LLM personnalisés

LLM personnalisés : utilisez vos propres modèles d'IA et clés API.

Utilisez OpenAI, Anthropic, Google, Azure, AWS, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere, Ollama ou vos propres API de modèles. Routez les requêtes selon le coût, la latence ou les capacités — avec repli, supervision et gouvernance intégrés.

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  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google
  • Azure
  • AWS
  • OpenRouter
  • xAI
  • DeepSeek
  • Groq
  • Cohere
  • Ollama
Votre propre LLM
Vos propres clés API
Multi-modèles
Par espace de travail
Solutions de repli
Basculement automatique

Intégration de modèles flexible

Choisissez l'approche adaptée à votre stack — fournisseurs, routage et gouvernance.

  • Connecter des API externes

    Intégrez vos fournisseurs de modèles existants à MonoChat grâce à vos identifiants et validez les connexions.

    • Gestion des clés API
    • Stockage sécurisé des identifiants
    • Validation des connexions
    • Suivi de l'utilisation

  • Registre de modèles

    Gérez plusieurs modèles par espace de travail et attribuez-les à des canaux, des agents et des périmètres.

    • Catalogue fournisseurs + modèles
    • Isolation par espace de travail
    • Séparation des environnements
    • Configurations versionnées

  • Routage et repli

    Routez selon le coût, la latence, les capacités ou la langue — avec des solutions de repli sûres et des tests A/B.

    • Règles de routage intelligentes
    • Chaînes de repli
    • Tests A/B
    • Comparaison des performances

Fournisseurs d'API pris en charge

Connectez vos fournisseurs préférés sans dépendre d'un seul éditeur.

  • OpenAI

    Familles de modèles généralistes pour le langage, la vision et l'audio, au service des assistants, de la recherche et de la génération de contenu.

    • Modèles de chat et d'assistant
    • Modèles de raisonnement multimodaux
    • Embeddings et outils

  • Anthropic

    Familles de modèles d'assistant et de raisonnement axées sur la sécurité, pour des conversations de niveau entreprise.

    • Modèles de type assistant
    • Modèles de raisonnement à long contexte
    • Outils de sécurité pour l'entreprise

  • Google

    Familles de modèles Google AI pour la recherche, la conversation et les expériences multimodales.

    • Modèles de recherche et de conversation
    • Modèles multimodaux
    • Services de ML pour l'entreprise

  • Azure OpenAI

    Services OpenAI pour l'entreprise, avec la conformité, l'observabilité et la gouvernance d'Azure.

    • Modèles de fondation managés
    • Sécurité et conformité entreprise
    • Supervision et observabilité

  • AWS Bedrock

    Modèles de fondation entièrement managés sur AWS, exécutés dans votre propre compte cloud et votre région.

    • Plusieurs familles de modèles
    • Exécution dans votre compte AWS
    • Intégration IAM et VPC

  • OpenRouter

    Une seule clé API pour des centaines de modèles de nombreux fournisseurs, avec une facturation unifiée et un repli automatique entre fournisseurs.

    • Des centaines de modèles via une seule API
    • Modèles open source et propriétaires
    • Repli fournisseurs et routage par prix

  • xAI

    Famille de modèles Grok pour des conversations et un raisonnement rapides, au fait de l'actualité en temps réel.

    • Modèles de chat Grok
    • Modèles de raisonnement
    • Prise en charge de la vision

  • DeepSeek

    Modèles de chat et de raisonnement économiques, très performants en code et en mathématiques.

    • Modèles de chat
    • Modèles de raisonnement
    • Faible coût par token

  • Groq

    Inférence à très faible latence pour les modèles ouverts populaires, idéale pour le chat en temps réel.

    • Inférence ultra-rapide
    • Modèles open source
    • Conversations en temps réel

  • Cohere

    Modèles de langage d'entreprise conçus pour la recherche documentaire, la recherche et les usages métier multilingues.

    • Modèles de chat Command
    • Embeddings et rerank
    • Prise en charge multilingue

  • Ollama

    Exécutez des modèles open source sur vos propres serveurs et gardez chaque conversation sur votre infrastructure.

    • Modèles auto-hébergés
    • Données conservées sur site
    • Aucun frais par token

  • API personnalisées

    Vos propres API de modèles internes ou spécialisées, entièrement contrôlées par votre équipe.

    • Passerelles de modèles internes
    • Modèles spécialisés par domaine
    • Endpoints d'inférence privés

Une intégration simple

Mettez vos modèles personnalisés en service grâce à une configuration claire et reproductible.

  1. Ajoutez vos identifiants API

    Ajoutez vos clés fournisseurs en toute sécurité et restreignez l'accès par rôle.

  2. Configurez le routage

    Définissez les préférences de modèles, les solutions de repli et les règles par canal, agent ou workflow.

  3. Testez et déployez

    Lancez des tests, surveillez les performances et déployez en production en toute sécurité.

Sécurité de niveau entreprise

Protégez vos identifiants et appliquez une gouvernance à chaque modèle et espace de travail.

  • Chiffrement des identifiants

    Tous les identifiants des fournisseurs sont chiffrés au repos et en transit.

  • Contrôle d'accès

    Permissions granulaires avec contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC).

  • Journal d'audit

    Traçabilité complète des modifications de configuration des modèles et de leur utilisation.

  • Isolation des espaces de travail

    Les données et les configurations de modèles sont isolées par espace de travail.

Modèles spécialisés par secteur

Exemples de stacks de modèles métier que les équipes connectent à MonoChat.

  • E-commerce

    • Moteur de recommandation de produits
    • Analyse du sentiment client
    • Modèle d'optimisation des prix
    • Prévision des stocks

  • Santé

    • Assistant d'accueil médical
    • Système de tri des patients
    • Vérificateur d'interactions médicamenteuses
    • Analyse des symptômes

  • Finance

    • Système de détection de fraude
    • Modèle de scoring de crédit
    • Outil d'évaluation des risques
    • Synthèses de conformité

  • Éducation

    • Parcours d'apprentissage personnalisé
    • Prédiction des résultats des élèves
    • Recommandation de contenus
    • Correction automatisée

FAQ

Questions sur les LLM personnalisés

Des réponses rapides aux questions les plus courantes.

Que signifie « utiliser votre propre LLM » dans MonoChat ?

Vous connectez vos propres identifiants API pour les fournisseurs de modèles que vous utilisez déjà. MonoChat appelle les modèles via votre compte : vous conservez vos tarifs et vos accords sur les données, sans aucune marge sur l'IA.

Quels fournisseurs de LLM puis-je connecter ?

OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI, AWS Bedrock, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere et Ollama, ainsi que vos propres API de modèles personnalisées.

Différents assistants ou canaux peuvent-ils utiliser des modèles différents ?

Oui. Le registre de modèles vous permet de gérer plusieurs modèles par espace de travail et de les attribuer à des canaux, des agents et des périmètres. Des règles de routage peuvent choisir un modèle selon le coût, la latence, les capacités ou la langue, avec des chaînes de repli en cas de défaillance d'un fournisseur.

Puis-je utiliser des modèles auto-hébergés ou privés ?

Oui. Vous pouvez exécuter des modèles open source sur vos propres serveurs avec Ollama, ou connecter un modèle interne via un endpoint d'API personnalisé.

Comment mes clés API fournisseurs sont-elles protégées ?

Les identifiants des fournisseurs sont chiffrés au repos et en transit. Le contrôle d'accès basé sur les rôles limite qui peut les utiliser, les modifications sont consignées dans un journal d'audit et les configurations de modèles sont isolées par espace de travail.

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