Base de conocimiento de IA

Base de conocimiento de IA Convierta archivos en conocimiento por ámbitos

Suba PDF, archivos de Excel, páginas web y texto a ámbitos. MonoChat fragmenta los datos, genera los embeddings y los almacena en la VectorDB que elija, listos para alimentar pipelines de RAG y flujos de trabajo de agentes de IA.

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¿Cuál es su política de devoluciones para los pedidos en línea?

10:21

Fuente

returns-policy.pdf

Ámbito: Atención al cliente

Puede devolver los pedidos en línea en un plazo de 14 días desde la entrega, sin usar y en su embalaje original.

10:21

¿La garantía cubre también la batería?

10:22

Fuente

warranty-guide.pdf

Ámbito: Atención al cliente

Sí. La guía de garantía indica que la batería está cubierta durante 12 meses desde la fecha de compra.

10:22

Funciones de la base de conocimiento de IA

Cree conocimiento por ámbitos a partir de fuentes no estructuradas y utilícelo en pipelines de RAG y agentes de IA.

  • Ingesta desde varias fuentes

    Cargue contenido no estructurado desde archivos, URL y texto sin formato. Mantenga todo centralizado y con capacidad de búsqueda.

    • PDF, Excel, texto y más
    • Importación de páginas web
    • Compatibilidad con carga masiva
    • Metadatos y etiquetado

  • Dominios de conocimiento por ámbitos

    Organice sus datos en ámbitos para que cada flujo de IA o agente consulte la fuente de conocimiento adecuada.

    • Separe el conocimiento por temas
    • Control de acceso por ámbito
    • Asigne ámbitos a los agentes
    • Evite fugas entre dominios

  • Control del pipeline de embeddings

    MonoChat ofrece valores predeterminados listos para usar y también le permite controlar cómo se crean los embeddings.

    • Elija el modelo de embeddings
    • Ajustes de tamaño y solapamiento de fragmentos
    • Reglas de preprocesamiento
    • Ajuste avanzado opcional

Componentes principales

Todo lo necesario para ingerir, vectorizar, almacenar y recuperar conocimiento de forma fiable.

  • Fragmentación inteligente

    Divida los documentos en fragmentos limpios y aptos para la recuperación con los valores predeterminados, o configure su propia estrategia.

  • Ajustes de embeddings

    Elija el modelo de embeddings y configure cómo se vectorizan los datos para una recuperación semántica rápida.

  • Destino de la VectorDB

    Almacene los vectores en las VectorDB integradas de MonoChat o conecte su propia VectorDB añadiendo las credenciales.

  • Gobernanza y ciclo de vida

    Actualice ámbitos, reindexe datos y gestione con seguridad los cambios de conocimiento a medida que evoluciona su contenido.

  • Salidas listas para RAG

    Utilice los ámbitos directamente en sus orquestaciones de IA para que los agentes recuperen el contexto adecuado en tiempo de ejecución.

  • Seguro por diseño

    Mantenga los datos aislados por espacio de trabajo o ámbito y almacene los embeddings donde lo exija su cumplimiento normativo.

Aplicaciones prácticas

Formas habituales en que los equipos usan la base de conocimiento de IA con ámbitos y RAG.

  • Conocimiento para atención al cliente

    Cree un ámbito con los PDF y las políticas del centro de ayuda para que los agentes respondan con precisión y coherencia.

  • Apoyo a ventas

    Incorpore catálogos, tarifas y folletos a un ámbito de ventas para dar respuestas instantáneas sobre productos.

  • Operaciones internas

    Cree ámbitos de procedimientos (SOP) y de incorporación para que los equipos y los asistentes internos trabajen con una única fuente de verdad.

Ventajas principales

Ventajas clave del conocimiento por ámbitos y de los embeddings configurables.

  • Mayor calidad de las respuestas

    Base las respuestas en sus propios datos para reducir las alucinaciones y aumentar la confianza.

  • Control total cuando lo necesite

    Use valores predeterminados razonables o personalice por completo el pipeline de fragmentación y embeddings.

  • Sin dependencia de un proveedor

    Use VectorDB integradas o traiga la suya y mantenga los datos donde prefiera.

  • Combinable con agentes

    Los ámbitos se integran con RAG, flujos de trabajo y herramientas de IA para orquestaciones de principio a fin.

Preguntas frecuentes

Base de conocimiento de IA: preguntas frecuentes

Respuestas rápidas a las preguntas más habituales.

¿Cómo entreno un chatbot de IA con mis propios documentos?

Cree un ámbito en la base de conocimiento de IA de MonoChat y suba sus PDF, archivos de Excel y texto, o importe páginas web. MonoChat divide el contenido en fragmentos, crea los embeddings y los almacena en una base de datos vectorial. Asigne el ámbito a su asistente de IA y responderá a partir de ese contenido.

¿Qué tipos de archivo y fuentes puedo añadir?

Puede añadir archivos PDF y Excel, texto sin formato y páginas web, con carga masiva para conjuntos más grandes. Los metadatos y las etiquetas ayudan a mantener el contenido organizado y con capacidad de búsqueda.

¿Qué es un ámbito de conocimiento?

Un ámbito es un dominio de conocimiento independiente, por ejemplo atención al cliente, ventas o procedimientos internos. Cada ámbito tiene su propio control de acceso y se asigna a los agentes y flujos que deben usarlo, de modo que las respuestas no mezclan contenido de temas no relacionados.

¿Necesito mi propia base de datos vectorial?

No. MonoChat incluye bases de datos vectoriales integradas que funcionan con la configuración predeterminada. Si prefiere conservar los embeddings en su propia infraestructura, puede conectar su propia VectorDB añadiendo sus credenciales.

¿Cómo mantengo actualizadas las respuestas del chatbot?

Cuando cambie su contenido, actualice el ámbito y reindéxelo. El asistente pasará a consultar la nueva versión, sin necesidad de rehacer sus flujos.

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