Eigene LLMs
Eigene LLMs: Bringen Sie Ihre eigenen KI-Modelle und API-Schlüssel mit.
Binden Sie OpenAI, Anthropic, Google, Azure, AWS, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere, Ollama oder Ihre eigenen Modell-APIs an. Leiten Sie Anfragen nach Kosten, Latenz oder Fähigkeiten weiter – mit integrierten Fallbacks, Monitoring und Governance.
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- Eigenes LLM
- Ihre eigenen API-Schlüssel
- Multi-Modell
- Pro Workspace
- Fallbacks
- Automatisches Failover
Flexible Modellintegration
Wählen Sie den Ansatz, der zu Ihrem Stack passt – Anbieter, Routing und Governance.
-
Externe APIs anbinden
Binden Sie Ihre bestehenden Modellanbieter per Zugangsdaten in MonoChat ein und prüfen Sie die Verbindungen.
- API-Schlüsselverwaltung
- Sichere Speicherung der Zugangsdaten
- Verbindungsprüfung
- Nutzungsmonitoring
-
Modell-Registry
Verwalten Sie mehrere Modelle pro Workspace und weisen Sie sie Kanälen, Agenten und Bereichen zu.
- Anbieter- und Modellkatalog
- Isolierung pro Workspace
- Trennung von Umgebungen
- Versionierte Konfigurationen
-
Routing & Fallbacks
Routing nach Kosten, Latenz, Fähigkeiten oder Sprache – mit sicheren Fallbacks und A/B-Tests.
- Intelligente Routing-Regeln
- Fallback-Ketten
- A/B-Tests
- Leistungsvergleich
Unterstützte API-Anbieter
Binden Sie Ihre bevorzugten Anbieter an, ohne sich an einen einzigen Hersteller zu binden.
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OpenAI
Universelle Sprach-, Bild- und Audiomodelle für Assistenten, Suche und Content-Erstellung.
- Chat- & Assistentenmodelle
- Multimodale Reasoning-Modelle
- Embeddings & Tools
-
Anthropic
Sicherheitsorientierte Assistenten- und Reasoning-Modelle für Gespräche auf Enterprise-Niveau.
- Assistentenmodelle
- Reasoning-Modelle mit langem Kontext
- Enterprise-Sicherheitstools
-
Google
KI-Modellfamilien von Google für Suche, Konversation und multimodale Anwendungen.
- Such- & Konversationsmodelle
- Multimodale Modelle
- Enterprise-ML-Services
-
Azure OpenAI
OpenAI-Services für Unternehmen mit Azure-Compliance, Observability und Governance.
- Verwaltete Foundation Models
- Enterprise-Sicherheit & Compliance
- Monitoring & Observability
-
AWS Bedrock
Vollständig verwaltete Foundation Models auf AWS – in Ihrem eigenen Cloud-Konto und Ihrer Region.
- Mehrere Modellfamilien
- Läuft in Ihrem AWS-Konto
- IAM- & VPC-Integration
-
OpenRouter
Ein API-Schlüssel für Hunderte Modelle vieler Anbieter – mit einheitlicher Abrechnung und automatischen Anbieter-Fallbacks.
- Hunderte Modelle über eine API
- Open-Source- & proprietäre Modelle
- Anbieter-Fallbacks & Preis-Routing
-
xAI
Grok-Modellfamilie für schnelle, aktuelle Konversation und Reasoning.
- Grok-Chatmodelle
- Reasoning-Modelle
- Bildverarbeitung
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DeepSeek
Kosteneffiziente Chat- und Reasoning-Modelle mit starker Leistung bei Code und Mathematik.
- Chatmodelle
- Reasoning-Modelle
- Niedrige Kosten pro Token
-
Groq
Inferenz mit extrem niedriger Latenz für beliebte offene Modelle – ideal für Echtzeit-Chats.
- Sehr schnelle Inferenz
- Open-Source-Modelle
- Echtzeit-Konversationen
-
Cohere
Enterprise-Sprachmodelle für Retrieval, Suche und mehrsprachige Geschäftsanwendungen.
- Command-Chatmodelle
- Embeddings & Rerank
- Mehrsprachigkeit
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Ollama
Betreiben Sie Open-Source-Modelle auf Ihren eigenen Servern und behalten Sie jede Unterhaltung in Ihrer Infrastruktur.
- Selbst gehostete Modelle
- Daten bleiben on-premise
- Keine Gebühren pro Token
-
Eigene APIs
Ihre eigenen internen oder domänenspezifischen Modell-APIs, vollständig von Ihrem Team kontrolliert.
- Interne Modell-Gateways
- Domänenspezifische Modelle
- Private Inferenz-Endpunkte
Einfache Integration
Bringen Sie Ihre eigenen Modelle mit einem sauberen, wiederholbaren Setup an den Start.
-
API-Zugangsdaten hinzufügen
Hinterlegen Sie Ihre Anbieterschlüssel sicher und beschränken Sie den Zugriff nach Rolle.
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Routing konfigurieren
Legen Sie Modellpräferenzen, Fallbacks und Regeln pro Kanal, Agent oder Workflow fest.
-
Testen & ausrollen
Führen Sie Tests durch, überwachen Sie die Leistung und gehen Sie sicher in Produktion.
Sicherheit auf Enterprise-Niveau
Schützen Sie Zugangsdaten und setzen Sie Governance für jedes Modell und jeden Workspace durch.
-
Verschlüsselte Zugangsdaten
Alle Anbieter-Zugangsdaten werden im Ruhezustand und bei der Übertragung verschlüsselt.
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Zugriffskontrolle
Granulare Berechtigungen mit rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC).
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Audit-Logging
Lückenloser Audit-Trail aller Änderungen an Modellkonfigurationen und deren Nutzung.
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Workspace-Isolierung
Daten und Modellkonfigurationen sind pro Workspace isoliert.
Branchenspezifische Modelle
Beispiele für domänenspezifische Modell-Stacks, die Teams mit MonoChat verbinden.
-
E-Commerce
- Produktempfehlungs-Engine
- Kundenstimmungsanalyse
- Preisoptimierungsmodell
- Bestandsprognose
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Gesundheitswesen
- Medizinischer Aufnahme-Assistent
- Patienten-Triage-System
- Wechselwirkungs-Check für Medikamente
- Symptomanalyse
-
Finanzen
- Betrugserkennung
- Kredit-Scoring-Modell
- Risikobewertung
- Compliance-Zusammenfassungen
-
Bildung
- Personalisierte Lernpfade
- Prognose der Lernleistung
- Inhaltsempfehlungen
- Automatische Bewertung
FAQ
Fragen zu eigenen LLMs
Schnelle Antworten auf die häufigsten Fragen.
Was bedeutet „Bring Your Own LLM“ in MonoChat?
Sie hinterlegen Ihre eigenen API-Zugangsdaten für die Modellanbieter, die Sie bereits nutzen. MonoChat ruft die Modelle über Ihr Konto auf – Ihre Preise und Datenvereinbarungen bleiben bestehen, und es gibt keinen KI-Aufschlag.
Welche LLM-Anbieter kann ich anbinden?
OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI, AWS Bedrock, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere und Ollama sowie Ihre eigenen Modell-APIs.
Können verschiedene Assistenten oder Kanäle unterschiedliche Modelle nutzen?
Ja. In der Modell-Registry verwalten Sie mehrere Modelle pro Workspace und weisen sie Kanälen, Agenten und Bereichen zu. Routing-Regeln wählen das Modell nach Kosten, Latenz, Fähigkeiten oder Sprache – mit Fallback-Ketten, falls ein Anbieter ausfällt.
Kann ich selbst gehostete oder private Modelle verwenden?
Ja. Sie können Open-Source-Modelle mit Ollama auf Ihren eigenen Servern betreiben oder ein internes Modell über einen eigenen API-Endpunkt anbinden.
Wie werden meine API-Schlüssel geschützt?
Anbieter-Zugangsdaten werden im Ruhezustand und bei der Übertragung verschlüsselt. Rollenbasierte Zugriffskontrolle regelt, wer sie nutzen darf, Änderungen werden im Audit-Log protokolliert, und Modellkonfigurationen sind pro Workspace isoliert.
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