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Intégration VectorDB VectorDB intégrée ou la vôtre

MonoChat vous permet de stocker vos embeddings dans des VectorDB intégrées ou de connecter votre propre fournisseur VectorDB grâce à vos identifiants. Gardez vos vecteurs sécurisés, conformes et stockés exactement là où vous le souhaitez — tout en alimentant une récupération et un RAG rapides.

Ou démarrez avec $150 de crédit, de quoi couvrir un premier mois de Growth

VectorDB
Utilisez votre fournisseur
Intégrée
Aucune configuration
Stockage
Identifiants gérés
Récupération
Requêtes optimisées

Options de stockage vectoriel

Commencez avec les VectorDB intégrées ou connectez votre propre fournisseur — en gardant tout sécurisé et prêt pour la récupération.

  • VectorDB intégrées

    Démarrez immédiatement avec des bases de données vectorielles gérées par MonoChat — idéal pour une prise en main rapide et des déploiements simples.

    • Aucune configuration requise
    • Indexation et performances gérées
    • Fonctionne immédiatement avec le RAG
    • Idéal pour les PoC et MVP rapides
  • Votre propre VectorDB

    Connectez n'importe quel service VectorDB en saisissant vos identifiants dans MonoChat — vos embeddings restent sur votre infrastructure.

    • Connexion à des fournisseurs VectorDB externes
    • Configuration de connexion par identifiants
    • Maîtrise de la localisation des données
    • Application de vos politiques de stockage existantes
  • Identifiants et accès sécurisés

    Protégez vos secrets et contrôlez quels espaces de travail et parcours peuvent accéder à quelles connexions VectorDB.

    • Stockage chiffré des identifiants
    • Isolation par espace de travail
    • Accès basé sur les rôles
    • Utilisation des connexions auditable
  • Récupération optimisée pour le RAG

    La recherche vectorielle est optimisée pour la vitesse et la pertinence — pour de meilleures réponses et moins d'hallucinations.

    • Recherche de similarité rapide
    • Pipelines de découpage et d'embedding
    • Prise en charge du top-k et des filtres
    • Approches hybrides avec métadonnées

Cas d'usage

Les usages courants de l'intégration VectorDB : connaissances, conformité et passage à l'échelle.

  • Base de connaissances et RAG

    Stockez vos embeddings en toute sécurité et fournissez des réponses précises issues de vos documents, sites web et données internes.

    • Exemple : Documents → embeddings → recherche vectorielle → réponses IA fondées
  • Localisation des données et conformité

    Gardez vos vecteurs dans la région ou le cloud de votre choix — conformément aux exigences de l'entreprise et de la réglementation.

    • Exemple : Stockage des embeddings dans votre propre tenant / région
  • Récupération à l'échelle de l'entreprise

    Utilisez votre stack VectorDB et vos stratégies de montée en charge existantes tout en profitant de l'orchestration MonoChat.

    • Exemple : Orchestration MonoChat + performances de votre VectorDB

Principaux avantages

Sécurité, maîtrise et flexibilité — sans sacrifier la qualité de la récupération.

  • Maîtrise totale des données

    Vos vecteurs peuvent résider dans la VectorDB de votre choix — vous contrôlez le stockage, la conservation et les politiques.

  • Prise en main plus rapide

    Démarrez en quelques minutes avec les VectorDB intégrées, puis migrez vers votre propre fournisseur si nécessaire.

  • Sécurisé dès la conception

    Les identifiants sont protégés et leur utilisation est encadrée par les espaces de travail et les permissions.

  • De meilleures réponses IA

    Une récupération de qualité améliore la précision du RAG, réduit les hallucinations et renforce la confiance des utilisateurs.

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