Cơ sở tri thức AI
Cơ sở tri thức AI Biến tệp thành tri thức theo phân vùng
Tải PDF, tệp Excel, trang web và văn bản vào các phân vùng. MonoChat chia đoạn, tạo embedding và lưu dữ liệu vào VectorDB bạn chọn — sẵn sàng cho pipeline RAG và quy trình AI agent.
Hoặc bắt đầu với $150 tín dụng, đủ cho tháng đầu tiên dùng gói Growth
Chính sách đổi trả cho đơn hàng online thế nào ạ?
10:21
Nguồn
chinh-sach-doi-tra.pdf
Phân vùng: Chăm sóc khách hàng
Bạn có thể trả lại đơn hàng online trong vòng 14 ngày kể từ khi nhận hàng, sản phẩm chưa sử dụng và còn nguyên bao bì.
10:21
Bảo hành có bao gồm cả pin không?
10:22
Nguồn
huong-dan-bao-hanh.pdf
Phân vùng: Chăm sóc khách hàng
Có. Theo hướng dẫn bảo hành, pin được bảo hành 12 tháng kể từ ngày mua.
10:22
- PDF • XLS • Web
- Nạp dữ liệu đa nguồn
- Đưa tri thức từ mọi định dạng
- Phân vùng
- Miền tri thức
- Tách chủ đề & quyền truy cập
- Tùy chỉnh được
- Chia đoạn & embedding
- Tinh chỉnh pipeline khi cần
- Mọi VectorDB
- Nơi lưu trữ
- Tích hợp sẵn hoặc bên ngoài
Tính năng cơ sở tri thức AI
Xây dựng tri thức theo phân vùng từ nguồn phi cấu trúc và dùng trong pipeline RAG và AI agent.
-
Nạp dữ liệu đa nguồn
Nạp nội dung phi cấu trúc từ tệp, URL và văn bản thô. Mọi thứ tập trung một nơi và dễ tìm kiếm.
- PDF, Excel, văn bản và hơn nữa
- Nhập trang web
- Hỗ trợ tải lên hàng loạt
- Metadata & gắn thẻ
-
Miền tri thức theo phân vùng
Tổ chức dữ liệu thành các phân vùng để mỗi luồng AI hoặc agent truy xuất đúng nguồn tri thức.
- Tách tri thức theo chủ đề
- Kiểm soát truy cập theo phân vùng
- Gán phân vùng cho agent
- Tránh lẫn dữ liệu giữa các miền
-
Kiểm soát pipeline embedding
MonoChat có sẵn cấu hình mặc định, đồng thời cho phép bạn kiểm soát cách tạo embedding.
- Chọn mô hình embedding
- Thiết lập kích thước & độ chồng lặp đoạn
- Quy tắc tiền xử lý
- Tinh chỉnh nâng cao tùy chọn
Thành phần cốt lõi
Mọi thứ bạn cần để nạp, tạo embedding, lưu trữ và truy xuất tri thức một cách tin cậy.
-
Chia đoạn thông minh
Chia tài liệu thành các đoạn gọn gàng, dễ truy xuất với cấu hình mặc định — hoặc tự thiết lập chiến lược riêng.
-
Thiết lập embedding
Chọn mô hình embedding và cấu hình cách vector hóa dữ liệu để truy xuất ngữ nghĩa nhanh.
-
Nơi lưu VectorDB
Lưu vector trong VectorDB tích hợp sẵn của MonoChat hoặc kết nối VectorDB của riêng bạn bằng thông tin xác thực.
-
Quản trị & vòng đời
Cập nhật phân vùng, lập chỉ mục lại dữ liệu và quản lý thay đổi tri thức an toàn khi nội dung thay đổi.
-
Đầu ra sẵn sàng cho RAG
Dùng phân vùng trực tiếp trong điều phối AI để agent truy xuất đúng ngữ cảnh khi chạy.
-
Bảo mật từ thiết kế
Dữ liệu được tách biệt theo workspace/phân vùng và embedding được lưu ở nơi đáp ứng yêu cầu tuân thủ của bạn.
Ứng dụng thực tế
Những cách doanh nghiệp thường dùng cơ sở tri thức AI với phân vùng và RAG.
-
Tri thức chăm sóc khách hàng
Tạo phân vùng cho PDF trung tâm trợ giúp và chính sách để agent trả lời chính xác, nhất quán.
-
Hỗ trợ bán hàng
Đưa catalogue, bảng giá và brochure vào phân vùng bán hàng để trả lời tức thì về sản phẩm.
-
Vận hành nội bộ
Xây dựng phân vùng quy trình (SOP) và đào tạo nhân viên mới để đội ngũ và trợ lý nội bộ dùng chung một nguồn thông tin chuẩn.
Lợi ích chính
Ưu điểm cốt lõi khi có tri thức theo phân vùng và embedding tùy chỉnh.
-
Câu trả lời chất lượng hơn
Dựa câu trả lời trên dữ liệu của chính bạn để giảm "ảo giác" AI và tăng độ tin cậy.
-
Toàn quyền kiểm soát khi cần
Dùng cấu hình mặc định hợp lý hoặc tùy chỉnh hoàn toàn pipeline chia đoạn + embedding.
-
Không phụ thuộc nhà cung cấp
Dùng VectorDB tích hợp sẵn hoặc VectorDB của riêng bạn và lưu dữ liệu ở nơi bạn muốn.
-
Kết hợp linh hoạt với agent
Phân vùng kết nối với RAG, quy trình và công cụ AI cho điều phối từ đầu đến cuối.
Câu hỏi thường gặp
Cơ sở tri thức AI: câu hỏi thường gặp
Giải đáp nhanh những câu hỏi phổ biến nhất.
Làm thế nào để huấn luyện chatbot AI từ tài liệu của tôi?
Tạo một phân vùng trong Cơ sở tri thức AI của MonoChat và tải lên PDF, tệp Excel, văn bản hoặc nhập trang web. MonoChat chia nội dung thành các đoạn, tạo embedding và lưu vào cơ sở dữ liệu vector. Gán phân vùng cho trợ lý AI và trợ lý sẽ trả lời dựa trên nội dung đó.
Tôi có thể thêm những loại tệp và nguồn nào?
Bạn có thể thêm tệp PDF và Excel, văn bản thuần và trang web, kèm tải lên hàng loạt cho bộ dữ liệu lớn. Metadata và thẻ giúp nội dung được sắp xếp gọn gàng và dễ tìm kiếm.
Phân vùng tri thức là gì?
Phân vùng là một miền tri thức riêng biệt, ví dụ chăm sóc khách hàng, bán hàng hoặc quy trình nội bộ. Mỗi phân vùng có quyền truy cập riêng và được gán cho agent và luồng cần dùng nó, nên câu trả lời không lẫn nội dung từ các chủ đề không liên quan.
Tôi có cần cơ sở dữ liệu vector riêng không?
Không. MonoChat có sẵn cơ sở dữ liệu vector tích hợp, hoạt động với cấu hình mặc định. Nếu muốn lưu embedding trên hạ tầng của mình, bạn có thể kết nối VectorDB riêng bằng thông tin xác thực.
Làm sao để câu trả lời của chatbot luôn cập nhật?
Khi nội dung thay đổi, hãy cập nhật phân vùng và lập chỉ mục lại. Trợ lý sẽ truy xuất từ phiên bản mới mà không cần xây dựng lại các luồng.
Miễn phí tháng đầu gói Growth
Xây dựng lớp tri thức với MonoChat
Tải tài liệu lên, tạo phân vùng và cung cấp tri thức tin cậy cho AI agent của bạn.
Mỗi doanh nghiệp một mã • 30 ngày để sử dụng • Không cần thẻ