هماکنون فعال
Agent Harness فعال شد: Claude Agent SDK، OpenAI Agents SDK، Pi یا عامل خودتان را در واتساپ اجرا کنید
از همین هفته، مشتریان MonoChat میتوانند چارچوب عامل پشت هوش مصنوعی آن را انتخاب کنند. یک AI Harness اضافه کنید، یک نود AI Agent را در یک جریان قرار دهید، و عامل شما در واتساپ و هر کانال دیگر پاسخ میدهد، با تیم شما که فقط یک واگذاری فاصله دارد.
یا با 150 دلار اعتبار شروع کنید، کافی برای ماه اول پلن Growth
منتشر شده:
بیشتر پلتفرمهای پیامرسانی مشتری یک عامل هوش مصنوعی میفروشند: عامل خودشان را. این تا زمانی کار میکند که مدل دیگری بخواهید، چارچوبی که توسعهدهندگانتان از قبل استفاده میکنند، یا عاملی که خودتان ساخته و آزمودهاید.
Agent Harness این را در MonoChat تغییر میدهد. چارچوب عامل خودتان را بیاورید، یا از چارچوب ما استفاده کنید، و آن را در هر کانالی که MonoChat به آن متصل میشود، با همان ابزارها، همان صندوق ورودی و همان واگذاری به تیم خود اجرا کنید.
چه چیزی تازه است
AI Harness یک تعریف سرویس است که یک بار در MonoChat اضافه میکنید. به MonoChat میگوید کدام چارچوب عامل باید کار را انجام دهد و کجا اجرا شود. نود جدید AI Agent در یک جریان از آن استفاده میکند، و API اجرای عامل هم همینطور، بنابراین برنامههای خودتان نیز میتوانند یک اجرای عامل را شروع کنند.
چون عامل درون یک جریان MonoChat اجرا میشود، هر جا که جریان کار کند، کار میکند: واتساپ، Instagram، Messenger، TikTok، Telegram، چت وب، پیامک و تماس صوتی.
Harness خود را انتخاب کنید
هفت ارائهدهنده از روز اول در دسترس هستند:
| ارائهدهنده | محل اجرا | آنچه نیاز دارید |
|---|---|---|
| MonoChat (Harness داخلی) | درون MonoChat | هیچ؛ از مدلهای هوش مصنوعی MonoChat شما استفاده میکند |
| OpenAI Agents SDK | درون MonoChat | چیز اضافهای نیاز نیست؛ از مدلهای هوش مصنوعی شما استفاده میکند |
| Claude Agent SDK | اجراکننده عامل MonoChat، هر اجرا بهصورت یک فرایند عامل مجزا به سبک Claude Code | چیز اضافهای نیاز نیست؛ از مدلهای هوش مصنوعی شما از طریق گیتوی MonoChat استفاده میکند |
| Pi (Harness عامل برنامهنویسی pi) | اجراکننده عامل MonoChat | چیز اضافهای نیاز نیست؛ مدلها از طریق گیتوی MonoChat |
| OpenAI Agents API (میزبانیشده توسط OpenAI) | ابر OpenAI | کلید API شما در OpenAI |
| Claude Managed Agents (میزبانیشده توسط Anthropic) | ابر Anthropic | کلید API شما در Anthropic |
| سفارشی | سرور خودتان، با هر چارچوب (LangGraph، Google ADK، CrewAI، کد خودتان) | یک نشانی نقطهپایانی و یک رمز مشترک |
نام محصولات متعلق به صاحبان آنهاست.
مدلهای اصلی، جایگزین و سریع
هر نود AI Agent سه نقش مدل و یک بودجه دارد:
- مدل اصلی استدلال میکند، تصمیم میگیرد و پاسخها را مینویسد.
- مدل جایگزین پس از حد نرم یا خطا کار را به دست میگیرد تا مشتری منتظر نماند.
- مدل سریع کارهای پسزمینه را انجام میدهد.
- حدود بودجه سقف هزینه یک اجرا را تعیین میکند.
ابزارهای شما، صندوق ورودی شما، تیم شما
عامل از ابزارهای MonoChat که از قبل دارید استفاده میکند: ابزارهای تابعی هوش مصنوعی، سرورهای MCP، پایگاه دانش و توابع سفارشی. وقتی گفتگو به یک نفر نیاز دارد، با تاریخچه کامل به صندوق ورودی مشترک تیم شما منتقل میشود، تا هیچکس از مشتری نخواهد صحبتهایش را تکرار کند.
با کلیدهای ارائهدهنده هوش مصنوعی خودتان، مستقیم به ارائهدهنده پرداخت میکنید. MonoChat هیچ سربار هوش مصنوعی اضافه نمیکند.
چگونه شروع کنیم
- یک AI Harness اضافه کنید و ارائهدهنده را انتخاب کنید.
- یک نود AI Agent به یک جریان اضافه کنید و Harness را انتخاب کنید.
- مدلهای اصلی، جایگزین و سریع را انتخاب کنید و برای هر اجرا بودجه تعیین کنید.
- کانال خود، مانند شماره واتساپتان، را متصل کنید.
- جریان را آزمایش کنید، سپس فعال کنید.
ادامه مطلب
- Agent Harness: ارائهدهندگان، نقشهای مدل و پرسشهای متداول
- agent harness چیست و چرا پشتیبانی واتساپ به آن نیاز دارد
- چگونه یک عامل Claude Agent SDK را در واتساپ اجرا کنیم
- چگونه با OpenAI Agents SDK یک عامل واتساپ بسازیم
- عامل هوش مصنوعی خودتان را با یک نقطهپایانی وبهوک به واتساپ بیاورید
- چرا عامل هوش مصنوعی رودررو با مشتری شما به مدل جایگزین نیاز دارد