Sudah Tersedia
Agent Harness kini tersedia: jalankan Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi, atau agen Anda sendiri di WhatsApp
Mulai pekan ini, pelanggan MonoChat dapat memilih framework agen di balik AI-nya. Tambahkan AI Harness, letakkan node AI Agent ke dalam alur, dan agen Anda menjawab di WhatsApp dan setiap kanal lain, dengan tim Anda hanya satu serah terima jauhnya.
Atau mulai dengan kredit $150, cukup untuk bulan pertama plan Growth
Dipublikasikan:
Kebanyakan platform pesan pelanggan hanya menjual satu agen AI: milik mereka sendiri. Itu cukup sampai Anda menginginkan model yang berbeda, framework yang sudah dipakai developer Anda, atau agen yang Anda bangun dan uji sendiri.
Agent Harness mengubah hal itu di MonoChat. Bawa framework agen Anda sendiri, atau gunakan milik kami, dan jalankan di setiap kanal yang terhubung ke MonoChat, dengan alat, inbox, dan serah terima ke tim Anda yang sama.
Yang baru
AI Harness adalah definisi layanan yang Anda tambahkan satu kali di MonoChat. Ia memberi tahu MonoChat framework agen mana yang harus bekerja dan di mana ia berjalan. Node AI Agent baru dalam alur menggunakannya, begitu pula API agent-run, sehingga aplikasi Anda sendiri dapat memulai proses agen.
Karena agen berjalan di dalam alur MonoChat, ia bekerja di mana pun alur bekerja: WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, web chat, SMS, dan suara.
Pilih harness Anda
Tujuh penyedia tersedia sejak hari pertama:
| Penyedia | Tempat berjalan | Yang Anda perlukan |
|---|---|---|
| MonoChat (harness bawaan) | Di dalam MonoChat | Tidak ada; memakai model AI MonoChat Anda |
| OpenAI Agents SDK | Di dalam MonoChat | Tidak ada tambahan; memakai model AI Anda |
| Claude Agent SDK | Agent runner MonoChat, setiap proses sebagai proses agen terisolasi bergaya Claude Code | Tidak ada tambahan; memakai model AI Anda melalui gateway MonoChat |
| Pi (harness agen pemrograman Pi) | Agent runner MonoChat | Tidak ada tambahan; model melalui gateway MonoChat |
| OpenAI Agents API (dihosting oleh OpenAI) | Cloud OpenAI | API key OpenAI Anda |
| Claude Managed Agents (dihosting oleh Anthropic) | Cloud Anthropic | API key Anthropic Anda |
| Kustom | Server Anda sendiri, framework apa pun (LangGraph, Google ADK, CrewAI, kode Anda sendiri) | URL endpoint dan shared secret |
Nama produk adalah milik pemiliknya masing-masing.
Model utama, fallback, dan cepat
Setiap node AI Agent memiliki tiga peran model dan satu anggaran:
- Model utama bernalar, memutuskan, dan menulis balasan.
- Model fallback mengambil alih setelah batas lunak tercapai atau terjadi kegagalan, sehingga pelanggan tidak menunggu.
- Model cepat menangani pekerjaan latar belakang.
- Batas anggaran membatasi pengeluaran satu proses.
Alat Anda, inbox Anda, tim Anda
Agen memakai alat MonoChat yang sudah Anda miliki: AI function tools, server MCP, basis pengetahuan, dan fungsi kustom. Saat percakapan membutuhkan petugas, percakapan berpindah ke inbox tim bersama Anda dengan riwayat lengkap, sehingga tidak ada yang meminta pelanggan mengulang.
Dengan key penyedia AI Anda sendiri, Anda membayar langsung ke penyedia. MonoChat tidak menambahkan markup AI.
Cara memulai
- Tambahkan AI Harness dan pilih penyedianya.
- Tambahkan node AI Agent ke alur dan pilih harness-nya.
- Pilih model utama, fallback, dan cepat, lalu tetapkan anggaran per proses.
- Hubungkan kanal Anda, seperti nomor WhatsApp Anda.
- Uji alurnya, lalu luncurkan.
Baca selengkapnya
- Agent Harness: penyedia, peran model, dan FAQ
- Apa itu agent harness, dan mengapa layanan WhatsApp membutuhkannya
- Cara menjalankan agen Claude Agent SDK di WhatsApp
- Cara membangun agen WhatsApp dengan OpenAI Agents SDK
- Bawa agen AI Anda sendiri ke WhatsApp dengan endpoint webhook
- Mengapa agen AI yang berhadapan dengan pelanggan membutuhkan model fallback