Nou: Agent Harness

Aduceți propriul framework de agenți AI în WhatsApp și în fiecare canal.

Alegeți harness-ul: agentul integrat MonoChat, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi, agenți Claude sau OpenAI găzduiți ori propriul agent. Adăugați un nod AI Agent într-un flux și răspunde pe WhatsApp, Instagram, web chat și altele, apoi predă conversația echipei dvs. cu tot istoricul.

Începe gratuit Vorbește cu noi
  • Claude Agent SDK
  • OpenAI Agents SDK
  • Pi
  • Endpoint personalizat

AI Harness

Alegeți un furnizor

  • MonoChat
  • OpenAI Agents SDK
  • Claude Agent SDK Selectat
  • Pi Pi
  • OpenAI Agents API
  • Claude Managed Agents
  • </> Personalizat
Nod AI Agent Principal · De rezervă · Rapid

Cum funcționează

Adăugați un harness o singură dată și folosiți-l în orice flux. Agentul gestionează conversația, iar echipa dvs. preia oricând e nevoie.

  1. 01

    AI Harness

    Adăugați un harness o singură dată și alegeți furnizorul: integrat, un SDK, un agent găzduit sau propriul endpoint.

  2. 02

    Nod AI Agent

    Adăugați nodul într-un flux, alegeți harness-ul, modelele principal, de rezervă și rapid, plus un buget pe rulare.

  3. 03

    Fiecare canal

    Fluxul rulează pe WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, web chat, SMS și voce.

  4. 04

    Predare către om

    Când este nevoie de o persoană, conversația trece în inboxul comun al echipei, cu tot istoricul.

Același harness alimentează și API-ul agent-run, astfel încât și propriile aplicații pot porni o rulare de agent.

Alegeți harness-ul

Șapte furnizori de harness, un singur inbox

Rulați agentul în MonoChat, pe agent runner-ul MonoChat, în cloud-ul furnizorului sau pe propriul server. Fiecare variantă folosește același nod AI Agent, aceleași canale și aceeași predare.

  • MonoChat

    Harness integrat

    Rulează în MonoChat

    Unde rulează
    În MonoChat
    Ce vă trebuie
    Nimic; folosește modelele AI MonoChat ale dvs.

  • OpenAI Agents SDK

    Framework-ul de agenți OpenAI

    Rulează în MonoChat

    Unde rulează
    În MonoChat
    Ce vă trebuie
    Nimic în plus; folosește modelele dvs. AI

  • Claude Agent SDK

    Harness-ul din spatele Claude Code

    Rulează pe agent runner-ul MonoChat

    Unde rulează
    Agent runner-ul MonoChat; fiecare rulare este un proces de agent izolat, în stil Claude Code
    Ce vă trebuie
    Nimic în plus; folosește modelele dvs. AI prin gateway-ul MonoChat
  • Pi

    Pi

    Harness-ul agentului de programare Pi

    Rulează pe agent runner-ul MonoChat

    Unde rulează
    Agent runner-ul MonoChat
    Ce vă trebuie
    Nimic în plus; modele prin gateway-ul MonoChat

  • OpenAI Agents API

    Găzduit de OpenAI

    Găzduit de furnizor

    Unde rulează
    Cloud OpenAI
    Ce vă trebuie
    Cheia dvs. API OpenAI

  • Claude Managed Agents

    Găzduit de Anthropic

    Găzduit de furnizor

    Unde rulează
    Cloud Anthropic
    Ce vă trebuie
    Cheia dvs. API Anthropic
  • </>

    Personalizat

    LangGraph, Google ADK, CrewAI sau propriul cod

    Propriul dvs.

    Unde rulează
    Propriul server, orice framework
    Ce vă trebuie
    Un URL de endpoint și un secret partajat

Numele și siglele produselor aparțin proprietarilor lor.

Roluri de model

Trei modele pentru fiecare agent și un buget pentru fiecare rulare

Fiecare nod AI Agent are propriile roluri de model, astfel încât o coadă aglomerată sau o problemă la furnizor să nu lase un client în așteptare.

  • Model principal

    Modelul care raționează, decide și scrie răspunsurile. Alegeți-l pe cel care se potrivește cel mai bine sarcinii.

  • Model de rezervă

    Preia după o limită soft sau când modelul principal eșuează, astfel încât conversația să continue.

  • Model rapid

    Se ocupă de munca din fundal, ca modelul principal să se poată concentra pe conversație.

  • Limite de buget

    Stabiliți un buget pe rulare, astfel încât un agent să nu cheltuiască niciodată mai mult decât ați planificat pentru o conversație.

Ce puteți construi

Agenți care duc un caz de la primul mesaj până la rezolvare, folosind instrumentele și regulile dvs.

  • Suport clienți

    Verifică comenzi, stadiul livrării, explică politici din baza dvs. de cunoștințe și deschide un tichet sau predă conversația când un caz are nevoie de o persoană.

  • Vânzări și calificarea lead-urilor

    Răspunde la întrebări despre produse, recomandă variante, colectează datele de care are nevoie echipa de vânzări și transmite lead-urile calificate persoanei potrivite.

  • Rezervări și programări

    Verifică disponibilitatea prin propriile sisteme, oferă intervale, confirmă sau modifică rezervări și trimite mementouri prin flux.

  • Urmăriri

    Reia de unde s-a oprit conversația: solicită un document lipsă, confirmă o livrare sau întreabă cum a decurs un caz rezolvat.

Agent harness vs chatbot simplu

Un chatbot răspunde la un mesaj. Un agent harness duce cazul la capăt.

Agent harness vs chatbot simplu
Agent harness în MonoChatChatbot simplu
Pași per solicitare Câți are nevoie sarcina, în limita bugetului dvs. Un răspuns per mesaj
Instrumente și sisteme Instrumente de funcții AI, MCP, bază de cunoștințe și funcții personalizate De obicei meniuri fixe sau o singură căutare
Framework Alegerea dvs.: integrat, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi, găzduit sau personalizat Stabilit de furnizor
Când un model eșuează Preia modelul de rezervă Adesea fără model de rezervă
Canale Toate canalele conectate de MonoChat, dintr-un singur flux Adesea un bot pentru fiecare canal
Predare Inbox comun al echipei cu tot istoricul Variază; contextul se pierde adesea

Securitate și control

Dvs. decideți ce are voie să facă agentul

Agentul rulează în fluxurile dvs. MonoChat, așa că regulile, instrumentele și oamenii din jurul lui rămân ai dvs.

  • Bugete pe rulare

    Limitați cât poate cheltui o singură rulare și lăsați modelul de rezervă să preia după o limită soft.

  • Instrumente alese de dvs.

    Oferiți agentului instrumentele MonoChat de care are nevoie: instrumente de funcții AI, servere MCP, baze de cunoștințe și funcții personalizate.

  • Predare către om

    Predați conversația echipei dvs. în inboxul comun, cu tot istoricul conversației, astfel încât clienții să nu se repete niciodată.

  • Istoric vizibil

    Fiecare răspuns al agentului rămâne în conversație, în inbox, lângă mesajele echipei dvs., pentru verificare și coaching.

  • Cheile dvs., fără adaos AI

    Aduceți propriile chei de la furnizorul AI și plătiți direct furnizorului. MonoChat nu adaugă niciun adaos la costurile AI.

  • Rulări izolate

    Pe agent runner-ul MonoChat, fiecare rulare Claude Agent SDK este un proces de agent izolat.

Întrebări frecvente

Întrebări despre Agent Harness

Răspunsuri rapide la cele mai frecvente întrebări.

Ce este un agent harness AI?

Un agent harness este stratul software din jurul unui model de limbaj care îi permite să acționeze, nu doar să răspundă: rulează bucla de raționament, apelare de instrumente și verificare a rezultatelor până când sarcina este încheiată. În MonoChat, un AI Harness este o definiție de serviciu pe care o adăugați o singură dată; nodul AI Agent dintr-un flux și API-ul agent-run o folosesc.

Ce furnizori de harness acceptă MonoChat?

Harness-ul integrat MonoChat, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Pi, OpenAI Agents API (găzduit de OpenAI), Claude Managed Agents (găzduit de Anthropic) și Custom, care conectează propriul server construit cu orice framework, precum LangGraph, Google ADK, CrewAI sau propriul cod.

Pot rula un agent Claude Agent SDK sau OpenAI Agents SDK pe WhatsApp?

Da. Adăugați un AI Harness cu Claude Agent SDK sau OpenAI Agents SDK ca furnizor, adăugați un nod AI Agent într-un flux și conectați numărul dvs. WhatsApp. OpenAI Agents SDK rulează în MonoChat; Claude Agent SDK rulează pe agent runner-ul MonoChat, fiecare rulare fiind un proces de agent izolat. Ambele folosesc modelele dvs. AI, fără configurare suplimentară.

Cum îmi conectez propriul agent construit cu LangGraph, ADK sau CrewAI?

Alegeți furnizorul Custom și introduceți URL-ul endpoint-ului și un secret partajat. Agentul continuă să ruleze pe propriul server, iar MonoChat îi aduce conversațiile din fiecare canal conectat și se ocupă de predarea către echipa dvs.

Care sunt modelele principal, de rezervă și rapid?

Fiecare nod AI Agent are trei roluri de model. Modelul principal raționează și răspunde; modelul de rezervă preia după o limită soft sau o eroare; modelul rapid se ocupă de munca din fundal. Puteți stabili și o limită de buget pe rulare.

Pe ce canale funcționează agentul?

Deoarece agentul rulează în fluxurile MonoChat, funcționează pe fiecare canal conectat de MonoChat: WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, web chat, SMS și voce.

Poate agentul să predea conversația unei persoane?

Da. Agentul poate preda conversația echipei dvs. în inboxul comun, cu tot istoricul, astfel încât un operator preia de unde a rămas AI-ul, iar clientul nu se repetă.

Am nevoie de propriile chei API și adaugă MonoChat un adaos pentru AI?

Harness-ul integrat, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK și Pi folosesc modelele AI pe care le aveți deja în MonoChat. OpenAI Agents API și Claude Managed Agents, găzduite, necesită propria cheie API OpenAI sau Anthropic. Când aduceți propriile chei, MonoChat nu adaugă niciun adaos la costurile AI.

Aflați mai multe despre agent harness

Prima lună de Growth din partea noastră

Alegeți-vă harness-ul. Ajungeți pe fiecare canal.

Începeți gratuit, conectați WhatsApp și celelalte canale și puneți la treabă astăzi primul nod AI Agent.

Începeți cu $150 credit Scrieți-ne pe WhatsApp

Un cod per companie • 30 de zile pentru a-l folosi • Fără card

$150 ca să începeți.

Revendicați