VectorDB 集成 内置或自带 VectorDB
MonoChat 支持将嵌入向量存储在内置 VectorDB 中，或通过凭证连接您自己的 VectorDB 提供商。让向量数据安全、合规，并准确存放在您指定的位置，同时支持快速检索和 RAG。
向量存储选项
从内置 VectorDB 开始，或连接您自己的提供商，同时确保一切安全并随时可用于检索。
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内置 VectorDB
立即使用 MonoChat 托管的向量数据库，适合快速上手和简单部署。
- 零配置设置
- 托管索引与性能
- 开箱即用，支持 RAG
- 非常适合快速概念验证（PoC）和 MVP
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自带 VectorDB
在 MonoChat 中输入凭证即可连接任意 VectorDB 服务，让嵌入向量留在您自己的基础设施中。
- 连接外部 VectorDB 提供商
- 基于凭证的连接设置
- 数据驻留控制
- 沿用现有企业存储策略
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安全的凭证与访问
保护密钥安全，并控制哪些工作区和流程可以访问哪些 VectorDB 连接。
- 加密凭证存储
- 工作区级隔离
- 基于角色的访问模式
- 可审计的连接使用记录
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针对 RAG 优化的检索
向量搜索针对速度和相关性进行了调优，提升回答质量并减少幻觉。
- 快速相似度搜索
- 分块与嵌入流水线
- 支持 Top-k 和过滤
- 结合元数据的混合模式
使用场景
团队在知识管理、合规和规模化场景中使用 VectorDB 集成的常见方式。
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知识库与 RAG
安全存储嵌入向量，并基于您的文档、网站和内部数据给出准确回答。
- 示例： 文档 → 嵌入向量 → 向量搜索 → 有依据的 AI 回答
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数据驻留与合规
将向量保存在您选择的区域或云中，满足企业和监管要求。
- 示例： 将嵌入向量存储在您自己的租户/区域
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企业级规模检索
沿用您现有的 VectorDB 技术栈和扩展策略，同时继续受益于 MonoChat 的编排能力。
- 示例： MonoChat 编排 + 您的 VectorDB 性能
主要优势
安全、自主掌控和灵活性，同时不牺牲检索质量。
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完全的数据所有权
向量可以存放在您偏好的 VectorDB 中，存储、保留期限和策略均由您掌控。
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更快上手
先使用内置 VectorDB，几分钟即可开始，需要时再迁移到您自己的提供商。
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安全设计
凭证受到保护，使用情况通过工作区和权限边界加以控制。
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更优质的 AI 回答
高质量检索提升 RAG 准确率，减少幻觉，增强用户信任。
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