Base de conhecimento de IA

Base de conhecimento de IA Transforme arquivos em conhecimento por escopo

Envie PDFs, arquivos do Excel, páginas da web e textos para escopos. O MonoChat divide em blocos, gera embeddings e armazena os dados no VectorDB que você escolher — prontos para alimentar pipelines de RAG e fluxos de agentes de IA.

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Assistente da Nova Store Respostas a partir dos seus documentos

Qual é a política de devolução para pedidos online?

10:21

Fonte

politica-de-devolucao.pdf

Escopo: Suporte ao cliente

Você pode devolver pedidos online em até 14 dias após a entrega, sem uso e na embalagem original.

10:21

A garantia cobre a bateria também?

10:22

Fonte

guia-de-garantia.pdf

Escopo: Suporte ao cliente

Sim. O guia de garantia diz que a bateria é coberta por 12 meses a partir da data da compra.

10:22

Recursos da base de conhecimento de IA

Crie conhecimento por escopo a partir de fontes não estruturadas e use-o em pipelines de RAG e agentes de IA.

  • Ingestão de várias fontes

    Carregue conteúdo não estruturado de arquivos, URLs e texto bruto. Mantenha tudo centralizado e pesquisável.

    • PDF, Excel, texto e mais
    • Importação de páginas da web
    • Suporte a upload em lote
    • Metadados e tags

  • Domínios de conhecimento por escopo

    Organize seus dados em escopos para que cada fluxo de IA ou agente recupere informações da fonte de conhecimento certa.

    • Separe o conhecimento por tema
    • Controle de acesso por escopo
    • Atribua escopos a agentes
    • Evite o vazamento entre domínios

  • Controles do pipeline de embeddings

    O MonoChat oferece padrões prontos para uso e também permite controlar como os embeddings são criados.

    • Escolha o modelo de embedding
    • Configurações de tamanho e sobreposição de blocos
    • Regras de pré-processamento
    • Ajuste avançado opcional

Componentes principais

Tudo o que você precisa para ingerir, gerar embeddings, armazenar e recuperar conhecimento com confiabilidade.

  • Divisão inteligente em blocos

    Divida documentos em blocos limpos e adequados à recuperação usando os padrões — ou configure a sua própria estratégia.

  • Configurações de embedding

    Escolha o modelo de embedding e configure como os dados são vetorizados para uma recuperação semântica rápida.

  • Destino do VectorDB

    Armazene vetores nos VectorDBs integrados do MonoChat ou conecte o seu próprio VectorDB adicionando as credenciais.

  • Governança e ciclo de vida

    Atualize escopos, reindexe dados e gerencie mudanças no conhecimento com segurança conforme o seu conteúdo evolui.

  • Saídas prontas para RAG

    Use os escopos diretamente nas suas orquestrações de IA para que os agentes recuperem o contexto certo em tempo de execução.

  • Seguro desde a concepção

    Mantenha os dados isolados por workspace/escopo e armazene os embeddings onde a sua conformidade exigir.

Aplicações práticas

Formas típicas de as equipes usarem a base de conhecimento de IA com escopos e RAG.

  • Conhecimento para suporte ao cliente

    Crie um escopo para PDFs e políticas da central de ajuda para que os agentes respondam com precisão e consistência.

  • Apoio às vendas

    Incorpore catálogos, tabelas de preços e folhetos a um escopo de vendas para respostas imediatas sobre produtos.

  • Operações internas

    Crie escopos de POPs e de integração para que equipes e assistentes internos trabalhem a partir de uma única fonte de verdade.

Principais benefícios

Vantagens centrais do conhecimento por escopo e dos embeddings configuráveis.

  • Respostas de maior qualidade

    Baseie as respostas nos seus próprios dados para reduzir alucinações e aumentar a confiança.

  • Controle total quando necessário

    Use padrões sensatos ou personalize totalmente o pipeline de chunking e embedding.

  • Sem dependência de fornecedor

    Use VectorDBs integrados ou traga o seu próprio VectorDB e mantenha os dados onde quiser.

  • Combina com agentes

    Os escopos se conectam a RAG, fluxos de trabalho e ferramentas de IA para orquestrações de ponta a ponta.

Perguntas frequentes

Base de conhecimento de IA: perguntas frequentes

Respostas rápidas às perguntas mais comuns.

Como treino um chatbot de IA com os meus próprios documentos?

Crie um escopo na base de conhecimento de IA do MonoChat e envie seus PDFs, arquivos do Excel e textos, ou importe páginas da web. O MonoChat divide o conteúdo em blocos, cria embeddings e os armazena em um banco de dados vetorial. Atribua o escopo ao seu assistente de IA e ele responderá com base nesse conteúdo.

Quais tipos de arquivo e fontes posso adicionar?

Você pode adicionar arquivos PDF e Excel, texto simples e páginas da web, com upload em lote para conjuntos maiores. Metadados e tags ajudam a manter o conteúdo organizado e pesquisável.

O que é um escopo de conhecimento?

Um escopo é um domínio de conhecimento separado, por exemplo suporte ao cliente, vendas ou procedimentos internos. Cada escopo tem o próprio controle de acesso e é atribuído aos agentes e fluxos que devem usá-lo, para que as respostas não misturem conteúdo de temas sem relação.

Preciso ter o meu próprio banco de dados vetorial?

Não. O MonoChat inclui bancos de dados vetoriais integrados que funcionam com as configurações padrão. Se preferir manter os embeddings na sua própria infraestrutura, você pode conectar o seu VectorDB adicionando as credenciais dele.

Como mantenho as respostas do chatbot atualizadas?

Quando o seu conteúdo mudar, atualize o escopo e reindexe. O assistente passa então a recuperar a nova versão, sem precisar refazer os seus fluxos.

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