신규: Agent Harness
나만의 AI 에이전트 프레임워크를 WhatsApp과 모든 채널에 연결하세요.
MonoChat 기본 에이전트, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi, 호스팅형 Claude 또는 OpenAI 에이전트, 직접 만든 에이전트 중 하네스를 선택하세요. 플로우에 AI 에이전트 노드를 추가하면 WhatsApp, Instagram, 웹 채팅 등에서 답변하고, 전체 대화 기록과 함께 팀에 넘겨줍니다.
- Claude Agent SDK
- OpenAI Agents SDK
- Pi
- 커스텀 엔드포인트
AI 하네스
제공업체 선택
-
MonoChat
-
OpenAI Agents SDK
-
Claude Agent SDK 선택됨
- Pi Pi
-
OpenAI Agents API
-
Claude Managed Agents
- </> 커스텀
작동 방식
하네스를 한 번 추가하면 모든 플로우에서 사용할 수 있습니다. 에이전트가 대화를 처리하고, 필요할 때마다 팀이 이어받습니다.
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01
AI 하네스
하네스를 한 번 추가하고 제공업체를 선택하세요: 기본 제공, SDK, 호스팅형 에이전트 또는 직접 만든 엔드포인트.
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02
AI 에이전트 노드
플로우에 노드를 추가하고 하네스, 메인·폴백·고속 모델, 실행당 예산을 선택하세요.
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03
모든 채널
플로우는 WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, 웹 채팅, SMS, 음성에서 실행됩니다.
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04
상담원 연결
사람이 필요할 때 대화는 전체 기록과 함께 공유 팀 인박스로 이동합니다.
같은 하네스가 에이전트 실행 API도 구동하므로, 자체 앱에서도 에이전트 실행을 시작할 수 있습니다.
하네스 선택
7개 하네스 제공업체, 하나의 인박스
MonoChat 안에서, MonoChat의 에이전트 러너에서, 제공업체의 클라우드에서, 또는 자체 서버에서 에이전트를 실행하세요. 어떤 옵션이든 같은 AI 에이전트 노드, 같은 채널, 같은 상담원 연결을 사용합니다.
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MonoChat
기본 제공 하네스
MonoChat 내부에서 실행
- 실행 위치
- MonoChat 내부
- 필요한 것
- 필요 없음, MonoChat AI 모델을 사용합니다
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OpenAI Agents SDK
OpenAI의 에이전트 프레임워크
MonoChat 내부에서 실행
- 실행 위치
- MonoChat 내부
- 필요한 것
- 추가로 필요 없음, 보유한 AI 모델을 사용합니다
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Claude Agent SDK
Claude Code의 기반이 되는 하네스
MonoChat의 에이전트 러너에서 실행
- 실행 위치
- MonoChat의 에이전트 러너, 각 실행은 격리된 Claude Code 방식의 에이전트 프로세스
- 필요한 것
- 추가로 필요 없음, MonoChat 게이트웨이를 통해 보유한 AI 모델을 사용합니다
- Pi
Pi
Pi 코딩 에이전트 하네스
MonoChat의 에이전트 러너에서 실행
- 실행 위치
- MonoChat의 에이전트 러너
- 필요한 것
- 추가로 필요 없음, MonoChat 게이트웨이를 통해 모델 사용
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OpenAI Agents API
OpenAI가 호스팅
제공업체가 호스팅
- 실행 위치
- OpenAI 클라우드
- 필요한 것
- 내 OpenAI API 키
-
Claude Managed Agents
Anthropic이 호스팅
제공업체가 호스팅
- 실행 위치
- Anthropic 클라우드
- 필요한 것
- 내 Anthropic API 키
- </>
커스텀
LangGraph, Google ADK, CrewAI 또는 직접 작성한 코드
직접 운영
- 실행 위치
- 자체 서버, 모든 프레임워크
- 필요한 것
- 엔드포인트 URL과 공유 시크릿
제품명과 로고는 각 소유자에게 있습니다.
모델 역할
에이전트당 모델 세 개, 실행마다 예산 설정
각 AI 에이전트 노드에는 고유한 모델 역할이 있어, 대기열이 붐비거나 제공업체에 문제가 생겨도 고객이 기다리지 않습니다.
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메인 모델
추론하고, 판단하고, 답변을 작성하는 모델입니다. 작업에 가장 알맞은 모델을 선택하세요.
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폴백 모델
소프트 한도에 도달하거나 메인 모델이 실패하면 이어받아 대화가 끊기지 않게 합니다.
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고속 모델
백그라운드 작업을 처리하여 메인 모델이 대화에 집중할 수 있게 합니다.
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예산 한도
실행마다 예산을 설정해, 에이전트가 한 대화에 계획한 것보다 많이 쓰지 않도록 합니다.
만들 수 있는 것
첫 메시지부터 해결까지, 내 도구와 규칙에 따라 사례를 처리하는 에이전트.
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고객 지원
주문을 조회하고, 배송 상태를 확인하고, 지식 베이스를 바탕으로 정책을 설명하며, 사람이 필요한 사례는 티켓을 열거나 상담원에게 연결합니다.
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영업 및 리드 선별
제품 질문에 답하고, 옵션을 추천하고, 영업팀에 필요한 정보를 수집하고, 선별된 리드를 알맞은 담당자에게 전달합니다.
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예약 및 일정
자체 시스템에서 예약 가능 여부를 확인하고, 시간대를 제안하고, 예약을 확정하거나 변경하며, 플로우로 리마인더를 보냅니다.
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후속 조치
대화가 멈춘 지점에서 이어갑니다. 빠진 서류를 요청하고, 배송을 확인하고, 해결된 사례가 어땠는지 묻습니다.
에이전트 하네스와 일반 챗봇 비교
챗봇은 메시지에 답합니다. 에이전트 하네스는 사례를 처리합니다.
| MonoChat의 에이전트 하네스 | 일반 챗봇 | |
|---|---|---|
| 요청당 단계 | 예산 범위 내에서 작업에 필요한 만큼 | 메시지당 답변 하나 |
| 도구 및 시스템 | AI 함수 도구, MCP, 지식 베이스, 맞춤 함수 | 대체로 고정 메뉴 또는 단일 조회 |
| 프레임워크 | 직접 선택: 기본 제공, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi, 호스팅형 또는 커스텀 | 벤더가 고정 |
| 모델이 실패할 때 | 폴백 모델이 이어받음 | 백업 모델이 없는 경우가 많음 |
| 채널 | MonoChat이 연결하는 모든 채널을 하나의 플로우로 | 채널마다 봇이 따로 있는 경우가 많음 |
| 상담원 연결 | 전체 기록이 담긴 공유 팀 인박스 | 제각각이며 맥락이 사라지는 경우가 많음 |
보안 및 제어
에이전트가 할 수 있는 일을 직접 결정하세요
에이전트는 MonoChat 플로우 안에서 실행되므로 규칙, 도구, 담당자를 계속 직접 관리할 수 있습니다.
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실행당 예산
한 번의 실행에 쓸 수 있는 한도를 정하고, 소프트 한도 이후에는 폴백 모델이 이어받게 하세요.
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직접 고르는 도구
AI 함수 도구, MCP 서버, 지식 베이스, 맞춤 함수 등 에이전트에 필요한 MonoChat 도구를 제공하세요.
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상담원 연결
공유 인박스에서 전체 대화 기록과 함께 팀에 넘겨, 고객이 같은 설명을 반복하지 않게 하세요.
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확인 가능한 기록
에이전트의 모든 답변은 인박스의 대화에 팀의 메시지와 나란히 남아 검토와 코칭에 활용할 수 있습니다.
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내 키 사용, AI 추가 요금 없음
자체 AI 제공업체 키를 사용하고 제공업체에 직접 비용을 지불하세요. MonoChat은 AI 사용료에 추가 요금을 붙이지 않습니다.
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격리된 실행
MonoChat의 에이전트 러너에서 각 Claude Agent SDK 실행은 격리된 에이전트 프로세스입니다.
FAQ
Agent Harness 자주 묻는 질문
가장 많이 묻는 질문에 대한 빠른 답변.
AI 에이전트 하네스란 무엇인가요?
에이전트 하네스는 언어 모델이 답변만 하지 않고 행동할 수 있게 해 주는 모델 주변의 소프트웨어 계층입니다. 작업이 끝날 때까지 추론하고, 도구를 호출하고, 결과를 확인하는 루프를 실행합니다. MonoChat에서 AI 하네스는 한 번 추가하는 서비스 정의이며, 플로우의 AI 에이전트 노드와 에이전트 실행 API가 이를 사용합니다.
MonoChat은 어떤 하네스 제공업체를 지원하나요?
MonoChat 기본 하네스, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Pi, OpenAI Agents API(OpenAI 호스팅), Claude Managed Agents(Anthropic 호스팅), 그리고 LangGraph, Google ADK, CrewAI 또는 직접 작성한 코드 등 어떤 프레임워크로 만든 자체 서버를 연결하는 커스텀을 지원합니다.
WhatsApp에서 Claude Agent SDK 또는 OpenAI Agents SDK 에이전트를 실행할 수 있나요?
네. Claude Agent SDK 또는 OpenAI Agents SDK를 제공업체로 하는 AI 하네스를 추가하고, 플로우에 AI 에이전트 노드를 추가한 다음 WhatsApp 번호를 연결하세요. OpenAI Agents SDK는 MonoChat 내부에서 실행되고, Claude Agent SDK는 MonoChat의 에이전트 러너에서 각 실행이 격리된 에이전트 프로세스로 동작합니다. 둘 다 별도 설정 없이 보유한 AI 모델을 사용합니다.
LangGraph, ADK, CrewAI로 만든 내 에이전트는 어떻게 연결하나요?
커스텀 제공업체를 선택하고 엔드포인트 URL과 공유 시크릿을 입력하세요. 에이전트는 계속 자체 서버에서 실행되며, MonoChat이 연결된 모든 채널의 대화를 전달하고 팀으로의 상담원 연결을 처리합니다.
메인, 폴백, 고속 모델이란 무엇인가요?
각 AI 에이전트 노드에는 세 가지 모델 역할이 있습니다. 메인 모델은 추론하고 답변하며, 폴백 모델은 소프트 한도에 도달하거나 실패하면 이어받고, 고속 모델은 백그라운드 작업을 처리합니다. 실행당 예산 한도도 설정할 수 있습니다.
에이전트는 어떤 채널에서 작동하나요?
에이전트는 MonoChat 플로우 안에서 실행되므로 MonoChat이 연결하는 모든 채널(WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, 웹 채팅, SMS, 음성)에서 작동합니다.
에이전트가 대화를 사람에게 넘길 수 있나요?
네. 에이전트는 전체 기록과 함께 공유 인박스의 팀에 대화를 넘길 수 있어, 상담원이 AI가 멈춘 지점부터 이어받고 고객은 같은 설명을 반복하지 않습니다.
자체 API 키가 필요한가요? MonoChat이 AI 사용료에 추가 요금을 붙이나요?
기본 하네스, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Pi는 MonoChat에서 이미 사용 중인 AI 모델을 사용합니다. 호스팅형 OpenAI Agents API와 Claude Managed Agents에는 본인의 OpenAI 또는 Anthropic API 키가 필요합니다. 자체 키를 사용하면 MonoChat은 AI 사용료에 추가 요금을 붙이지 않습니다.
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MCP 연동
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에이전트가 구조화된 입력으로 내 API를 호출하게 하세요.
Growth 첫 달 무료
하네스를 선택하세요. 모든 채널에 도달하세요.
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