RAG 오케스트레이션
RAG 오케스트레이션으로 근거 있는 프로덕션 수준의 AI 답변을.
VectorDB, AI 함수 도구, 커스텀 LLM을 상태 기반 워크플로로 연결해 엔드 투 엔드 RAG 파이프라인을 설계하세요. 근거 있는 답변, 실시간 데이터, 완전한 제어를 제공합니다.
14개월 만에 배터리가 충전되지 않아요. 아직 보증 대상인가요?
10:18
출처: 보증 정책
3.2항 · 배터리
주문 6120 · 14개월 전 배송
네. 배터리는 배송일로부터 24개월간 보증되므로 주문하신 상품은 아직 보증 기간 내입니다.
10:18
좋아요, 어떻게 접수하나요?
10:19
보증 요청을 접수해 두었습니다. 서비스 팀이 이곳에서 연락드립니다.
10:19
커스텀 RAG 구성 요소
데이터, 도구, 모델을 연결한 뒤 검색을 처음부터 끝까지 오케스트레이션하세요.
-
VectorDB 연동
MonoChat 내장 VectorDB를 사용하거나 인증 정보로 보유한 VectorDB를 연결해 임베딩을 원하는 곳에 보관하세요.
- 내장 또는 외부 VectorDB
- 인증 정보 기반 연결
- 메타데이터 필터 및 접근 제어
- 안전한 데이터 격리
-
멀티 스텝 RAG 파이프라인
쿼리 재작성, 검색, 재순위화, 인용, 응답까지 검색 단계를 하나의 오케스트레이션 플로로 연결하세요.
- 쿼리 재작성 및 확장
- 하이브리드 검색 패턴
- 재순위화 및 스코어링
- 인용 및 추적 가능성
-
AI 함수 도구
LLM이 실시간 데이터 조회, 내부 API 호출, 비즈니스 로직 실행, 구조화된 결과 반환 같은 작업을 수행하도록 하세요.
- 도구 스키마 및 검증
- 안전한 API 호출
- 구조화된 출력
- 재사용 가능한 도구 라이브러리
-
커스텀 LLM 라우팅
빠른 모델과 정확한 모델 중 작업에 가장 알맞은 모델로 라우팅하고, 폴백과 비용 제어를 적용하세요.
- 멀티 프로바이더 지원
- 단계별 모델 선택
- 폴백 및 재시도
- 비용/성능 가드레일
-
상태 기반 워크플로
단계와 세션에 걸쳐 상태를 유지하세요. 컨텍스트를 기억하고 안정적으로 진행되는 여정을 구축할 수 있습니다.
- 상태 + 메모리 변수
- 세션 인식 플로
- 조건 분기
- 이벤트 기반 트리거
-
프로덕션 제어
모니터링, 권한, 감사 가능성으로 안전하게 배포하고, 운영을 중단하지 않고 개선하세요.
- 관측 가능성 및 지표
- 역할 기반 제어
- 감사 로그
- 버전 관리되는 워크플로
작동 방식
벤더 종속 없이 프로덕션 수준의 RAG로 가는 간단한 경로입니다.
-
VectorDB 연결
내장 벡터 저장소를 사용하거나 인증 정보를 붙여 넣어 보유한 저장소를 연결하세요. 데이터는 선택한 곳에 보관됩니다.
-
도구 추가
AI 함수 도구를 만들어 실시간 데이터를 가져오고, API를 호출하고, 비즈니스 작업을 실행하세요. 구조화된 출력 및 검증.
-
모델 라우팅
단계별로 가장 알맞은 LLM을 선택하세요. 폴백으로 비용과 품질의 균형을 맞출 수 있습니다. 빠르고 정확한 워크플로.
-
파이프라인 오케스트레이션
재작성 → 검색 → 재순위화 → 인용 → 응답 단계를 상태 기반 로직으로 연결하세요. 하이브리드 검색 패턴.
대표적인 파이프라인
빠르게 도입한 뒤 계속 맞춤 설정할 수 있는 일반적인 RAG 청사진입니다.
-
지원 RAG
정책, 매뉴얼, 티켓에 근거해 답변하고 전체 컨텍스트와 함께 상담원에게 이관합니다.
- 예시: 재작성 → 지식 베이스 검색 → 도구: 주문 확인 → 정책 인용 → 응답
-
영업 RAG
카탈로그, 가격, CRM 도구로 상품 질문에 답하고 채팅에서 전환까지 이끕니다.
- 예시: 카탈로그 검색 → 도구: 가격 → 도구: CRM 리드 → 요약 및 CTA
-
운영 RAG
SOP 문서를 승인, 대시보드, 자동화가 포함된 가이드형 작업으로 바꿉니다.
- 예시: SOP 검색 → 도구: 검증 → 도구: 작업 생성 → 상태 확인
FAQ
RAG 오케스트레이션 FAQ
가장 많이 묻는 질문에 대한 빠른 답변.
RAG(검색 증강 생성)란 무엇인가요?
RAG는 AI가 먼저 보유한 콘텐츠에서 관련 구절을 검색한 뒤 이를 바탕으로 답변을 작성하는 기술입니다. 모델의 기억이 아니라 문서에 근거한 답변이므로 환각이 줄어듭니다.
RAG 오케스트레이션은 무엇을 더해 주나요?
오케스트레이션은 쿼리 재작성, 검색, 재순위화, 도구 호출, 인용, 최종 응답까지 파이프라인의 단계를 하나의 상태 기반 플로로 연결합니다. 순서, 단계 사이의 로직, 각 단계에서 실행할 모델을 직접 정합니다.
벡터 데이터베이스를 따로 마련해야 하나요?
아니요. MonoChat에 내장된 벡터 데이터베이스로 시작하거나, 임베딩을 자체 인프라에 두고 싶다면 인증 정보로 보유한 VectorDB를 연결할 수 있습니다.
RAG 답변에 실시간 데이터를 포함할 수 있나요?
네. AI 함수 도구로 파이프라인이 주문 상태, 가격, CRM 레코드 같은 실시간 데이터를 가져와 검색된 문서와 함께 하나의 답변으로 결합할 수 있습니다.
RAG 파이프라인에서 어떤 LLM을 사용할 수 있나요?
커스텀 LLM으로 연결한 모든 제공업체를 사용할 수 있습니다. 쿼리 재작성에는 빠른 모델을, 최종 답변에는 더 강력한 모델을 쓰는 식으로 단계별로 모델을 선택할 수 있으며 폴백과 비용 가드레일도 지원합니다.
Growth 첫 달 무료
첫 RAG 파이프라인 구축하기
VectorDB를 연결하고, AI 도구를 추가하고, 모델을 라우팅해 MonoChat에서 안정적인 검색 워크플로를 배포하세요.
비즈니스당 코드 1개 • 30일 이내 사용 • 카드 등록 불필요