Integracja VectorDB Wbudowana lub własna baza VectorDB

MonoChat pozwala przechowywać embeddingi we wbudowanych bazach VectorDB lub połączyć własnego dostawcę VectorDB za pomocą danych uwierzytelniających. Trzymaj wektory bezpiecznie, zgodnie z przepisami i dokładnie tam, gdzie wolisz — przy szybkim wyszukiwaniu i RAG.

Zacznij za darmo Napisz na WhatsAppie

Lub zacznij z kredytem 150 $, który wystarczy na pierwszy miesiąc planu Growth

Opcje przechowywania wektorów

Zacznij od wbudowanych baz VectorDB lub połącz własnego dostawcę — zachowując bezpieczeństwo i gotowość do wyszukiwania.

  • Wbudowane bazy VectorDB

    Zacznij od razu z bazami wektorowymi zarządzanymi przez MonoChat — idealne do szybkiego wdrożenia i prostych instalacji.

    • Konfiguracja bez ustawień
    • Zarządzane indeksowanie i wydajność
    • Działa od razu z RAG
    • Świetne do szybkich PoC i MVP

  • Użyj własnej bazy VectorDB

    Połącz dowolną usługę VectorDB, wprowadzając dane uwierzytelniające w MonoChat — trzymaj embeddingi w swojej infrastrukturze.

    • Łącz zewnętrznych dostawców VectorDB
    • Konfiguracja połączenia oparta na danych uwierzytelniających
    • Kontrola nad lokalizacją danych
    • Wykorzystaj istniejące korporacyjne polityki przechowywania

  • Bezpieczne dane uwierzytelniające i dostęp

    Chroń sekrety i kontroluj, które przestrzenie robocze i przepływy mogą korzystać z których połączeń VectorDB.

    • Szyfrowane przechowywanie danych uwierzytelniających
    • Izolacja na poziomie przestrzeni roboczej
    • Wzorce dostępu oparte na rolach
    • Użycie połączeń z możliwością audytu

  • Zoptymalizowane wyszukiwanie dla RAG

    Wyszukiwanie wektorowe jest dostrojone pod kątem szybkości i trafności — poprawia jakość odpowiedzi i ogranicza halucynacje.

    • Szybkie wyszukiwanie podobieństwa
    • Potoki dzielenia na fragmenty i embeddingów
    • Obsługa top-k i filtrowania
    • Wzorce hybrydowe z metadanymi

Zastosowania

Typowe sposoby wykorzystania integracji VectorDB w obszarach wiedzy, zgodności i skali.

  • Baza wiedzy i RAG

    Przechowuj embeddingi bezpiecznie i udzielaj trafnych odpowiedzi na podstawie dokumentów, stron internetowych i danych wewnętrznych.

    • Przykład: Dokumenty → embeddingi → wyszukiwanie wektorowe → odpowiedzi AI oparte na faktach

  • Lokalizacja danych i zgodność

    Trzymaj wektory w wybranym regionie lub chmurze — zgodnie z wymaganiami korporacyjnymi i regulacyjnymi.

    • Przykład: Przechowuj embeddingi we własnym tenancie / regionie

  • Wyszukiwanie w skali Enterprise

    Korzystaj z dotychczasowego stosu VectorDB i strategii skalowania, nadal czerpiąc z orkiestracji MonoChat.

    • Przykład: Orkiestracja MonoChat + wydajność Państwa VectorDB

Najważniejsze korzyści

Bezpieczeństwo, własność i elastyczność — bez kompromisów w jakości wyszukiwania.

  • Pełna własność danych

    Wektory mogą znajdować się w preferowanej bazie VectorDB — to Państwo kontrolują przechowywanie, retencję i polityki.

  • Szybsze wdrożenie

    Użyj wbudowanych baz VectorDB, aby zacząć w kilka minut, a w razie potrzeby przejdź do własnego dostawcy.

  • Bezpieczeństwo w założeniach

    Dane uwierzytelniające są chronione, a użycie kontrolowane przez granice przestrzeni roboczych i uprawnień.

  • Lepsze odpowiedzi AI

    Wysokiej jakości wyszukiwanie zwiększa dokładność RAG, ogranicza halucynacje i buduje zaufanie użytkowników.

Czytaj dalej

Pierwszy miesiąc planu Growth na nasz koszt

Zasil RAG własną bazą VectorDB

Użyj wbudowanego magazynu lub połącz własną bazę VectorDB — zachowaj bezpieczeństwo embeddingów i szybkie wyszukiwanie.

Zacznij z kredytem 150 $ Napisz na WhatsAppie

Jeden kod na firmę • 30 dni na wykorzystanie • Bez karty płatniczej

150 $ na start.

Odbierz