Nieuw: Agent Harness

Breng uw eigen AI-agentframework naar WhatsApp en elk kanaal.

Kies uw harness: de ingebouwde agent van MonoChat, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi, gehoste Claude- of OpenAI-agents, of uw eigen agent. Plaats een AI Agent-node in een flow en de agent antwoordt op WhatsApp, Instagram, webchat en meer, en draagt daarna over aan uw team met de volledige geschiedenis.

Gratis starten Neem contact met ons op
  • Claude Agent SDK
  • OpenAI Agents SDK
  • Pi
  • Eigen endpoint

AI Harness

Kies een provider

  • MonoChat
  • OpenAI Agents SDK
  • Claude Agent SDK Geselecteerd
  • Pi Pi
  • OpenAI Agents API
  • Claude Managed Agents
  • </> Eigen
AI Agent-node Hoofd · Fallback · Snel

Zo werkt het

Voeg één keer een harness toe en gebruik die in elke flow. De agent behandelt het gesprek en uw team neemt over wanneer dat nodig is.

  1. 01

    AI Harness

    Voeg één keer een harness toe en kies de provider: ingebouwd, een SDK, een gehoste agent of uw eigen endpoint.

  2. 02

    AI Agent-node

    Plaats de node in een flow, kies de harness, het hoofd-, fallback- en snelle model, en een budget per run.

  3. 03

    Elk kanaal

    De flow draait op WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, webchat, SMS en voice.

  4. 04

    Overdracht aan een medewerker

    Zodra een mens nodig is, gaat het gesprek met de volledige geschiedenis naar uw gedeelde teaminbox.

Dezelfde harness stuurt ook de agent-run-API aan, zodat ook uw eigen apps een agent-run kunnen starten.

Kies uw harness

Zeven harnessproviders, één inbox

Draai de agent binnen MonoChat, op de agent runner van MonoChat, in de cloud van de provider of op uw eigen server. Elke optie gebruikt dezelfde AI Agent-node, dezelfde kanalen en dezelfde overdracht.

  • MonoChat

    Ingebouwde harness

    Draait binnen MonoChat

    Waar het draait
    Binnen MonoChat
    Wat u nodig heeft
    Niets; gebruikt uw MonoChat AI-modellen

  • OpenAI Agents SDK

    Het agentframework van OpenAI

    Draait binnen MonoChat

    Waar het draait
    Binnen MonoChat
    Wat u nodig heeft
    Niets extra; gebruikt uw AI-modellen

  • Claude Agent SDK

    De harness achter Claude Code

    Draait op de agent runner van MonoChat

    Waar het draait
    De agent runner van MonoChat; elke run is een geïsoleerd agentproces in de stijl van Claude Code
    Wat u nodig heeft
    Niets extra; gebruikt uw AI-modellen via de gateway van MonoChat
  • Pi

    Pi

    De Pi coding agent harness

    Draait op de agent runner van MonoChat

    Waar het draait
    De agent runner van MonoChat
    Wat u nodig heeft
    Niets extra; modellen via de gateway van MonoChat

  • OpenAI Agents API

    Gehost door OpenAI

    Gehost door de provider

    Waar het draait
    OpenAI-cloud
    Wat u nodig heeft
    Uw OpenAI API-sleutel

  • Claude Managed Agents

    Gehost door Anthropic

    Gehost door de provider

    Waar het draait
    Anthropic-cloud
    Wat u nodig heeft
    Uw Anthropic API-sleutel
  • </>

    Eigen

    LangGraph, Google ADK, CrewAI of uw eigen code

    Uw eigen

    Waar het draait
    Uw eigen server, elk framework
    Wat u nodig heeft
    Een endpoint-URL en een gedeeld geheim

Productnamen en logo’s zijn eigendom van hun eigenaren.

Modelrollen

Drie modellen per agent en een budget voor elke run

Elke AI Agent-node heeft eigen modelrollen, zodat een drukke wachtrij of een storing bij een provider een klant niet laat wachten.

  • Hoofdmodel

    Het model dat redeneert, beslist en de antwoorden schrijft. Kies het model dat het best bij de taak past.

  • Fallbackmodel

    Neemt over na een zachte limiet of wanneer het hoofdmodel uitvalt, zodat het gesprek doorgaat.

  • Snel model

    Verwerkt achtergrondwerk, zodat het hoofdmodel zich op het gesprek kan richten.

  • Budgetlimieten

    Stel een budget per run in, zodat een agent nooit meer uitgeeft dan u had gepland voor één gesprek.

Wat u kunt bouwen

Agents die een zaak van het eerste bericht tot de oplossing behandelen, met uw tools en uw regels.

  • Klantenservice

    Zoek bestellingen op, controleer de leverstatus, leg beleid uit vanuit uw kennisbank en open een ticket of draag over wanneer een zaak een medewerker nodig heeft.

  • Sales en leadkwalificatie

    Beantwoord productvragen, doe aanbevelingen, verzamel de gegevens die uw salesteam nodig heeft en geef gekwalificeerde leads door aan de juiste persoon.

  • Reserveringen en afspraken

    Controleer de beschikbaarheid via uw eigen systemen, bied tijdsloten aan, bevestig of wijzig reserveringen en verstuur herinneringen via de flow.

  • Opvolging

    Pak het gesprek op waar het was gebleven: vraag een ontbrekend document na, bevestig een levering of vraag hoe een afgehandelde zaak is verlopen.

Agent harness versus gewone chatbot

Een chatbot beantwoordt een bericht. Een agent harness behandelt de zaak.

Agent harness versus gewone chatbot
Agent harness in MonoChatGewone chatbot
Stappen per verzoek Zoveel als de taak vraagt, binnen uw budget Eén antwoord per bericht
Tools en systemen AI-functietools, MCP, kennisbank en aangepaste functies Meestal vaste menu’s of één enkele opzoeking
Framework Uw keuze: ingebouwd, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi, gehost of eigen Vastgelegd door de leverancier
Wanneer een model uitvalt Het fallbackmodel neemt over Vaak geen back-upmodel
Kanalen Elk kanaal dat MonoChat koppelt, vanuit één flow Vaak één bot per kanaal
Overdracht Gedeelde teaminbox met volledige geschiedenis Verschilt; context gaat vaak verloren

Beveiliging en controle

U bepaalt wat de agent mag doen

De agent draait binnen uw MonoChat-flows, zodat de regels, tools en mensen eromheen van u blijven.

  • Budgetten per run

    Begrens wat één enkele run mag uitgeven en laat het fallbackmodel overnemen na een zachte limiet.

  • Tools die u kiest

    Geef de agent de MonoChat-tools die hij nodig heeft: AI-functietools, MCP-servers, kennisbanken en aangepaste functies.

  • Overdracht aan een medewerker

    Draag over aan uw team in de gedeelde inbox met de volledige gespreksgeschiedenis, zodat klanten zich nooit hoeven te herhalen.

  • Zichtbare geschiedenis

    Elk antwoord van de agent blijft in het gesprek in de inbox staan, naast de berichten van uw team, voor controle en coaching.

  • Uw sleutels, geen AI-opslag

    Gebruik uw eigen sleutels van AI-providers en betaal de provider rechtstreeks. MonoChat rekent geen AI-opslag.

  • Geïsoleerde runs

    Op de agent runner van MonoChat is elke Claude Agent SDK-run een geïsoleerd agentproces.

Veelgestelde vragen

Vragen over Agent Harness

Snelle antwoorden op de meest gestelde vragen.

Wat is een AI agent harness?

Een agent harness is de softwarelaag rond een taalmodel waarmee het kan handelen in plaats van alleen te antwoorden: het voert de lus uit van redeneren, tools aanroepen en resultaten controleren totdat de taak klaar is. In MonoChat is een AI Harness een servicedefinitie die u één keer toevoegt; de AI Agent-node in een flow en de agent-run-API gebruiken die.

Welke harnessproviders ondersteunt MonoChat?

De ingebouwde harness van MonoChat, de OpenAI Agents SDK, de Claude Agent SDK, Pi, de OpenAI Agents API (gehost door OpenAI), Claude Managed Agents (gehost door Anthropic) en Custom, waarmee u uw eigen server koppelt die met een willekeurig framework is gebouwd, zoals LangGraph, Google ADK, CrewAI of uw eigen code.

Kan ik een Claude Agent SDK- of OpenAI Agents SDK-agent op WhatsApp draaien?

Ja. Voeg een AI Harness toe met de Claude Agent SDK of OpenAI Agents SDK als provider, voeg een AI Agent-node toe aan een flow en koppel uw WhatsApp-nummer. De OpenAI Agents SDK draait binnen MonoChat; de Claude Agent SDK draait op de agent runner van MonoChat, waarbij elke run een geïsoleerd agentproces is. Beide gebruiken uw AI-modellen, zonder extra configuratie.

Hoe koppel ik mijn eigen agent die is gebouwd met LangGraph, ADK of CrewAI?

Kies de provider Custom en voer uw endpoint-URL en een gedeeld geheim in. Uw agent blijft op uw eigen server draaien en MonoChat brengt de gesprekken van elk gekoppeld kanaal naar uw agent en regelt de overdracht aan uw team.

Wat zijn het hoofd-, fallback- en snelle model?

Elke AI Agent-node heeft drie modelrollen. Het hoofdmodel redeneert en antwoordt; het fallbackmodel neemt over na een zachte limiet of een storing; het snelle model verwerkt achtergrondwerk. U kunt ook een budgetlimiet per run instellen.

Op welke kanalen werkt de agent?

Omdat de agent binnen MonoChat-flows draait, werkt hij op elk kanaal dat MonoChat koppelt: WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, webchat, SMS en voice.

Kan de agent een gesprek aan een medewerker overdragen?

Ja. De agent kan het gesprek met de volledige geschiedenis overdragen aan uw team in de gedeelde inbox, zodat een medewerker verdergaat waar de AI is gebleven en de klant zich niet hoeft te herhalen.

Heb ik eigen API-sleutels nodig en rekent MonoChat een AI-opslag?

De ingebouwde harness, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK en Pi gebruiken de AI-modellen die u al in MonoChat heeft. De gehoste OpenAI Agents API en Claude Managed Agents hebben uw eigen OpenAI- of Anthropic API-sleutel nodig. Als u uw eigen sleutels gebruikt, rekent MonoChat geen AI-opslag.

Meer over agent harnesses

Eerste maand Growth van ons

Kies uw harness. Bereik elk kanaal.

Start gratis, koppel WhatsApp en uw andere kanalen en zet vandaag uw eerste AI Agent-node aan het werk.

Begin met $ 150 tegoed Chatten op WhatsApp

Eén code per bedrijf • 30 dagen om in te wisselen • Geen creditcard nodig

$ 150 om mee te beginnen.

Claimen