جدید: Agent Harness
چارچوب عامل هوش مصنوعی خودتان را بیاورید به واتساپ و هر کانال دیگر.
Harness خود را انتخاب کنید: عامل داخلی MonoChat، Claude Agent SDK، OpenAI Agents SDK، Pi، عاملهای میزبانیشده Claude یا OpenAI، یا عامل خودتان. یک نود AI Agent را در یک جریان قرار دهید تا در واتساپ، Instagram، چت وب و بیشتر پاسخ دهد، سپس با تمام تاریخچه گفتگو را به تیم شما واگذار کند.
- Claude Agent SDK
- OpenAI Agents SDK
- Pi
- نقطهپایانی سفارشی
AI Harness
یک ارائهدهنده انتخاب کنید
-
MonoChat
-
OpenAI Agents SDK
-
Claude Agent SDK انتخابشده
- Pi Pi
-
OpenAI Agents API
-
Claude Managed Agents
- </> سفارشی
نحوه کار
یک بار Harness اضافه کنید و در هر جریان از آن استفاده کنید. عامل گفتگو را پیش میبرد و تیم شما هر زمان لازم باشد آن را تحویل میگیرد.
-
01
AI Harness
یک بار Harness اضافه کنید و ارائهدهنده را انتخاب کنید: داخلی، یک SDK، یک عامل میزبانیشده یا نقطهپایانی خودتان.
-
02
نود AI Agent
نود را در یک جریان قرار دهید، Harness، مدلهای اصلی، جایگزین و سریع و بودجه هر اجرا را انتخاب کنید.
-
03
هر کانال
جریان در واتساپ، Instagram، Messenger، TikTok، Telegram، چت وب، پیامک و تماس صوتی اجرا میشود.
-
04
واگذاری به انسان
وقتی به یک نفر نیاز باشد، گفتگو با تمام تاریخچه به صندوق ورودی مشترک تیم شما منتقل میشود.
همین Harness API اجرای عامل را هم تأمین میکند، بنابراین برنامههای خودتان نیز میتوانند یک اجرای عامل را شروع کنند.
Harness خود را انتخاب کنید
هفت ارائهدهنده Harness، یک صندوق ورودی
عامل را درون MonoChat، روی اجراکننده عامل MonoChat، در ابر ارائهدهنده یا روی سرور خودتان اجرا کنید. هر گزینه از همان نود AI Agent، همان کانالها و همان واگذاری استفاده میکند.
-
MonoChat
Harness داخلی
درون MonoChat اجرا میشود
- محل اجرا
- درون MonoChat
- آنچه نیاز دارید
- هیچ؛ از مدلهای هوش مصنوعی MonoChat شما استفاده میکند
-
OpenAI Agents SDK
چارچوب عامل OpenAI
درون MonoChat اجرا میشود
- محل اجرا
- درون MonoChat
- آنچه نیاز دارید
- چیز اضافهای نیاز نیست؛ از مدلهای هوش مصنوعی شما استفاده میکند
-
Claude Agent SDK
Harness پشت Claude Code
روی اجراکننده عامل MonoChat اجرا میشود
- محل اجرا
- اجراکننده عامل MonoChat؛ هر اجرا یک فرایند عامل مجزا به سبک Claude Code است
- آنچه نیاز دارید
- چیز اضافهای نیاز نیست؛ از مدلهای هوش مصنوعی شما از طریق گیتوی MonoChat استفاده میکند
- Pi
Pi
Harness عامل برنامهنویسی Pi
روی اجراکننده عامل MonoChat اجرا میشود
- محل اجرا
- اجراکننده عامل MonoChat
- آنچه نیاز دارید
- چیز اضافهای نیاز نیست؛ مدلها از طریق گیتوی MonoChat
-
OpenAI Agents API
میزبانیشده توسط OpenAI
میزبانیشده توسط ارائهدهنده
- محل اجرا
- ابر OpenAI
- آنچه نیاز دارید
- کلید API شما در OpenAI
-
Claude Managed Agents
میزبانیشده توسط Anthropic
میزبانیشده توسط ارائهدهنده
- محل اجرا
- ابر Anthropic
- آنچه نیاز دارید
- کلید API شما در Anthropic
- </>
سفارشی
LangGraph، Google ADK، CrewAI یا کد خودتان
مال خودتان
- محل اجرا
- سرور خودتان، با هر چارچوب
- آنچه نیاز دارید
- یک نشانی نقطهپایانی و یک رمز مشترک
نام و لوگوی محصولات متعلق به صاحبان آنهاست.
نقشهای مدل
سه مدل برای هر عامل و یک بودجه برای هر اجرا
هر نود AI Agent نقشهای مدل مخصوص خود را دارد، بنابراین صف شلوغ یا اختلال ارائهدهنده مشتری را منتظر نمیگذارد.
-
مدل اصلی
مدلی که استدلال میکند، تصمیم میگیرد و پاسخها را مینویسد. مدلی را انتخاب کنید که بهترین تناسب را با کار دارد.
-
مدل جایگزین
پس از رسیدن به حد نرم یا وقتی مدل اصلی خطا میدهد، کار را به دست میگیرد تا گفتگو ادامه یابد.
-
مدل سریع
کارهای پسزمینه را انجام میدهد تا مدل اصلی بتواند روی گفتگو تمرکز کند.
-
حدود بودجه
برای هر اجرا بودجه تعیین کنید تا عامل هرگز برای یک گفتگو بیش از برنامه شما هزینه نکند.
چه چیزی میتوانید بسازید
عاملهایی که یک پرونده را از اولین پیام تا حلشدن، با ابزارها و قوانین شما پیش میبرند.
-
پشتیبانی مشتری
سفارشها را بررسی کنید، وضعیت تحویل را ببینید، سیاستها را از پایگاه دانش خود توضیح دهید و وقتی پروندهای به یک نفر نیاز دارد تیکت باز کنید یا آن را واگذار کنید.
-
فروش و صلاحیتسنجی سرنخ
به پرسشهای محصول پاسخ دهید، گزینهها را پیشنهاد دهید، اطلاعات مورد نیاز تیم فروش را جمع کنید و سرنخهای واجد شرایط را به فرد مناسب بسپارید.
-
رزرو و قرار ملاقات
موجودی را از طریق سامانههای خودتان بررسی کنید، زمانها را پیشنهاد دهید، رزروها را تأیید یا تغییر دهید و از طریق جریان یادآوری بفرستید.
-
پیگیریها
از همانجا که گفتگو متوقف شده ادامه دهید: سندی که کم است را پیگیری کنید، تحویل را تأیید کنید یا بپرسید پرونده حلشده چگونه پیش رفت.
Agent harness در مقابل چتبات ساده
چتبات به یک پیام پاسخ میدهد. agent harness پرونده را پیش میبرد.
| Agent harness در MonoChat | چتبات ساده | |
|---|---|---|
| گامها برای هر درخواست | به هر تعداد که کار نیاز دارد، در چارچوب بودجه شما | یک پاسخ برای هر پیام |
| ابزارها و سامانهها | ابزارهای تابعی هوش مصنوعی، MCP، پایگاه دانش و توابع سفارشی | معمولاً منوهای ثابت یا یک جستجوی ساده |
| چارچوب | انتخاب شما: داخلی، Claude Agent SDK، OpenAI Agents SDK، Pi، میزبانیشده یا سفارشی | تعیینشده توسط فروشنده |
| وقتی مدل خطا میدهد | مدل جایگزین کار را به دست میگیرد | اغلب مدل پشتیبان وجود ندارد |
| کانالها | هر کانالی که MonoChat به آن متصل میشود، از یک جریان | اغلب یک بات برای هر کانال |
| واگذاری | صندوق ورودی مشترک تیم با تاریخچه کامل | متفاوت است؛ زمینه گفتگو اغلب از دست میرود |
امنیت و کنترل
شما تصمیم میگیرید عامل چه کاری میتواند انجام دهد
عامل درون جریانهای MonoChat شما اجرا میشود، بنابراین قوانین، ابزارها و افراد پیرامون آن در اختیار شما میمانند.
-
بودجه برای هر اجرا
سقف هزینه یک اجرا را تعیین کنید و بگذارید مدل جایگزین پس از رسیدن به حد نرم کار را به دست بگیرد.
-
ابزارهایی که خودتان انتخاب میکنید
ابزارهای MonoChat مورد نیاز عامل را به آن بدهید: ابزارهای تابعی هوش مصنوعی، سرورهای MCP، پایگاههای دانش و توابع سفارشی.
-
واگذاری به انسان
در صندوق ورودی مشترک، گفتگو را با تاریخچه کامل به تیم خود واگذار کنید تا مشتریان هرگز مجبور به تکرار صحبتهایشان نشوند.
-
تاریخچه قابل مشاهده
هر پاسخ عامل در گفتگو در صندوق ورودی، کنار پیامهای تیم شما، برای بازبینی و آموزش باقی میماند.
-
کلیدهای خودتان، بدون سربار هوش مصنوعی
کلیدهای ارائهدهنده هوش مصنوعی خودتان را بیاورید و مستقیم به ارائهدهنده پرداخت کنید. MonoChat هیچ سربار هوش مصنوعی اضافه نمیکند.
-
اجرای مجزا
روی اجراکننده عامل MonoChat، هر اجرای Claude Agent SDK یک فرایند عامل مجزاست.
سؤالات متداول
پرسشهای Agent Harness
پاسخ سریع به رایجترین پرسشها.
agent harness هوش مصنوعی چیست؟
agent harness لایه نرمافزاری پیرامون یک مدل زبانی است که به آن امکان میدهد عمل کند، نه فقط پاسخ دهد: حلقه استدلال، فراخوانی ابزارها و بررسی نتایج را تا پایان کار اجرا میکند. در MonoChat، AI Harness یک تعریف سرویس است که یک بار اضافه میکنید؛ نود AI Agent در یک جریان و API اجرای عامل از آن استفاده میکنند.
MonoChat از کدام ارائهدهندگان Harness پشتیبانی میکند؟
Harness داخلی MonoChat، OpenAI Agents SDK، Claude Agent SDK، Pi، OpenAI Agents API (میزبانیشده توسط OpenAI)، Claude Managed Agents (میزبانیشده توسط Anthropic) و سفارشی که سرور خودتان را که با هر چارچوبی ساخته شده، مانند LangGraph، Google ADK، CrewAI یا کد خودتان، متصل میکند.
آیا میتوانم عامل Claude Agent SDK یا OpenAI Agents SDK را در واتساپ اجرا کنم؟
بله. یک AI Harness با Claude Agent SDK یا OpenAI Agents SDK بهعنوان ارائهدهنده اضافه کنید، یک نود AI Agent به یک جریان بیفزایید و شماره واتساپ خود را متصل کنید. OpenAI Agents SDK درون MonoChat اجرا میشود؛ Claude Agent SDK روی اجراکننده عامل MonoChat اجرا میشود و هر اجرا یک فرایند عامل مجزاست. هر دو از مدلهای هوش مصنوعی شما استفاده میکنند، بدون راهاندازی اضافه.
چگونه عاملی را که با LangGraph، ADK یا CrewAI ساختهام متصل کنم؟
ارائهدهنده سفارشی را انتخاب کنید و نشانی نقطهپایانی و یک رمز مشترک وارد کنید. عامل شما روی سرور خودتان به اجرا ادامه میدهد و MonoChat گفتگوهای همه کانالهای متصل را به آن میرساند و واگذاری به تیم شما را انجام میدهد.
مدلهای اصلی، جایگزین و سریع چیستند؟
هر نود AI Agent سه نقش مدل دارد. مدل اصلی استدلال و پاسخ میدهد؛ مدل جایگزین پس از حد نرم یا خطا کار را به دست میگیرد؛ مدل سریع کارهای پسزمینه را انجام میدهد. همچنین میتوانید برای هر اجرا حد بودجه تعیین کنید.
عامل در کدام کانالها کار میکند؟
چون عامل درون جریانهای MonoChat اجرا میشود، در هر کانالی که MonoChat به آن متصل میشود کار میکند: واتساپ، Instagram، Messenger، TikTok، Telegram، چت وب، پیامک و تماس صوتی.
آیا عامل میتواند گفتگو را به یک نفر واگذار کند؟
بله. عامل میتواند گفتگو را با تاریخچه کامل در صندوق ورودی مشترک به تیم شما واگذار کند، تا یک اپراتور از همانجا که هوش مصنوعی متوقف شد ادامه دهد و مشتری مجبور به تکرار نشود.
آیا به کلیدهای API خودم نیاز دارم و آیا MonoChat سربار هوش مصنوعی اضافه میکند؟
Harness داخلی، OpenAI Agents SDK، Claude Agent SDK و Pi از مدلهای هوش مصنوعیای که از قبل در MonoChat دارید استفاده میکنند. OpenAI Agents API و Claude Managed Agents میزبانیشده به کلید API خودتان در OpenAI یا Anthropic نیاز دارند. وقتی کلیدهای خودتان را میآورید، MonoChat هیچ سربار هوش مصنوعی اضافه نمیکند.
بیشتر درباره agent harness بدانید
-
Agent Harness فعال شد
اعلان انتشار: ارائهدهندگان، نقشهای مدل و نحوه شروع. -
agent harness چیست؟
Harness در مقابل استنتاج و تغییری که در پشتیبانی واتساپ ایجاد میکند. -
Claude Agent SDK در واتساپ
یک عامل Claude Agent SDK را با MonoChat در واتساپ اجرا کنید. -
OpenAI Agents SDK در واتساپ
با OpenAI Agents SDK یک عامل واتساپ بسازید. -
عامل خودتان را بیاورید
LangGraph، ADK یا کد سفارشی را با یک نقطهپایانی متصل کنید. -
چرا عاملها به مدل جایگزین نیاز دارند
وقتی یک مدل خطا میدهد، گفتگوی مشتریان را ادامه دهید. -
ارکستراسیون هوش مصنوعی
LLMها، RAG، ابزارها و MCP در یک لایه کنترل. -
یکپارچهسازی MCP
به عامل خود ابزارهای هر سرور MCP را بدهید. -
ابزارهای تابعی هوش مصنوعی
بگذارید عامل با ورودیهای ساختاریافته APIهای شما را فراخوانی کند.
ماه اول پلن Growth با ما
Harness خود را انتخاب کنید. به هر کانال برسید.
رایگان شروع کنید، واتساپ و سایر کانالهایتان را متصل کنید و همین امروز اولین نود AI Agent خود را به کار بگیرید.
یک کد برای هر کسبوکار • 30 روز مهلت استفاده • بدون نیاز به کارت