Intégration VectorDB VectorDB intégrée ou la vôtre
MonoChat vous permet de stocker vos embeddings dans des VectorDB intégrées ou de connecter votre propre fournisseur VectorDB grâce à vos identifiants. Gardez vos vecteurs sécurisés, conformes et stockés exactement là où vous le souhaitez — tout en alimentant une récupération et un RAG rapides.
Ou démarrez avec $150 de crédit, de quoi couvrir un premier mois de Growth
- VectorDB
- Utilisez votre fournisseur
- Intégrée
- Aucune configuration
- Stockage
- Identifiants gérés
- Récupération
- Requêtes optimisées
Options de stockage vectoriel
Commencez avec les VectorDB intégrées ou connectez votre propre fournisseur — en gardant tout sécurisé et prêt pour la récupération.
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VectorDB intégrées
Démarrez immédiatement avec des bases de données vectorielles gérées par MonoChat — idéal pour une prise en main rapide et des déploiements simples.
- Aucune configuration requise
- Indexation et performances gérées
- Fonctionne immédiatement avec le RAG
- Idéal pour les PoC et MVP rapides
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Votre propre VectorDB
Connectez n'importe quel service VectorDB en saisissant vos identifiants dans MonoChat — vos embeddings restent sur votre infrastructure.
- Connexion à des fournisseurs VectorDB externes
- Configuration de connexion par identifiants
- Maîtrise de la localisation des données
- Application de vos politiques de stockage existantes
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Identifiants et accès sécurisés
Protégez vos secrets et contrôlez quels espaces de travail et parcours peuvent accéder à quelles connexions VectorDB.
- Stockage chiffré des identifiants
- Isolation par espace de travail
- Accès basé sur les rôles
- Utilisation des connexions auditable
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Récupération optimisée pour le RAG
La recherche vectorielle est optimisée pour la vitesse et la pertinence — pour de meilleures réponses et moins d'hallucinations.
- Recherche de similarité rapide
- Pipelines de découpage et d'embedding
- Prise en charge du top-k et des filtres
- Approches hybrides avec métadonnées
Cas d'usage
Les usages courants de l'intégration VectorDB : connaissances, conformité et passage à l'échelle.
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Base de connaissances et RAG
Stockez vos embeddings en toute sécurité et fournissez des réponses précises issues de vos documents, sites web et données internes.
- Exemple : Documents → embeddings → recherche vectorielle → réponses IA fondées
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Localisation des données et conformité
Gardez vos vecteurs dans la région ou le cloud de votre choix — conformément aux exigences de l'entreprise et de la réglementation.
- Exemple : Stockage des embeddings dans votre propre tenant / région
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Récupération à l'échelle de l'entreprise
Utilisez votre stack VectorDB et vos stratégies de montée en charge existantes tout en profitant de l'orchestration MonoChat.
- Exemple : Orchestration MonoChat + performances de votre VectorDB
Principaux avantages
Sécurité, maîtrise et flexibilité — sans sacrifier la qualité de la récupération.
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Maîtrise totale des données
Vos vecteurs peuvent résider dans la VectorDB de votre choix — vous contrôlez le stockage, la conservation et les politiques.
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Prise en main plus rapide
Démarrez en quelques minutes avec les VectorDB intégrées, puis migrez vers votre propre fournisseur si nécessaire.
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Sécurisé dès la conception
Les identifiants sont protégés et leur utilisation est encadrée par les espaces de travail et les permissions.
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De meilleures réponses IA
Une récupération de qualité améliore la précision du RAG, réduit les hallucinations et renforce la confiance des utilisateurs.
Continuer l’exploration
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LLM personnalisés
Connectez OpenAI, Anthropic, Google ou vos propres API de LLM. -
Outils de fonctions IA
Laissez l'IA appeler en toute sécurité des outils, des API et des actions métier. -
Orchestration RAG
Créez des pipelines de recherche (retrieval) avec documents, outils et LLM. -
Intégration MCP
Connectez vos agents IA à des outils externes compatibles MCP.
Premier mois de Growth offert
Propulsez votre RAG avec votre VectorDB
Utilisez le stockage intégré ou connectez votre propre VectorDB — des embeddings sécurisés et une récupération rapide.
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