Mới: Agent Harness

Mang framework AI agent của riêng bạn lên WhatsApp và mọi kênh.

Chọn harness của bạn: agent tích hợp sẵn của MonoChat, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi, agent Claude hoặc OpenAI được lưu trữ, hay agent của riêng bạn. Thả một node AI Agent vào luồng và nó sẽ trả lời trên WhatsApp, Instagram, web chat và hơn thế nữa, rồi chuyển giao cho đội ngũ của bạn với đầy đủ lịch sử.

Bắt đầu miễn phí Liên hệ với chúng tôi
  • Claude Agent SDK
  • OpenAI Agents SDK
  • Pi
  • Endpoint tùy chỉnh

AI Harness

Chọn nhà cung cấp

  • MonoChat
  • OpenAI Agents SDK
  • Claude Agent SDK Đã chọn
  • Pi Pi
  • OpenAI Agents API
  • Claude Managed Agents
  • </> Tùy chỉnh
Node AI Agent Chính · Dự phòng · Nhanh

Cách hoạt động

Thêm harness một lần, dùng trong mọi luồng. Agent xử lý cuộc trò chuyện và đội ngũ của bạn tiếp quản bất cứ khi nào cần.

  1. 01

    AI Harness

    Thêm harness một lần và chọn nhà cung cấp: tích hợp sẵn, một SDK, agent được lưu trữ hoặc endpoint của riêng bạn.

  2. 02

    Node AI Agent

    Thả node vào luồng, chọn harness, các mô hình chính, dự phòng và nhanh, cùng ngân sách cho mỗi lượt chạy.

  3. 03

    Mọi kênh

    Luồng chạy trên WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, web chat, SMS và thoại.

  4. 04

    Chuyển giao cho nhân viên

    Khi cần người thật, cuộc trò chuyện được chuyển đến hộp thư chung của đội ngũ với đầy đủ lịch sử.

Cùng harness này cũng vận hành API chạy agent, để các ứng dụng của riêng bạn cũng có thể khởi chạy một lượt chạy agent.

Chọn harness của bạn

Bảy nhà cung cấp harness, một hộp thư

Chạy agent bên trong MonoChat, trên agent runner của MonoChat, trên đám mây của nhà cung cấp hoặc trên máy chủ của riêng bạn. Mọi lựa chọn đều dùng cùng node AI Agent, cùng các kênh và cùng cách chuyển giao.

  • MonoChat

    Harness tích hợp sẵn

    Chạy bên trong MonoChat

    Nơi chạy
    Bên trong MonoChat
    Bạn cần gì
    Không cần gì; dùng các mô hình AI MonoChat của bạn

  • OpenAI Agents SDK

    Framework agent của OpenAI

    Chạy bên trong MonoChat

    Nơi chạy
    Bên trong MonoChat
    Bạn cần gì
    Không cần thêm gì; dùng các mô hình AI của bạn

  • Claude Agent SDK

    Harness đứng sau Claude Code

    Chạy trên agent runner của MonoChat

    Nơi chạy
    Agent runner của MonoChat; mỗi lượt chạy là một tiến trình agent biệt lập kiểu Claude Code
    Bạn cần gì
    Không cần thêm gì; dùng các mô hình AI của bạn qua gateway của MonoChat
  • Pi

    Pi

    Harness của Pi coding agent

    Chạy trên agent runner của MonoChat

    Nơi chạy
    Agent runner của MonoChat
    Bạn cần gì
    Không cần thêm gì; các mô hình qua gateway của MonoChat

  • OpenAI Agents API

    Được OpenAI lưu trữ

    Được nhà cung cấp lưu trữ

    Nơi chạy
    Đám mây OpenAI
    Bạn cần gì
    Khóa API OpenAI của bạn

  • Claude Managed Agents

    Được Anthropic lưu trữ

    Được nhà cung cấp lưu trữ

    Nơi chạy
    Đám mây Anthropic
    Bạn cần gì
    Khóa API Anthropic của bạn
  • </>

    Tùy chỉnh

    LangGraph, Google ADK, CrewAI hoặc code của riêng bạn

    Của riêng bạn

    Nơi chạy
    Máy chủ của riêng bạn, mọi framework
    Bạn cần gì
    URL endpoint và một khóa bí mật dùng chung

Tên sản phẩm và logo thuộc về chủ sở hữu tương ứng.

Vai trò mô hình

Ba mô hình cho mỗi agent và một ngân sách cho mỗi lượt chạy

Mỗi node AI Agent có các vai trò mô hình riêng, để hàng đợi đông hay sự cố của nhà cung cấp không khiến khách hàng phải chờ.

  • Mô hình chính

    Mô hình suy luận, quyết định và viết câu trả lời. Hãy chọn mô hình phù hợp nhất với công việc.

  • Mô hình dự phòng

    Tiếp quản sau khi chạm giới hạn mềm hoặc khi mô hình chính gặp lỗi, để cuộc trò chuyện tiếp tục.

  • Mô hình nhanh

    Xử lý các tác vụ nền, để mô hình chính tập trung vào cuộc trò chuyện.

  • Giới hạn ngân sách

    Đặt ngân sách cho mỗi lượt chạy, để agent không bao giờ chi vượt kế hoạch của bạn cho một cuộc trò chuyện.

Bạn có thể xây dựng gì

Các agent xử lý một vụ việc từ tin nhắn đầu tiên đến khi giải quyết xong, dùng công cụ và quy tắc của bạn.

  • Hỗ trợ khách hàng

    Tra cứu đơn hàng, kiểm tra trạng thái giao hàng, giải thích chính sách từ cơ sở tri thức của bạn và mở ticket hoặc chuyển giao khi vụ việc cần người thật.

  • Bán hàng và đánh giá khách hàng tiềm năng

    Trả lời câu hỏi về sản phẩm, đề xuất lựa chọn, thu thập thông tin mà đội ngũ bán hàng cần và chuyển khách hàng tiềm năng đạt chuẩn cho đúng người.

  • Đặt chỗ và lịch hẹn

    Kiểm tra lịch trống qua hệ thống của riêng bạn, đề xuất khung giờ, xác nhận hoặc thay đổi đặt chỗ và gửi lời nhắc qua luồng.

  • Theo dõi sau

    Tiếp tục từ chỗ cuộc trò chuyện dừng lại: nhắc một tài liệu còn thiếu, xác nhận giao hàng hoặc hỏi thăm vụ việc đã giải quyết diễn ra thế nào.

Agent harness so với chatbot thông thường

Chatbot trả lời một tin nhắn. Agent harness xử lý cả vụ việc.

Agent harness so với chatbot thông thường
Agent harness trong MonoChatChatbot thông thường
Số bước cho mỗi yêu cầu Bao nhiêu tùy nhiệm vụ cần, trong phạm vi ngân sách của bạn Một câu trả lời cho mỗi tin nhắn
Công cụ và hệ thống Công cụ hàm AI, MCP, cơ sở tri thức và hàm tùy chỉnh Thường là menu cố định hoặc một lần tra cứu duy nhất
Framework Do bạn chọn: tích hợp sẵn, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi, được lưu trữ hoặc tùy chỉnh Do nhà cung cấp quyết định
Khi một mô hình gặp lỗi Mô hình dự phòng tiếp quản Thường không có mô hình dự phòng
Kênh Mọi kênh MonoChat kết nối, từ một luồng Thường mỗi kênh một bot
Chuyển giao Hộp thư chung của đội ngũ với đầy đủ lịch sử Tùy nơi; ngữ cảnh thường bị mất

Bảo mật và kiểm soát

Bạn quyết định agent được làm gì

Agent chạy bên trong các luồng MonoChat của bạn, nên các quy tắc, công cụ và con người xung quanh nó vẫn thuộc về bạn.

  • Ngân sách cho mỗi lượt chạy

    Giới hạn mức chi tối đa cho một lượt chạy và để mô hình dự phòng tiếp quản sau khi chạm giới hạn mềm.

  • Công cụ do bạn chọn

    Cung cấp cho agent các công cụ MonoChat nó cần: công cụ hàm AI, máy chủ MCP, cơ sở tri thức và hàm tùy chỉnh.

  • Chuyển giao cho nhân viên

    Chuyển giao cho đội ngũ của bạn trong hộp thư chung với toàn bộ lịch sử cuộc trò chuyện, để khách hàng không bao giờ phải lặp lại.

  • Lịch sử hiển thị

    Mọi câu trả lời của agent đều nằm trong cuộc trò chuyện ở hộp thư, bên cạnh tin nhắn của đội ngũ bạn, để xem lại và huấn luyện.

  • Khóa của bạn, không phụ phí AI

    Dùng khóa nhà cung cấp AI của riêng bạn và thanh toán trực tiếp cho nhà cung cấp. MonoChat không cộng thêm phụ phí AI.

  • Các lượt chạy biệt lập

    Trên agent runner của MonoChat, mỗi lượt chạy Claude Agent SDK là một tiến trình agent biệt lập.

Câu hỏi thường gặp

Câu hỏi về Agent Harness

Giải đáp nhanh những câu hỏi phổ biến nhất.

AI agent harness là gì?

Agent harness là lớp phần mềm bao quanh một mô hình ngôn ngữ giúp nó hành động chứ không chỉ trả lời: nó chạy vòng lặp suy luận, gọi công cụ và kiểm tra kết quả cho đến khi hoàn thành nhiệm vụ. Trong MonoChat, AI Harness là một định nghĩa dịch vụ bạn thêm một lần; node AI Agent trong luồng và API chạy agent sẽ sử dụng nó.

MonoChat hỗ trợ những nhà cung cấp harness nào?

Harness tích hợp sẵn của MonoChat, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Pi, OpenAI Agents API (do OpenAI lưu trữ), Claude Managed Agents (do Anthropic lưu trữ) và Custom, cho phép kết nối máy chủ của riêng bạn xây dựng bằng bất kỳ framework nào, như LangGraph, Google ADK, CrewAI hoặc code của riêng bạn.

Tôi có thể chạy agent Claude Agent SDK hoặc OpenAI Agents SDK trên WhatsApp không?

Có. Thêm một AI Harness với Claude Agent SDK hoặc OpenAI Agents SDK làm nhà cung cấp, thêm node AI Agent vào luồng và kết nối số WhatsApp của bạn. OpenAI Agents SDK chạy bên trong MonoChat; Claude Agent SDK chạy trên agent runner của MonoChat, mỗi lượt chạy là một tiến trình agent biệt lập. Cả hai đều dùng các mô hình AI của bạn, không cần thiết lập thêm.

Làm thế nào để kết nối agent của riêng tôi xây dựng bằng LangGraph, ADK hoặc CrewAI?

Chọn nhà cung cấp Custom và nhập URL endpoint cùng một khóa bí mật dùng chung. Agent của bạn tiếp tục chạy trên máy chủ của riêng bạn, còn MonoChat đưa đến cho nó các cuộc trò chuyện từ mọi kênh đã kết nối và xử lý việc chuyển giao cho đội ngũ của bạn.

Mô hình chính, dự phòng và nhanh là gì?

Mỗi node AI Agent có ba vai trò mô hình. Mô hình chính suy luận và trả lời; mô hình dự phòng tiếp quản sau khi chạm giới hạn mềm hoặc khi gặp lỗi; mô hình nhanh xử lý các tác vụ nền. Bạn cũng có thể đặt giới hạn ngân sách cho mỗi lượt chạy.

Agent hoạt động trên những kênh nào?

Vì agent chạy bên trong các luồng MonoChat, nó hoạt động trên mọi kênh MonoChat kết nối: WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, web chat, SMS và thoại.

Agent có thể chuyển cuộc trò chuyện cho người thật không?

Có. Agent có thể chuyển cuộc trò chuyện cho đội ngũ của bạn trong hộp thư chung với đầy đủ lịch sử, để nhân viên tiếp tục từ chỗ AI dừng lại và khách hàng không phải lặp lại.

Tôi có cần khóa API riêng không, và MonoChat có cộng thêm phụ phí AI không?

Harness tích hợp sẵn, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK và Pi dùng các mô hình AI bạn đã có trong MonoChat. OpenAI Agents API và Claude Managed Agents được lưu trữ cần khóa API OpenAI hoặc Anthropic của riêng bạn. Khi bạn dùng khóa của riêng mình, MonoChat không cộng thêm phụ phí AI.

Tìm hiểu thêm về agent harness

Miễn phí tháng đầu gói Growth

Chọn harness của bạn. Tiếp cận mọi kênh.

Bắt đầu miễn phí, kết nối WhatsApp và các kênh khác, và đưa node AI Agent đầu tiên của bạn vào hoạt động ngay hôm nay.

Bắt đầu với $150 tín dụng Chat qua WhatsApp

Mỗi doanh nghiệp một mã • 30 ngày để sử dụng • Không cần thẻ

$150 để bắt đầu.

Nhận