AI नॉलेज बेस
AI नॉलेज बेस फ़ाइलों को स्कोप्ड नॉलेज में बदलें
PDF, Excel फ़ाइलें, वेब पेज और टेक्स्ट को स्कोप में अपलोड करें। MonoChat डेटा को चंक करता है, एम्बेड करता है और आपके चुने VectorDB में सहेजता है — RAG पाइपलाइन और AI एजेंट वर्कफ़्लो के लिए तैयार।
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ऑनलाइन ऑर्डर के लिए आपकी रिटर्न पॉलिसी क्या है?
10:21
स्रोत
returns-policy.pdf
स्कोप: कस्टमर सपोर्ट
आप ऑनलाइन ऑर्डर डिलीवरी के 14 दिन के भीतर लौटा सकते हैं, बशर्ते वे इस्तेमाल न हुए हों और ओरिजिनल पैकेजिंग में हों।
10:21
क्या वारंटी में बैटरी भी कवर होती है?
10:22
स्रोत
warranty-guide.pdf
स्कोप: कस्टमर सपोर्ट
हाँ। वारंटी गाइड के अनुसार बैटरी खरीद की तारीख़ से 12 महीने तक कवर है।
10:22
AI नॉलेज बेस के फ़ीचर
असंरचित स्रोतों से स्कोप्ड नॉलेज बनाएँ और उसे RAG पाइपलाइन और AI एजेंट में इस्तेमाल करें।
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मल्टी-सोर्स इन्जेशन
फ़ाइलों, URL और रॉ टेक्स्ट से असंरचित कंटेंट लोड करें। सब कुछ एक जगह और खोजने योग्य रखें।
- PDF, Excel, टेक्स्ट और भी बहुत कुछ
- वेब पेज इम्पोर्ट
- बल्क अपलोड सपोर्ट
- मेटाडेटा और टैगिंग
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स्कोप्ड नॉलेज डोमेन
अपने डेटा को स्कोप में व्यवस्थित करें ताकि हर AI फ़्लो या एजेंट सही नॉलेज सोर्स से जानकारी ले।
- विषय के अनुसार नॉलेज अलग रखें
- हर स्कोप के लिए अलग एक्सेस कंट्रोल
- एजेंट को स्कोप असाइन करें
- अलग-अलग डोमेन की जानकारी के मिल जाने से बचें
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एम्बेडिंग पाइपलाइन कंट्रोल
MonoChat इस्तेमाल के लिए तैयार डिफ़ॉल्ट देता है, और एम्बेडिंग कैसे बनें यह नियंत्रित करने की सुविधा भी।
- एम्बेडिंग मॉडल चुनें
- चंक साइज़ और ओवरलैप सेटिंग
- प्रीप्रोसेसिंग नियम
- वैकल्पिक एडवांस ट्यूनिंग
मुख्य कंपोनेंट
नॉलेज को भरोसे से इन्जेस्ट, एम्बेड, स्टोर और रिट्रीव करने के लिए ज़रूरी सब कुछ।
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स्मार्ट चंकिंग
डिफ़ॉल्ट से दस्तावेज़ों को साफ़, रिट्रीवल के अनुकूल चंक में बाँटें — या अपनी रणनीति कॉन्फ़िगर करें।
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एम्बेडिंग सेटिंग
एम्बेडिंग मॉडल चुनें और तय करें कि तेज़ सिमैंटिक रिट्रीवल के लिए डेटा कैसे वेक्टराइज़ हो।
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VectorDB गंतव्य
वेक्टर को MonoChat के एम्बेडेड VectorDB में सहेजें या क्रेडेंशियल जोड़कर अपना VectorDB कनेक्ट करें।
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गवर्नेंस और लाइफ़साइकल
कंटेंट बदलने पर स्कोप अपडेट करें, डेटा री-इंडेक्स करें और नॉलेज के बदलाव सुरक्षित रूप से मैनेज करें।
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RAG-रेडी आउटपुट
स्कोप को सीधे अपने AI ऑर्केस्ट्रेशन में इस्तेमाल करें ताकि एजेंट रनटाइम पर सही संदर्भ ले सकें।
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डिज़ाइन से ही सुरक्षित
डेटा को हर वर्कस्पेस/स्कोप में अलग रखें और एम्बेडिंग वहीं स्टोर करें जहाँ आपका कंप्लायंस माँगे।
व्यावहारिक उपयोग
टीमें स्कोप और RAG के साथ AI नॉलेज बेस आमतौर पर कैसे इस्तेमाल करती हैं।
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कस्टमर सपोर्ट नॉलेज
हेल्प सेंटर के PDF और नीतियों के लिए एक स्कोप बनाएँ ताकि एजेंट सटीक और एक जैसे जवाब दें।
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सेल्स एनेबलमेंट
तुरंत प्रोडक्ट जवाबों के लिए कैटलॉग, प्राइस शीट और ब्रॉशर को एक सेल्स स्कोप में एम्बेड करें।
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आंतरिक ऑपरेशंस
SOP और ऑनबोर्डिंग स्कोप बनाएँ ताकि टीमें और आंतरिक असिस्टेंट एक ही भरोसेमंद स्रोत से काम करें।
मुख्य फ़ायदे
स्कोप्ड नॉलेज और कॉन्फ़िगर करने योग्य एम्बेडिंग से मिलने वाले मुख्य फ़ायदे।
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बेहतर जवाबों की गुणवत्ता
जवाबों को अपने ही डेटा पर आधारित रखें ताकि हैलुसिनेशन घटें और भरोसा बढ़े।
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ज़रूरत पर पूरा नियंत्रण
समझदार डिफ़ॉल्ट इस्तेमाल करें या चंकिंग और एम्बेडिंग पाइपलाइन को पूरी तरह कस्टमाइज़ करें।
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वेंडर लॉक-इन नहीं
एम्बेडेड VectorDB इस्तेमाल करें या अपना VectorDB लाएँ और डेटा जहाँ चाहें वहीं रखें।
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एजेंट के साथ जुड़ने योग्य
स्कोप RAG, वर्कफ़्लो और AI टूल से जुड़कर शुरू से अंत तक ऑर्केस्ट्रेशन करते हैं।
FAQ
AI नॉलेज बेस: आम सवाल
सबसे आम सवालों के त्वरित जवाब।
मैं अपने दस्तावेज़ों पर AI चैटबॉट को कैसे ट्रेन करूँ?
MonoChat AI नॉलेज बेस में एक स्कोप बनाएँ और अपनी PDF, Excel फ़ाइलें और टेक्स्ट अपलोड करें, या वेब पेज इम्पोर्ट करें। MonoChat कंटेंट को चंक में बाँटता है, एम्बेडिंग बनाता है और उन्हें वेक्टर डेटाबेस में सहेजता है। स्कोप को अपने AI असिस्टेंट को असाइन करें और वह उसी कंटेंट से जवाब देगा।
मैं कौन-से फ़ाइल टाइप और स्रोत जोड़ सकता हूँ?
आप PDF और Excel फ़ाइलें, सादा टेक्स्ट और वेब पेज जोड़ सकते हैं, बड़े सेट के लिए बल्क अपलोड के साथ। मेटाडेटा और टैग कंटेंट को व्यवस्थित और खोजने योग्य रखने में मदद करते हैं।
नॉलेज स्कोप क्या है?
स्कोप एक अलग नॉलेज डोमेन है, जैसे कस्टमर सपोर्ट, सेल्स या आंतरिक प्रक्रियाएँ। हर स्कोप का अपना एक्सेस कंट्रोल होता है और उसे उन्हीं एजेंट और फ़्लो को असाइन किया जाता है जिन्हें उसका इस्तेमाल करना है, इसलिए जवाबों में असंबंधित विषयों का कंटेंट नहीं मिलता।
क्या मुझे अपना वेक्टर डेटाबेस चाहिए?
नहीं। MonoChat में एम्बेडेड वेक्टर डेटाबेस शामिल हैं जो डिफ़ॉल्ट सेटिंग के साथ काम करते हैं। अगर आप एम्बेडिंग अपने इन्फ़्रास्ट्रक्चर में रखना चाहते हैं, तो उसके क्रेडेंशियल जोड़कर अपना VectorDB कनेक्ट कर सकते हैं।
मैं चैटबॉट के जवाब अप-टू-डेट कैसे रखूँ?
कंटेंट बदलने पर स्कोप अपडेट करें और उसे री-इंडेक्स करें। असिस्टेंट फिर नए वर्ज़न से जानकारी लेगा, आपके फ़्लो दोबारा बनाए बिना।
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