KI-Wissensdatenbank

KI-Wissensdatenbank Dateien in strukturiertes Wissen verwandeln

Laden Sie PDFs, Excel-Dateien, Webseiten und Texte in Scopes hoch. MonoChat zerlegt die Daten in Chunks, erstellt Embeddings und speichert sie in der VectorDB Ihrer Wahl – bereit für RAG-Pipelines und KI-Agenten-Workflows.

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Nova Store Assistent Antwortet aus Ihren Dokumenten

Wie sind Ihre Rückgabebedingungen für Online-Bestellungen?

10:21

Quelle

returns-policy.pdf

Scope: Kundenservice

Online-Bestellungen können Sie innerhalb von 14 Tagen nach Lieferung zurückgeben – unbenutzt und in Originalverpackung.

10:21

Deckt die Garantie auch den Akku ab?

10:22

Quelle

warranty-guide.pdf

Scope: Kundenservice

Ja. Laut Garantieleitfaden ist der Akku 12 Monate ab Kaufdatum abgedeckt.

10:22

PDF • XLS • Web
Aufnahme aus vielen Quellen
Wissen aus jedem Format einbinden
Scopes
Wissensbereiche
Themen & Berechtigungen trennen
Konfigurierbar
Chunking & Embeddings
Pipeline bei Bedarf feinjustieren
Jede VectorDB
Speicherziel
Integriert oder extern

Funktionen der KI-Wissensdatenbank

Bauen Sie aus unstrukturierten Quellen abgegrenztes Wissen auf und nutzen Sie es in RAG-Pipelines und KI-Agenten.

  • Aufnahme aus vielen Quellen

    Laden Sie unstrukturierte Inhalte aus Dateien, URLs und Rohtext. Alles zentral und durchsuchbar.

    • PDF, Excel, Text und mehr
    • Import von Webseiten
    • Massen-Upload
    • Metadaten & Tags

  • Abgegrenzte Wissensbereiche

    Organisieren Sie Ihre Daten in Scopes, damit jeder KI-Flow und jeder Agent aus der richtigen Wissensquelle schöpft.

    • Wissen nach Themen trennen
    • Zugriffskontrolle pro Scope
    • Scopes Agenten zuweisen
    • Keine Vermischung zwischen Bereichen

  • Steuerung der Embedding-Pipeline

    MonoChat bietet sofort nutzbare Standardwerte und lässt Sie zugleich steuern, wie Embeddings erzeugt werden.

    • Embedding-Modell wählen
    • Chunk-Größe & Überlappung einstellen
    • Vorverarbeitungsregeln
    • Optionales Feintuning

Kernkomponenten

Alles, was Sie brauchen, um Wissen zuverlässig aufzunehmen, einzubetten, zu speichern und abzurufen.

  • Intelligentes Chunking

    Teilen Sie Dokumente mit Standardeinstellungen in saubere, abruffreundliche Chunks – oder definieren Sie Ihre eigene Strategie.

  • Embedding-Einstellungen

    Wählen Sie das Embedding-Modell und legen Sie fest, wie Daten für die schnelle semantische Suche vektorisiert werden.

  • VectorDB als Ziel

    Speichern Sie Vektoren in den integrierten VectorDBs von MonoChat oder verbinden Sie Ihre eigene VectorDB per Zugangsdaten.

  • Governance & Lebenszyklus

    Aktualisieren Sie Scopes, indexieren Sie Daten neu und verwalten Sie Änderungen sicher, während sich Ihre Inhalte weiterentwickeln.

  • RAG-fähige Ergebnisse

    Nutzen Sie Scopes direkt in Ihren KI-Orchestrierungen, damit Agenten zur Laufzeit den richtigen Kontext abrufen.

  • Sicher von Grund auf

    Halten Sie Daten pro Workspace/Scope getrennt und speichern Sie Embeddings dort, wo Ihre Compliance es verlangt.

Praktische Anwendungen

So nutzen Teams die KI-Wissensdatenbank mit Scopes und RAG.

  • Wissen für den Kundenservice

    Erstellen Sie einen Scope für Hilfe-PDFs und Richtlinien, damit Agenten präzise und einheitlich antworten.

  • Sales Enablement

    Betten Sie Kataloge, Preislisten und Broschüren in einen Vertriebs-Scope ein – für sofortige Antworten zu Produkten.

  • Interne Abläufe

    Erstellen Sie Scopes für SOPs und Onboarding, damit Teams und interne Assistenten mit einer einzigen verlässlichen Quelle arbeiten.

Die wichtigsten Vorteile

Was Sie mit abgegrenztem Wissen und konfigurierbaren Embeddings gewinnen.

  • Bessere Antwortqualität

    Stützen Sie Antworten auf Ihre eigenen Daten – weniger Halluzinationen, mehr Vertrauen.

  • Volle Kontrolle bei Bedarf

    Nutzen Sie sinnvolle Standardwerte oder passen Sie die Chunking- und Embedding-Pipeline vollständig an.

  • Kein Vendor Lock-in

    Nutzen Sie integrierte VectorDBs oder Ihre eigene und behalten Sie Ihre Daten, wo Sie möchten.

  • Kombinierbar mit Agenten

    Scopes lassen sich in RAG, Workflows und KI-Tools für durchgängige Orchestrierungen einbinden.

FAQ

KI-Wissensdatenbank: häufige Fragen

Schnelle Antworten auf die häufigsten Fragen.

Wie trainiere ich einen KI-Chatbot mit meinen eigenen Dokumenten?

Erstellen Sie einen Scope in der MonoChat KI-Wissensdatenbank und laden Sie Ihre PDFs, Excel-Dateien und Texte hoch oder importieren Sie Webseiten. MonoChat zerlegt die Inhalte in Chunks, erstellt Embeddings und speichert sie in einer Vektordatenbank. Weisen Sie den Scope Ihrem KI-Assistenten zu, und er antwortet aus diesen Inhalten.

Welche Dateitypen und Quellen kann ich hinzufügen?

Sie können PDF- und Excel-Dateien, reinen Text und Webseiten hinzufügen, für größere Mengen per Massen-Upload. Metadaten und Tags halten die Inhalte geordnet und durchsuchbar.

Was ist ein Wissens-Scope?

Ein Scope ist ein eigener Wissensbereich, zum Beispiel Kundenservice, Vertrieb oder interne Abläufe. Jeder Scope hat eine eigene Zugriffskontrolle und wird den Agenten und Flows zugewiesen, die ihn nutzen sollen – so vermischen sich keine Inhalte aus fremden Themen.

Brauche ich eine eigene Vektordatenbank?

Nein. MonoChat enthält integrierte Vektordatenbanken, die mit Standardeinstellungen funktionieren. Wenn Sie Embeddings lieber in Ihrer eigenen Infrastruktur halten, verbinden Sie Ihre eigene VectorDB über deren Zugangsdaten.

Wie halte ich die Antworten des Chatbots aktuell?

Wenn sich Ihre Inhalte ändern, aktualisieren Sie den Scope und indexieren ihn neu. Der Assistent ruft dann die neue Version ab – ohne dass Sie Ihre Flows neu bauen müssen.

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