Automação de CSAT e pesquisas
Automatize pesquisas de CSAT e colete feedback dos clientes no chat
Envie pesquisas de CSAT após as interações de suporte, colete notas e comentários, detecte insatisfação e dispare fluxos de recuperação automaticamente.
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Sua solicitação sobre o atraso na entrega foi encerrada. Que nota você daria ao atendimento que recebeu?
13:05
★ Ruim
13:20
Sentimos muito por isso. O que deu errado?
13:20
Tive que explicar o problema três vezes.
13:21
Feedback enviado a um líder de equipe
CSAT 1/5 · Atraso na entrega
Você terá um retorno nosso hoje
Obrigado por nos contar. Um líder de equipe entrará em contato para resolver isso.
13:21
Recursos de CSAT e pesquisas
Colete feedback de satisfação, meça a qualidade do atendimento e recupere clientes insatisfeitos
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Pesquisas de CSAT automáticas
Envie pesquisas de satisfação automaticamente após as interações de suporte.
- CSAT pós-chat
- Pesquisas pós-chamada
- Perguntas de nota
- Comentários de acompanhamento
-
Feedback sobre a qualidade do atendimento
Colete feedback estruturado sobre a qualidade do suporte e a experiência do cliente.
- Avaliação do atendente
- Feedback sobre a resolução
- Feedback sobre o tempo de espera
- Comentários sobre a experiência
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Insights das pesquisas
Transforme as respostas dos clientes em sinais claros de melhoria do atendimento.
- Tendências de CSAT
- Acompanhamento de sentimento
- Categorias de problemas
- Sinais de desempenho da equipe
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Transferência para recuperação
Encaminhe notas baixas e feedback negativo para a equipe certa automaticamente.
- Escalonamento para o gestor
- Acompanhamento de reclamações
- Fluxos de recuperação
- Histórico unificado
Como funciona a automação de pesquisas de CSAT
Transforme interações de suporte concluídas em feedback de satisfação mensurável
-
A interação de suporte termina
Uma conversa, chamada, ticket ou caso de suporte com o cliente é concluído.
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A MonoChat envia a pesquisa
O cliente recebe uma pesquisa automática de CSAT ou de feedback pelo mesmo canal.
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Analise ou recupere
O feedback positivo alimenta os relatórios, enquanto as respostas negativas disparam fluxos de recuperação.
Exemplos de conversas
Exemplos de pesquisa de CSAT pelo WhatsApp
Pesquisas curtas enviadas no momento certo, no canal que o cliente já usa, com uma ação por trás de cada resposta.
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Transformação de uma nota de 5 estrelas em um comentário escrito
Uma cliente satisfeita avalia o chat com um toque e adiciona um comentário curto; a nota é creditada ao atendente no painel da equipe.
Nova Beauty Conta comercialObrigado por conversar com a Mia hoje. Como nos saímos?
15:10
★★★★★★★★★★★★★★
15:12
Que ótimo! Quer deixar um comentário curto para a Mia?
15:12
Escrever um comentárioNão, obrigadoEla encontrou o tom certo em dois minutos. Ajudou muito!
15:13
Obrigado, vamos repassar a ela.
15:13
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Aplicação de uma pesquisa NPS após um chat do site resolvido
Quando um chat é encerrado, uma pesquisa NPS de duas perguntas aparece na mesma janela e cada resposta é etiquetada, para que os gestores vejam o que impulsiona a nota.
Atlas Software Normalmente responde em minutosSeu chat foi encerrado. Qual a probabilidade de você recomendar a Atlas a um colega?
17:45
9–107–80–67–8
17:46
Obrigado! O que faria disso um 10?
17:46
Respostas mais rápidasMelhor documentação de ajudaMais recursosMelhor documentação de ajuda
17:46
Anotado. Nossa equipe de documentação analisa esse feedback toda semana.
17:47
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Pesquisa pós-chamada no WhatsApp depois de uma ligação
Minutos após uma chamada de voz, um modelo aprovado pergunta como foi; uma nota intermediária abre uma pergunta de acompanhamento e a resposta é registrada na chamada.
Lumen Finance Conta comercialOlá, Grace, obrigado por ligar para a Lumen Finance hoje. Como foi a sua ligação com o Ethan?
10:32
ÓtimaRegularRuimRegular
10:40
Obrigado pela sinceridade. O que poderia ter sido melhor?
10:40
Tempo de esperaA soluçãoOutra coisaTempo de espera
10:41
Entendido. Compartilhamos isso com a equipe que planeja os turnos de telefone. Obrigado por nos ajudar a melhorar.
10:41
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