Novità: Agent Harness
Porta il tuo framework di agenti IA su WhatsApp e su ogni canale.
Scegli il tuo harness: l’agente integrato di MonoChat, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi, agenti Claude o OpenAI ospitati, oppure il tuo. Inserisci un nodo Agente IA in un flusso e risponde su WhatsApp, Instagram, chat web e altro, poi passa la conversazione al tuo team con tutta la cronologia.
- Claude Agent SDK
- OpenAI Agents SDK
- Pi
- Endpoint personalizzato
Harness IA
Scegli un provider
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MonoChat
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OpenAI Agents SDK
-
Claude Agent SDK Selezionato
- Pi Pi
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OpenAI Agents API
-
Claude Managed Agents
- </> Personalizzato
Come funziona
Aggiungi un harness una sola volta e usalo in qualsiasi flusso. L’agente gestisce la conversazione e il tuo team subentra ogni volta che serve.
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01
Harness IA
Aggiungi un harness una sola volta e scegli il provider: integrato, un SDK, un agente ospitato o il tuo endpoint.
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02
Nodo Agente IA
Inserisci il nodo in un flusso, scegli l’harness, i modelli principale, di fallback e veloce, e un budget per esecuzione.
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03
Ogni canale
Il flusso gira su WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, chat web, SMS e voce.
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04
Passaggio a un operatore
Quando serve una persona, la conversazione passa all’inbox condivisa del tuo team con tutta la cronologia.
Lo stesso harness alimenta anche l’API di esecuzione degli agenti, così anche le tue app possono avviare un’esecuzione dell’agente.
Scegli il tuo harness
Sette provider di harness, un’unica inbox
Esegui l’agente all’interno di MonoChat, sull’agent runner di MonoChat, nel cloud del provider o sul tuo server. Ogni opzione usa lo stesso nodo Agente IA, gli stessi canali e lo stesso passaggio a un operatore.
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MonoChat
Harness integrato
Gira all’interno di MonoChat
- Dove viene eseguito
- All’interno di MonoChat
- Cosa ti serve
- Niente; usa i tuoi modelli IA di MonoChat
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OpenAI Agents SDK
Il framework di agenti di OpenAI
Gira all’interno di MonoChat
- Dove viene eseguito
- All’interno di MonoChat
- Cosa ti serve
- Niente di extra; usa i tuoi modelli IA
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Claude Agent SDK
L’harness dietro Claude Code
Gira sull’agent runner di MonoChat
- Dove viene eseguito
- L’agent runner di MonoChat; ogni esecuzione è un processo agente isolato in stile Claude Code
- Cosa ti serve
- Niente di extra; usa i tuoi modelli IA tramite il gateway di MonoChat
- Pi
Pi
L’harness dell’agente di programmazione Pi
Gira sull’agent runner di MonoChat
- Dove viene eseguito
- L’agent runner di MonoChat
- Cosa ti serve
- Niente di extra; modelli tramite il gateway di MonoChat
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OpenAI Agents API
Ospitato da OpenAI
Ospitato dal provider
- Dove viene eseguito
- Cloud OpenAI
- Cosa ti serve
- La tua chiave API OpenAI
-
Claude Managed Agents
Ospitato da Anthropic
Ospitato dal provider
- Dove viene eseguito
- Cloud Anthropic
- Cosa ti serve
- La tua chiave API Anthropic
- </>
Personalizzato
LangGraph, Google ADK, CrewAI o il tuo codice
Il tuo
- Dove viene eseguito
- Il tuo server, qualsiasi framework
- Cosa ti serve
- Un URL endpoint e un segreto condiviso
I nomi dei prodotti e i loghi appartengono ai rispettivi proprietari.
Ruoli dei modelli
Tre modelli per agente e un budget per ogni esecuzione
Ogni nodo Agente IA ha i propri ruoli dei modelli, così una coda affollata o un problema del provider non lasciano un cliente in attesa.
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Modello principale
Il modello che ragiona, decide e scrive le risposte. Scegli quello più adatto al compito.
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Modello di fallback
Subentra dopo un limite soft o quando il modello principale fallisce, così la conversazione prosegue.
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Modello veloce
Gestisce il lavoro in background, così il modello principale può concentrarsi sulla conversazione.
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Limiti di budget
Imposta un budget per esecuzione, così un agente non spende mai più di quanto hai previsto per una conversazione.
Cosa puoi creare
Agenti che seguono un caso dal primo messaggio alla risoluzione, usando i tuoi strumenti e le tue regole.
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Assistenza clienti
Cerca gli ordini, controlla lo stato della consegna, spiega le policy dalla tua base di conoscenza e apri un ticket o passa la conversazione quando un caso richiede una persona.
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Vendite e qualificazione dei lead
Rispondi alle domande sui prodotti, consiglia le opzioni, raccogli i dettagli di cui il tuo team commerciale ha bisogno e passa i lead qualificati alla persona giusta.
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Prenotazioni e appuntamenti
Verifica la disponibilità tramite i tuoi sistemi, proponi gli slot, conferma o modifica le prenotazioni e invia promemoria tramite il flusso.
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Follow-up
Riprendi da dove si era interrotta la conversazione: sollecita un documento mancante, conferma una consegna o chiedi com’è andato un caso risolto.
Agent harness e chatbot semplice a confronto
Un chatbot risponde a un messaggio. Un agent harness segue il caso.
| Agent harness in MonoChat | Chatbot semplice | |
|---|---|---|
| Passaggi per richiesta | Quanti ne servono al compito, entro il tuo budget | Una risposta per messaggio |
| Strumenti e sistemi | Strumenti di funzione IA, MCP, base di conoscenza e funzioni personalizzate | Di solito menu fissi o una singola ricerca |
| Framework | A tua scelta: integrato, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi, ospitato o personalizzato | Stabilito dal fornitore |
| Quando un modello fallisce | Subentra il modello di fallback | Spesso nessun modello di riserva |
| Canali | Ogni canale collegato a MonoChat, da un unico flusso | Spesso un bot per canale |
| Passaggio a un operatore | Inbox condivisa del team con tutta la cronologia | Varia; spesso il contesto va perso |
Sicurezza e controllo
Decidi tu cosa può fare l’agente
L’agente gira all’interno dei tuoi flussi MonoChat, quindi le regole, gli strumenti e le persone che lo circondano restano tuoi.
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Budget per esecuzione
Fissa un tetto a ciò che una singola esecuzione può spendere e lascia che il modello di fallback subentri dopo un limite soft.
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Strumenti a tua scelta
Dai all’agente gli strumenti MonoChat di cui ha bisogno: strumenti di funzione IA, server MCP, basi di conoscenza e funzioni personalizzate.
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Passaggio a un operatore
Passa la conversazione al tuo team nell’inbox condivisa con tutta la cronologia, così i clienti non devono mai ripetersi.
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Cronologia visibile
Ogni risposta dell’agente resta nella conversazione nell’inbox, accanto ai messaggi del tuo team, per revisione e affiancamento.
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Le tue chiavi, nessun ricarico sull’IA
Usa le chiavi dei tuoi provider IA e paga direttamente il provider. MonoChat non aggiunge alcun ricarico sull’IA.
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Esecuzioni isolate
Sull’agent runner di MonoChat, ogni esecuzione di Claude Agent SDK è un processo agente isolato.
FAQ
Domande su Agent Harness
Risposte rapide alle domande più comuni.
Che cos’è un agent harness IA?
Un agent harness è lo strato software attorno a un modello linguistico che gli permette di agire, non solo di rispondere: esegue il ciclo di ragionamento, chiamata degli strumenti e verifica dei risultati finché il compito non è concluso. In MonoChat, un Harness IA è una definizione di servizio che aggiungi una sola volta; la usano il nodo Agente IA in un flusso e l’API di esecuzione degli agenti.
Quali provider di harness supporta MonoChat?
L’harness integrato di MonoChat, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Pi, OpenAI Agents API (ospitata da OpenAI), Claude Managed Agents (ospitati da Anthropic) e Personalizzato, che collega il tuo server creato con qualsiasi framework, come LangGraph, Google ADK, CrewAI o il tuo codice.
Posso eseguire un agente Claude Agent SDK o OpenAI Agents SDK su WhatsApp?
Sì. Aggiungi un Harness IA con Claude Agent SDK o OpenAI Agents SDK come provider, aggiungi un nodo Agente IA a un flusso e collega il tuo numero WhatsApp. OpenAI Agents SDK gira all’interno di MonoChat; Claude Agent SDK gira sull’agent runner di MonoChat, con ogni esecuzione come processo agente isolato. Entrambi usano i tuoi modelli IA, senza configurazioni aggiuntive.
Come collego il mio agente creato con LangGraph, ADK o CrewAI?
Scegli il provider Personalizzato e inserisci l’URL del tuo endpoint e un segreto condiviso. Il tuo agente continua a girare sul tuo server e MonoChat gli porta le conversazioni di ogni canale collegato e gestisce il passaggio al tuo team.
Cosa sono i modelli principale, di fallback e veloce?
Ogni nodo Agente IA ha tre ruoli dei modelli. Il modello principale ragiona e risponde; il modello di fallback subentra dopo un limite soft o un errore; il modello veloce gestisce il lavoro in background. Puoi anche impostare un limite di budget per esecuzione.
Su quali canali funziona l’agente?
Poiché l’agente gira all’interno dei flussi MonoChat, funziona su ogni canale collegato a MonoChat: WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, chat web, SMS e voce.
L’agente può passare una conversazione a una persona?
Sì. L’agente può passare la conversazione al tuo team nell’inbox condivisa con tutta la cronologia, così un operatore riprende da dove l’IA si era fermata e il cliente non deve ripetersi.
Servono le mie chiavi API e MonoChat aggiunge un ricarico sull’IA?
L’harness integrato, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK e Pi usano i modelli IA che hai già in MonoChat. OpenAI Agents API e Claude Managed Agents, entrambi ospitati, richiedono la tua chiave API OpenAI o Anthropic. Quando usi le tue chiavi, MonoChat non aggiunge alcun ricarico sull’IA.
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Claude Agent SDK su WhatsApp
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OpenAI Agents SDK su WhatsApp
Crea un agente WhatsApp con OpenAI Agents SDK. -
Porta il tuo agente
Collega LangGraph, ADK o codice personalizzato con un endpoint. -
Perché gli agenti hanno bisogno di un modello di fallback
Mantieni attive le conversazioni con i clienti quando un modello fallisce. -
Orchestrazione IA
LLM, RAG, strumenti e MCP in un unico livello di controllo. -
Integrazione MCP
Dai al tuo agente gli strumenti di qualsiasi server MCP. -
Strumenti di funzione IA
Lascia che l’agente richiami le tue API con input strutturati.
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