Nowość: Agent Harness
Podłącz własny framework agentów AI do WhatsApp i każdego kanału.
Wybierz swój harness: wbudowany agent MonoChat, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi, hostowani agenci Claude lub OpenAI albo własny. Umieść węzeł Agent AI w przepływie, a agent będzie odpowiadał na WhatsApp, Instagramie, czacie na stronie i nie tylko, po czym przekaże rozmowę Twojemu zespołowi wraz z pełną historią.
- Claude Agent SDK
- OpenAI Agents SDK
- Pi
- Niestandardowy endpoint
AI Harness
Wybierz dostawcę
-
MonoChat
-
OpenAI Agents SDK
-
Claude Agent SDK Wybrano
- Pi Pi
-
OpenAI Agents API
-
Claude Managed Agents
- </> Niestandardowy
Jak to działa
Dodaj harness raz i używaj go w dowolnym przepływie. Agent prowadzi rozmowę, a Twój zespół przejmuje ją zawsze, gdy to potrzebne.
-
01
AI Harness
Dodaj harness raz i wybierz dostawcę: wbudowany, SDK, agenta hostowanego lub własny endpoint.
-
02
Węzeł Agent AI
Umieść węzeł w przepływie, wybierz harness, model główny, zapasowy i szybki oraz budżet na jedno uruchomienie.
-
03
Każdy kanał
Przepływ działa na WhatsApp, Instagramie, Messengerze, TikToku, Telegramie, czacie na stronie, w SMS-ach i na kanale głosowym.
-
04
Przekazanie człowiekowi
Gdy potrzebny jest człowiek, rozmowa trafia do wspólnej skrzynki zespołu wraz z pełną historią.
Ten sam harness obsługuje też API uruchamiania agentów, dzięki czemu Twoje własne aplikacje również mogą uruchamiać agenta.
Wybierz swój harness
Siedmiu dostawców harnessów, jedna skrzynka
Uruchom agenta wewnątrz MonoChat, w środowisku uruchomieniowym agentów MonoChat, w chmurze dostawcy lub na własnym serwerze. Każda opcja korzysta z tego samego węzła Agent AI, tych samych kanałów i tego samego przekazywania rozmów.
-
MonoChat
Wbudowany harness
Działa wewnątrz MonoChat
- Gdzie działa
- Wewnątrz MonoChat
- Czego potrzebujesz
- Niczego; korzysta z Twoich modeli AI w MonoChat
-
OpenAI Agents SDK
Framework agentów OpenAI
Działa wewnątrz MonoChat
- Gdzie działa
- Wewnątrz MonoChat
- Czego potrzebujesz
- Niczego dodatkowego; korzysta z Twoich modeli AI
-
Claude Agent SDK
Harness stojący za Claude Code
Działa w środowisku uruchomieniowym agentów MonoChat
- Gdzie działa
- Środowisko uruchomieniowe agentów MonoChat; każde uruchomienie to izolowany proces agenta w stylu Claude Code
- Czego potrzebujesz
- Niczego dodatkowego; korzysta z Twoich modeli AI przez bramę MonoChat
- Pi
Pi
Harness agenta programistycznego Pi
Działa w środowisku uruchomieniowym agentów MonoChat
- Gdzie działa
- Środowisko uruchomieniowe agentów MonoChat
- Czego potrzebujesz
- Niczego dodatkowego; modele przez bramę MonoChat
-
OpenAI Agents API
Hostowany przez OpenAI
Hostowany przez dostawcę
- Gdzie działa
- Chmura OpenAI
- Czego potrzebujesz
- Twój klucz API OpenAI
-
Claude Managed Agents
Hostowany przez Anthropic
Hostowany przez dostawcę
- Gdzie działa
- Chmura Anthropic
- Czego potrzebujesz
- Twój klucz API Anthropic
- </>
Niestandardowy
LangGraph, Google ADK, CrewAI lub Twój własny kod
Własny
- Gdzie działa
- Twój własny serwer, dowolny framework
- Czego potrzebujesz
- Adres URL endpointu i wspólny sekret
Nazwy produktów i logotypy należą do ich właścicieli.
Role modeli
Trzy modele na agenta i budżet na każde uruchomienie
Każdy węzeł Agent AI ma własne role modeli, więc duża kolejka lub chwilowa awaria dostawcy nie zostawia klienta bez odpowiedzi.
-
Model główny
Model, który analizuje, podejmuje decyzje i pisze odpowiedzi. Wybierz ten, który najlepiej pasuje do zadania.
-
Model zapasowy
Przejmuje zadanie po przekroczeniu miękkiego limitu lub gdy model główny zawiedzie, dzięki czemu rozmowa trwa dalej.
-
Model szybki
Obsługuje zadania w tle, aby model główny mógł skupić się na rozmowie.
-
Limity budżetu
Ustaw budżet na jedno uruchomienie, aby agent nigdy nie wydał na jedną rozmowę więcej, niż planujesz.
Co możesz zbudować
Agenci, którzy prowadzą sprawę od pierwszej wiadomości do rozwiązania, korzystając z Twoich narzędzi i zasad.
-
Obsługa klienta
Sprawdzaj zamówienia i status dostawy, wyjaśniaj zasady z bazy wiedzy oraz zakładaj zgłoszenie lub przekazuj sprawę człowiekowi, gdy tego wymaga.
-
Sprzedaż i kwalifikacja leadów
Odpowiadaj na pytania o produkty, polecaj opcje, zbieraj dane potrzebne zespołowi sprzedaży i przekazuj wykwalifikowane leady właściwej osobie.
-
Rezerwacje i wizyty
Sprawdzaj dostępność w swoich systemach, proponuj terminy, potwierdzaj lub zmieniaj rezerwacje i wysyłaj przypomnienia w ramach przepływu.
-
Działania następcze
Wróć do rozmowy tam, gdzie się zakończyła: ponagl brakujący dokument, potwierdź dostawę lub zapytaj, jak przebiegła rozwiązana sprawa.
Agent harness a zwykły chatbot
Chatbot odpowiada na wiadomość. Agent harness prowadzi sprawę.
| Agent harness w MonoChat | Zwykły chatbot | |
|---|---|---|
| Kroki na jedno zapytanie | Tyle, ile wymaga zadanie, w ramach Twojego budżetu | Jedna odpowiedź na wiadomość |
| Narzędzia i systemy | Narzędzia funkcji AI, MCP, baza wiedzy i funkcje niestandardowe | Zwykle stałe menu lub pojedyncze wyszukanie |
| Framework | Do wyboru: wbudowany, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi, hostowany lub niestandardowy | Narzucony przez dostawcę |
| Gdy model zawiedzie | Przejmuje model zapasowy | Często brak modelu zapasowego |
| Kanały | Każdy kanał połączony z MonoChat, z jednego przepływu | Często jeden bot na kanał |
| Przekazanie rozmowy | Wspólna skrzynka zespołu z pełną historią | Różnie; kontekst często ginie |
Bezpieczeństwo i kontrola
Ty decydujesz, co agent może robić
Agent działa w Twoich przepływach MonoChat, więc zasady, narzędzia i ludzie wokół niego pozostają Twoje.
-
Budżety na uruchomienie
Ogranicz, ile może kosztować pojedyncze uruchomienie, i pozwól modelowi zapasowemu przejąć zadanie po przekroczeniu miękkiego limitu.
-
Narzędzia, które wybierasz
Daj agentowi potrzebne narzędzia MonoChat: narzędzia funkcji AI, serwery MCP, bazy wiedzy i funkcje niestandardowe.
-
Przekazanie człowiekowi
Przekaż rozmowę swojemu zespołowi we wspólnej skrzynce wraz z pełną historią, aby klienci nigdy nie musieli się powtarzać.
-
Widoczna historia
Każda odpowiedź agenta pozostaje w rozmowie w skrzynce, obok wiadomości Twojego zespołu, do przeglądu i szkolenia.
-
Twoje klucze, bez marży na AI
Użyj własnych kluczy dostawców AI i płać dostawcy bezpośrednio. MonoChat nie dolicza marży na AI.
-
Izolowane uruchomienia
W środowisku uruchomieniowym agentów MonoChat każde uruchomienie Claude Agent SDK to izolowany proces agenta.
Najczęstsze pytania
Pytania o Agent Harness
Szybkie odpowiedzi na najczęstsze pytania.
Czym jest agent harness AI?
Agent harness to warstwa oprogramowania wokół modelu językowego, dzięki której może on działać, a nie tylko odpowiadać: prowadzi pętlę rozumowania, wywoływania narzędzi i sprawdzania wyników, aż zadanie zostanie wykonane. W MonoChat AI Harness to definicja usługi, którą dodajesz raz; korzystają z niej węzeł Agent AI w przepływie oraz API uruchamiania agentów.
Których dostawców harnessów obsługuje MonoChat?
Wbudowany harness MonoChat, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Pi, OpenAI Agents API (hostowany przez OpenAI), Claude Managed Agents (hostowani przez Anthropic) oraz Niestandardowy, który łączy Twój własny serwer zbudowany w dowolnym frameworku, takim jak LangGraph, Google ADK, CrewAI lub Twój własny kod.
Czy mogę uruchomić agenta Claude Agent SDK lub OpenAI Agents SDK na WhatsApp?
Tak. Dodaj AI Harness z Claude Agent SDK lub OpenAI Agents SDK jako dostawcą, dodaj węzeł Agent AI do przepływu i podłącz swój numer WhatsApp. OpenAI Agents SDK działa wewnątrz MonoChat; Claude Agent SDK działa w środowisku uruchomieniowym agentów MonoChat, a każde uruchomienie to izolowany proces agenta. Oba korzystają z Twoich modeli AI, bez dodatkowej konfiguracji.
Jak podłączyć własnego agenta zbudowanego w LangGraph, ADK lub CrewAI?
Wybierz dostawcę Niestandardowy i wpisz adres URL endpointu oraz wspólny sekret. Twój agent nadal działa na Twoim serwerze, a MonoChat dostarcza mu rozmowy ze wszystkich podłączonych kanałów i obsługuje przekazywanie rozmów Twojemu zespołowi.
Czym są modele: główny, zapasowy i szybki?
Każdy węzeł Agent AI ma trzy role modeli. Model główny analizuje i odpowiada; model zapasowy przejmuje zadanie po przekroczeniu miękkiego limitu lub awarii; model szybki obsługuje zadania w tle. Możesz też ustawić limit budżetu na jedno uruchomienie.
Na jakich kanałach działa agent?
Ponieważ agent działa w przepływach MonoChat, działa na każdym kanale połączonym z MonoChat: WhatsApp, Instagramie, Messengerze, TikToku, Telegramie, czacie na stronie, w SMS-ach i na kanale głosowym.
Czy agent może przekazać rozmowę człowiekowi?
Tak. Agent może przekazać rozmowę Twojemu zespołowi we wspólnej skrzynce wraz z pełną historią, więc konsultant podejmuje rozmowę tam, gdzie skończyło AI, a klient nie musi się powtarzać.
Czy potrzebuję własnych kluczy API i czy MonoChat dolicza marżę na AI?
Wbudowany harness, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK i Pi korzystają z modeli AI, które już masz w MonoChat. Hostowane OpenAI Agents API i Claude Managed Agents wymagają Twojego własnego klucza API OpenAI lub Anthropic. Gdy używasz własnych kluczy, MonoChat nie dolicza marży na AI.
Dowiedz się więcej o agent harness
-
Agent Harness jest dostępny
Ogłoszenie premiery: dostawcy, role modeli i jak zacząć. -
Czym jest agent harness?
Harness a inferencja i co to zmienia w obsłudze WhatsApp. -
Claude Agent SDK na WhatsApp
Uruchom agenta Claude Agent SDK na WhatsApp z MonoChat. -
OpenAI Agents SDK na WhatsApp
Zbuduj agenta WhatsApp z OpenAI Agents SDK. -
Podłącz własnego agenta
Połącz LangGraph, ADK lub własny kod za pomocą endpointu. -
Dlaczego agenci potrzebują modelu zapasowego
Utrzymaj rozmowy z klientami, gdy model zawiedzie. -
Orkiestracja AI
LLM, RAG, narzędzia i MCP w jednej warstwie sterowania. -
Integracja MCP
Daj agentowi narzędzia z dowolnego serwera MCP. -
Narzędzia funkcji AI
Pozwól agentowi wywoływać Twoje API ze zdefiniowanymi danymi wejściowymi.
Pierwszy miesiąc planu Growth na nasz koszt
Wybierz swój harness. Dotrzyj do każdego kanału.
Zacznij za darmo, podłącz WhatsApp i inne kanały i już dziś uruchom swój pierwszy węzeł Agent AI.
Jeden kod na firmę • 30 dni na wykorzystanie • Bez karty płatniczej