د RAG همغږي

د RAG همغږي د بنسټیزو، د تولید کچې AI ځوابونو لپاره.

د VectorDB، AI فنکشن وسیلو او دودیزو LLM ګانو په وصلولو سره بشپړ RAG پایپ‌لاینونه د حالت لرونکو کاري جریانونو په توګه ډیزاین کړئ — بنسټیز ځوابونه، ژوندي معلومات او بشپړ کنټرول.

وړیا پیل کړئ په WhatsApp کې چټ وکړئ

یا د 150 ډالرو کریډیټ سره پیل کړئ، د Growth د لومړۍ میاشتې لپاره بسنه کوي

Nova Electronics د AI مرستیال · آنلاین

زما بیټرۍ له 14 میاشتو وروسته چارج کېدل ودرول. ایا دا لا هم پوښل شوې ده؟

10:18

سرچینه: د تضمین پالیسي

3.2 برخه · بیټرۍ

امر 6120 · 14 میاشتې مخکې تحویل شو

هو. بیټرۍ د تحویل له نیټې څخه 24 میاشتې پوښل کیږي، نو ستاسو امر لا هم تر تضمین لاندې دی.

10:18

ډېر ښه، څنګه یې ادعا کوم؟

10:19

ما ستاسو لپاره د تضمین غوښتنه پرانیستله. زموږ د خدمت ټیم به دلته له تاسو سره اړیکه ونیسي.

10:19

د دودیز RAG جوړولو بلاکونه

خپل معلومات، وسیلې او ماډلونه وصل کړئ — بیا بیرته راوړل له پیل څخه تر پایه همغږي کړئ.

دا څنګه کار کوي

د تولید کچې RAG ته یوه ساده لار — پرته له وړاندې کوونکي تړلو.

  1. VectorDB وصل کړئ

    جوړ شوي ویکټور ذخیرې وکاروئ یا خپل د اعتبارنامو په پیسټ کولو سره وصل کړئ. معلومات هلته پاتې کیږي چې تاسو یې غوره کوئ.

  2. وسیلې اضافه کړئ

    د AI فنکشن وسیلې جوړ کړئ ترڅو ژوندي معلومات راوړي، API ګانې وغواړي یا کاروباري کړنې اجرا کړي. ساختماني محصولات او تایید.

  3. ماډلونه لارښوونه کړئ

    د هر ګام لپاره غوره LLM وټاکئ. د لګښت او کیفیت د توازن لپاره بدیلونه وکاروئ. ګړندي + دقیق کاري جریانونه.

  4. پایپ‌لاین همغږي کړئ

    ګامونه سره وتړئ: بیا لیکل → بیرته راوړل → بیا درجه‌بندي → حواله → ځواب — د حالت لرونکي منطق سره. ګډ بیرته راوړلو نمونې.

عام پایپ‌لاینونه

د RAG عام نقشې چې ګړندي پلي کولی شئ — بیا تل دودیز کړئ.

  • د ملاتړ RAG

    ځوابونه په پالیسیو، لارښودونو او ټیکټونو ولاړ کړئ — بشپړ شرایطو سره اپراتورانو ته لیږدوئ.

    • بېلګه: بیا لیکل → د KB بیرته راوړل → وسیله: امر وګوره → پالیسي حواله کړه → ځواب

  • د پلور RAG

    د کتلاګ + بیو + CRM وسیلو سره د محصول پوښتنو ته ځواب ورکړئ او په چټ کې واړوئ.

    • بېلګه: کتلاګ راوړه → وسیله: بیې → وسیله: CRM لیډ → لنډیز او CTA

  • د عملیاتو RAG

    د SOP سندونه د تصویبونو، ډشبورډونو او اتوماتیک سره په لارښود شوو کړنو بدل کړئ.

    • بېلګه: SOP راوړه → وسیله: تایید کړه → وسیله: دنده جوړه کړه → حالت تایید کړه

پوښتنې

د RAG همغږۍ پوښتنې

تر ټولو عامو پوښتنو ته ګړندي ځوابونه.

RAG (retrieval-augmented generation) څه دی؟

RAG داسې تخنیک دی چې AI لومړی ستاسو له خپلې منځپانګې څخه اړوند برخې بیرته راوباسي او بیا ځواب له هغو څخه لیکي. ځوابونه ستاسو په سندونو ولاړ وي، نه د ماډل په حافظه، چې دا هلوسینیشنونه کموي.

د RAG همغږي څه زیاتوي؟

همغږي د پایپ‌لاین ګامونه په یو حالت لرونکي جریان کې وتړي: پوښتنې بیا لیکل، بیرته راوړل، بیا درجه‌بندي، د وسیلو غږونه، حواله‌ګانې او وروستی ځواب. تاسو ترتیب، د ګامونو ترمنځ منطق او دا چې هر یو کوم ماډل چلوي، ټاکئ.

ایا زه خپل ویکټور ډیټابیس ته اړتیا لرم؟

نه. تاسو کولی شئ په MonoChat کې جوړ شوي ویکټور ډیټابیس سره پیل کړئ، یا کله چې وغواړئ embeddings ستاسو په زیربنا کې پاتې شي، خپل VectorDB د اعتبارنامو سره وصل کړئ.

ایا د RAG ځواب کولی شي ژوندي معلومات ولري؟

هو. د AI فنکشن وسیلې پایپ‌لاین ته اجازه ورکوي چې ژوندي معلومات لکه د امر حالت، بیه یا د CRM ریکارډ راوړي او په یو ځواب کې له بیرته راوړل شویو سندونو سره یې یوځای کړي.

زه په RAG پایپ‌لاین کې کوم LLM ګانې کارولی شم؟

هر وړاندې کوونکی چې تاسو د دودیز LLM په توګه وصل کړئ. تاسو کولی شئ هر ګام لپاره ماډل وټاکئ، د بېلګې په توګه د پوښتنې بیا لیکلو لپاره ګړندی ماډل او د وروستي ځواب لپاره پیاوړی، د بدیلونو او لګښت ساتونکو سره.

لټون ته دوام ورکړئ

د Growth لومړۍ میاشت زموږ له خوا

خپل لومړی RAG پایپ‌لاین جوړ کړئ

خپل VectorDB وصل کړئ، AI وسیلې اضافه کړئ، ماډلونه لارښوونه کړئ او په MonoChat کې باوري بیرته راوړلو کاري جریانونه پلي کړئ.

د 150 ډالرو کریډیټ سره پیل کړئ په WhatsApp کې چټ وکړئ

د هر کاروبار لپاره یو کوډ • د ګټې اخیستو لپاره 30 ورځې • کارت ته اړتیا نشته

$150 د پیل لپاره.

ترلاسه کړئ