Orkiestracja RAG

Orkiestracja RAG dla opartych na faktach odpowiedzi AI klasy produkcyjnej.

Projektuj kompleksowe potoki RAG, łącząc VectorDB, narzędzia funkcji AI i niestandardowe LLM w stanowe przepływy — odpowiedzi oparte na faktach, dane na żywo i pełna kontrola.

Zacznij za darmo Napisz na WhatsAppie

Lub zacznij z kredytem 150 $, który wystarczy na pierwszy miesiąc planu Growth

Nova Electronics Asystent AI · online

Bateria przestała się ładować po 14 miesiącach. Czy to nadal jest objęte gwarancją?

10:18

Źródło: polityka gwarancyjna

Sekcja 3.2 · Baterie

Zamówienie 6120 · dostarczone 14 miesięcy temu

Tak. Baterie są objęte gwarancją przez 24 miesiące od daty dostawy, więc Państwa zamówienie nadal jest na gwarancji.

10:18

Świetnie, jak mogę to zgłosić?

10:19

Otworzyłem dla Państwa zgłoszenie gwarancyjne. Nasz serwis skontaktuje się z Państwem tutaj.

10:19

Elementy do budowy własnego RAG

Połącz dane, narzędzia i modele — a następnie orkiestruj wyszukiwanie od początku do końca.

Jak to działa

Prosta droga do RAG klasy produkcyjnej — bez uzależnienia od dostawcy.

  1. Połącz VectorDB

    Użyj wbudowanych magazynów wektorów lub połącz własny, wklejając dane uwierzytelniające. Dane zostają tam, gdzie wybierzesz.

  2. Dodaj narzędzia

    Buduj narzędzia funkcji AI, aby pobierać dane na żywo, wywoływać API lub uruchamiać działania biznesowe. Ustrukturyzowane wyniki i walidacja.

  3. Kieruj do modeli

    Wybierz najlepszy LLM dla każdego etapu. Używaj rozwiązań awaryjnych, aby zrównoważyć koszt i jakość. Szybkie i dokładne przepływy.

  4. Orkiestruj potok

    Łącz etapy: przepisz → wyszukaj → ponownie oceń → zacytuj → odpowiedz — ze stanową logiką. Hybrydowe wzorce wyszukiwania.

Typowe potoki

Popularne schematy RAG, które można szybko wdrożyć — a potem dowolnie dostosowywać.

  • RAG dla obsługi klienta

    Opieraj odpowiedzi na politykach, instrukcjach i zgłoszeniach — przekazuj sprawy konsultantom z pełnym kontekstem.

    • Przykład: Przepisz → wyszukaj w bazie wiedzy → narzędzie: sprawdź zamówienie → zacytuj politykę → odpowiedz

  • RAG dla sprzedaży

    Odpowiadaj na pytania o produkty dzięki katalogowi, cennikowi i narzędziom CRM oraz konwertuj w czacie.

    • Przykład: Wyszukaj w katalogu → narzędzie: cennik → narzędzie: lead w CRM → podsumuj i CTA

  • RAG dla operacji

    Zamień dokumenty SOP w działania z akceptacjami, panelami i automatyzacją.

    • Przykład: Wyszukaj SOP → narzędzie: waliduj → narzędzie: utwórz zadanie → potwierdź status

Najczęstsze pytania

Pytania o orkiestrację RAG

Szybkie odpowiedzi na najczęstsze pytania.

Czym jest RAG (generowanie wspomagane wyszukiwaniem)?

RAG to technika, w której AI najpierw wyszukuje odpowiednie fragmenty Państwa własnych treści, a następnie na ich podstawie pisze odpowiedź. Odpowiedzi opierają się na Państwa dokumentach, a nie na pamięci modelu, co ogranicza halucynacje.

Co dodaje orkiestracja RAG?

Orkiestracja łączy etapy potoku w jeden stanowy przepływ: przepisanie zapytania, wyszukiwanie, ponowne rankingowanie, wywołania narzędzi, cytowania i odpowiedź końcowa. Państwo decydują o kolejności, logice między etapami i o tym, który model uruchamia każdy z nich.

Czy potrzebuję własnej bazy wektorowej?

Nie. Można zacząć od bazy wektorowej wbudowanej w MonoChat lub połączyć własną bazę VectorDB za pomocą danych uwierzytelniających, gdy embeddingi mają pozostać w Państwa infrastrukturze.

Czy odpowiedź RAG może zawierać dane na żywo?

Tak. Narzędzia funkcji AI pozwalają potokowi pobrać dane na żywo, takie jak status zamówienia, cena lub rekord CRM, i połączyć je z wyszukanymi dokumentami w jednej odpowiedzi.

Jakich LLM mogę używać w potoku RAG?

Dowolnego dostawcy podłączonego jako niestandardowy LLM. Model można wybrać dla każdego etapu, na przykład szybki do przepisywania zapytań i mocniejszy do odpowiedzi końcowej, z rozwiązaniami awaryjnymi i zabezpieczeniami kosztów.

Czytaj dalej

Pierwszy miesiąc planu Growth na nasz koszt

Zbuduj pierwszy potok RAG

Połącz VectorDB, dodaj narzędzia AI, kieruj do modeli i wdrażaj niezawodne przepływy wyszukiwania w MonoChat.

Zacznij z kredytem 150 $ Napisz na WhatsAppie

Jeden kod na firmę • 30 dni na wykorzystanie • Bez karty płatniczej

150 $ na start.

Odbierz