Novità: Agent Harness

Porti il Suo framework di agenti IA su WhatsApp e su ogni canale.

Scelga il Suo harness: l’agente integrato di MonoChat, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi, agenti Claude o OpenAI ospitati, oppure il Suo. Inserisca un nodo Agente IA in un flusso e risponde su WhatsApp, Instagram, chat web e altro, poi passa la conversazione al Suo team con tutta la cronologia.

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  • Claude Agent SDK
  • OpenAI Agents SDK
  • Pi
  • Endpoint personalizzato

Harness IA

Scelga un provider

  • MonoChat
  • OpenAI Agents SDK
  • Claude Agent SDK Selezionato
  • Pi Pi
  • OpenAI Agents API
  • Claude Managed Agents
  • </> Personalizzato
Nodo Agente IA Principale · Fallback · Veloce

Come funziona

Aggiunga un harness una sola volta e usalo in qualsiasi flusso. L’agente gestisce la conversazione e il Suo team subentra ogni volta che serve.

  1. 01

    Harness IA

    Aggiunga un harness una sola volta e scelga il provider: integrato, un SDK, un agente ospitato o il Suo endpoint.

  2. 02

    Nodo Agente IA

    Inserisci il nodo in un flusso, scegli l’harness, i modelli principale, di fallback e veloce, e un budget per esecuzione.

  3. 03

    Ogni canale

    Il flusso gira su WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, chat web, SMS e voce.

  4. 04

    Passaggio a un operatore

    Quando serve una persona, la conversazione passa all’inbox del Suo team con tutta la cronologia.

Lo stesso harness alimenta anche l’API di esecuzione degli agenti, così anche le Sue app possono avviare un’esecuzione dell’agente.

Scelga il Suo harness

Sette provider di harness, un’unica inbox

Esegui l’agente all’interno di MonoChat, sull’agent runner di MonoChat, nel cloud del provider o sul Suo server. Ogni opzione usa lo stesso nodo Agente IA, gli stessi canali e lo stesso passaggio a un operatore.

  • MonoChat

    Harness integrato

    Gira all’interno di MonoChat

    Dove viene eseguito
    All’interno di MonoChat
    Cosa Le serve
    Niente; usa i Suoi modelli IA di MonoChat

  • OpenAI Agents SDK

    Il framework di agenti di OpenAI

    Gira all’interno di MonoChat

    Dove viene eseguito
    All’interno di MonoChat
    Cosa Le serve
    Niente di extra; usa i Suoi modelli IA

  • Claude Agent SDK

    L’harness dietro Claude Code

    Gira sull’agent runner di MonoChat

    Dove viene eseguito
    L’agent runner di MonoChat; ogni esecuzione è un processo agente isolato in stile Claude Code
    Cosa Le serve
    Niente di extra; usa i Suoi modelli IA tramite il gateway di MonoChat
  • Pi

    Pi

    L’harness dell’agente di programmazione Pi

    Gira sull’agent runner di MonoChat

    Dove viene eseguito
    L’agent runner di MonoChat
    Cosa Le serve
    Niente di extra; modelli tramite il gateway di MonoChat

  • OpenAI Agents API

    Ospitato da OpenAI

    Ospitato dal provider

    Dove viene eseguito
    Cloud OpenAI
    Cosa Le serve
    La Sua chiave API OpenAI

  • Claude Managed Agents

    Ospitato da Anthropic

    Ospitato dal provider

    Dove viene eseguito
    Cloud Anthropic
    Cosa Le serve
    La Sua chiave API Anthropic
  • </>

    Personalizzato

    LangGraph, Google ADK, CrewAI o il Suo codice

    Il Suo

    Dove viene eseguito
    Il Suo server, qualsiasi framework
    Cosa Le serve
    Un URL endpoint e un segreto condiviso

I nomi dei prodotti e i loghi appartengono ai rispettivi proprietari.

Ruoli dei modelli

Tre modelli per agente e un budget per ogni esecuzione

Ogni nodo Agente IA ha i propri ruoli dei modelli, così una coda affollata o un problema del provider non lasciano un cliente in attesa.

  • Modello principale

    Il modello che ragiona, decide e scrive le risposte. Scegli quello più adatto al compito.

  • Modello di fallback

    Subentra dopo un limite soft o quando il modello principale fallisce, così la conversazione prosegue.

  • Modello veloce

    Gestisce il lavoro in background, così il modello principale può concentrarsi sulla conversazione.

  • Limiti di budget

    Imposti un budget per esecuzione, così un agente non spende mai più di quanto ha previsto per una conversazione.

Cosa può creare

Agenti che seguono un caso dal primo messaggio alla risoluzione, usando i Suoi strumenti e le Sue regole.

  • Assistenza clienti

    Cerchi gli ordini, controlla lo stato della consegna, spiega le policy dalla Sua base di conoscenza e apri un ticket o passa la conversazione quando un caso richiede una persona.

  • Vendite e qualificazione dei lead

    Rispondi alle domande sui prodotti, consiglia le opzioni, raccogli i dettagli di cui il Suo team commerciale ha bisogno e passa i lead qualificati alla persona giusta.

  • Prenotazioni e appuntamenti

    Verifichi la disponibilità tramite i Suoi sistemi, proponi gli slot, conferma o modifica le prenotazioni e invia promemoria tramite il flusso.

  • Follow-up

    Riprendi da dove si era interrotta la conversazione: sollecita un documento mancante, conferma una consegna o chiedi com’è andato un caso risolto.

Agent harness e chatbot semplice a confronto

Un chatbot risponde a un messaggio. Un agent harness segue il caso.

Agent harness e chatbot semplice a confronto
Agent harness in MonoChatChatbot semplice
Passaggi per richiesta Quanti ne servono al compito, entro il Suo budget Una risposta per messaggio
Strumenti e sistemi Strumenti di funzione IA, MCP, base di conoscenza e funzioni personalizzate Di solito menu fissi o una singola ricerca
Framework A Sua scelta: integrato, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi, ospitato o personalizzato Stabilito dal fornitore
Quando un modello fallisce Subentra il modello di fallback Spesso nessun modello di riserva
Canali Ogni canale collegato a MonoChat, da un unico flusso Spesso un bot per canale
Passaggio a un operatore Inbox del team con tutta la cronologia Varia; spesso il contesto va perso

Sicurezza e controllo

Decide Lei cosa può fare l’agente

L’agente gira all’interno dei Suoi flussi MonoChat, quindi le regole, gli strumenti e le persone che lo circondano restano Suoi.

  • Budget per esecuzione

    Fissa un tetto a ciò che una singola esecuzione può spendere e lascia che il modello di fallback subentri dopo un limite soft.

  • Strumenti a Sua scelta

    Dai all’agente gli strumenti MonoChat di cui ha bisogno: strumenti di funzione IA, server MCP, basi di conoscenza e funzioni personalizzate.

  • Passaggio a un operatore

    Passi la conversazione al Suo team nell’inbox del team con tutta la cronologia, così i clienti non devono mai ripetersi.

  • Cronologia visibile

    Ogni risposta dell’agente resta nella conversazione nell’inbox, accanto ai messaggi del Suo team, per revisione e affiancamento.

  • Le Sue chiavi, nessun ricarico sull’IA

    Usi le chiavi dei Suoi provider IA e paga direttamente il provider. MonoChat non aggiunge alcun ricarico sull’IA.

  • Esecuzioni isolate

    Sull’agent runner di MonoChat, ogni esecuzione di Claude Agent SDK è un processo agente isolato.

FAQ

Domande su Agent Harness

Risposte rapide alle domande più comuni.

Che cos’è un agent harness IA?

Un agent harness è lo strato software attorno a un modello linguistico che gli permette di agire, non solo di rispondere: esegue il ciclo di ragionamento, chiamata degli strumenti e verifica dei risultati finché il compito non è concluso. In MonoChat, un Harness IA è una definizione di servizio che aggiunga una sola volta; la usano il nodo Agente IA in un flusso e l’API di esecuzione degli agenti.

Quali provider di harness supporta MonoChat?

L’harness integrato di MonoChat, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Pi, OpenAI Agents API (ospitata da OpenAI), Claude Managed Agents (ospitati da Anthropic) e Personalizzato, che collega il Suo server creato con qualsiasi framework, come LangGraph, Google ADK, CrewAI o il Suo codice.

Posso eseguire un agente Claude Agent SDK o OpenAI Agents SDK su WhatsApp?

Sì. Aggiunga un Harness IA con Claude Agent SDK o OpenAI Agents SDK come provider, aggiungi un nodo Agente IA a un flusso e collega il Suo numero WhatsApp. OpenAI Agents SDK gira all’interno di MonoChat; Claude Agent SDK gira sull’agent runner di MonoChat, con ogni esecuzione come processo agente isolato. Entrambi usano i Suoi modelli IA, senza configurazioni aggiuntive.

Come collego il mio agente creato con LangGraph, ADK o CrewAI?

Scelga il provider Personalizzato e inserisci l’URL del Suo endpoint e un segreto condiviso. Il Suo agente continua a girare sul Suo server e MonoChat gli porta le conversazioni di ogni canale collegato e gestisce il passaggio al Suo team.

Cosa sono i modelli principale, di fallback e veloce?

Ogni nodo Agente IA ha tre ruoli dei modelli. Il modello principale ragiona e risponde; il modello di fallback subentra dopo un limite soft o un errore; il modello veloce gestisce il lavoro in background. Può anche impostare un limite di budget per esecuzione.

Su quali canali funziona l’agente?

Poiché l’agente gira all’interno dei flussi MonoChat, funziona su ogni canale collegato a MonoChat: WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, chat web, SMS e voce.

L’agente può passare una conversazione a una persona?

Sì. L’agente può passare la conversazione al Suo team nell’inbox del team con tutta la cronologia, così un operatore riprende da dove l’IA si era fermata e il cliente non deve ripetersi.

Servono le mie chiavi API e MonoChat aggiunge un ricarico sull’IA?

L’harness integrato, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK e Pi usano i modelli IA che ha già in MonoChat. OpenAI Agents API e Claude Managed Agents, entrambi ospitati, richiedono la Sua chiave API OpenAI o Anthropic. Quando usi le Sue chiavi, MonoChat non aggiunge alcun ricarico sull’IA.

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