Outils de fonctions IA
Des outils de fonctions IA pour des assistants qui agissent pour de vrai.
MonoChat vous permet de créer des fonctions-outils IA pour que les LLM appellent des API, interrogent des systèmes, déclenchent des workflows et accomplissent des tâches en autonomie, avec validation stricte, permissions et observabilité complète.
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Je voudrais retourner le casque de ma dernière commande.
13:02
Bien sûr, Thomas. J’ai trouvé la commande 5520 avec un casque, livrée il y a trois jours. Je lance le retour ?
13:02
Oui, lancer le retour
13:03
Retour créé
Commande 5520 · Casque
Étiquette de retour envoyée par e-mail
C’est fait. J’ai aussi mis à jour votre ticket pour que notre équipe puisse le suivre.
13:03
- JSON
- E/S structurées
- Appels d’outils fiables
- RBAC
- Permissions
- Actions maîtrisées
- Logs
- Observabilité
- Audit et débogage
- Retry
- Résilience
- Timeouts et nouvelles tentatives
Ce que vous pouvez créer
Des fonctions-outils qui relient vos assistants IA à vos vrais systèmes, de façon sûre et fiable.
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Des outils IA qui agissent
Définissez des fonctions-outils que les assistants peuvent appeler pour agir dans le monde réel.
- Appel d’API externes et de services internes
- Déclenchement de workflows et de changements d’état
- Écriture dans le CRM, l’ERP ou le helpdesk
- Calculs et règles métier
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Entrées et sorties structurées
Garantissez un usage prévisible des outils grâce à des schémas et des paramètres validés.
- Paramètres de type JSON Schema
- Entrées typées
- Sorties déterministes
- Comportement des outils cohérent d’un modèle à l’autre
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Garde-fous et contrôles de sécurité
Sécurisez le comportement agentique avec des permissions, des contraintes et des politiques explicites.
- Permissions basées sur les rôles (RBAC)
- Liste blanche d’endpoints et d’actions
- Limites de débit et quotas
- Bonnes pratiques de protection des données personnelles
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Observabilité et exploitation
Exploitez sereinement vos assistants à outils grâce aux logs, aux nouvelles tentatives et à la gestion des erreurs.
- Logs d’exécution des outils
- Nouvelles tentatives et gestion des timeouts
- Solutions de repli et escalade en cas d’erreur
- Suivi des performances
Cas d’usage
Les schémas courants des assistants agentiques en vente, support et opérations.
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Actions de l’assistant commercial
Créez des leads, qualifiez les demandes, vérifiez le stock et planifiez automatiquement les relances.
- Exemple : Créer le lead → enrichir → attribuer → réserver un rendez-vous
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Automatisation du support
Récupérez le statut des commandes, ouvrez des tickets, traitez les demandes de remboursement et escaladez les cas complexes aux conseillers.
- Exemple : Vérifier l’utilisateur → récupérer la commande → mettre à jour le ticket → prévenir le conseiller
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Opérations et back-office
Automatisez les tâches internes répétitives grâce à des appels d’outils vers vos systèmes finance, logistique et RH.
- Exemple : Générer la facture → mettre à jour l’ERP → envoyer le lien de paiement
Avantages clés
Passez d’une « IA qui parle » à une « IA qui agit », sous contrôle et en conformité.
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Résolutions plus rapides
Les assistants accomplissent les tâches instantanément en appelant des outils, sans obliger quiconque à jongler entre les systèmes.
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Moins d’erreurs manuelles
Les paramètres structurés et les validations réduisent les erreurs et garantissent une exécution cohérente.
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Une automatisation qui passe à l’échelle
Gérez de gros volumes d’opérations avec des outils réutilisables et des résultats fiables.
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Contrôle et traçabilité totale
Permissions et logs rendent chaque action traçable et conforme à vos politiques.
Continuer l’exploration
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LLM personnalisés
Connectez OpenAI, Anthropic, Google ou vos propres API de LLM. -
Orchestration RAG
Créez des pipelines de recherche (retrieval) avec documents, outils et LLM. -
Intégration VectorDB
Stockez et interrogez vos embeddings avec la base vectorielle de votre choix. -
Intégration MCP
Connectez vos agents IA à des outils externes compatibles MCP.
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