Уже доступно
Agent Harness запущен: запускайте Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi или собственного агента в WhatsApp
С этой недели клиенты MonoChat могут выбирать фреймворк агентов, на котором работает ИИ. Добавьте ИИ Harness, поместите узел «ИИ-агент» в сценарий, и ваш агент будет отвечать в WhatsApp и во всех остальных каналах, а ваша команда окажется на расстоянии одной передачи диалога.
Или начните с кредитом 150 $ — этого достаточно для первого месяца Growth
Опубликовано:
Большинство платформ для обмена сообщениями с клиентами продают одного ИИ-агента: своего. Это работает, пока вам не понадобится другая модель, фреймворк, которым уже пользуются ваши разработчики, или агент, которого вы создали и протестировали сами.
Agent Harness меняет это в MonoChat. Подключите собственный фреймворк агентов или используйте наш и запускайте его во всех каналах, которые подключает MonoChat, с теми же инструментами, теми же входящими и той же передачей диалога вашей команде.
Что нового
ИИ Harness — это определение сервиса, которое вы один раз добавляете в MonoChat. Оно сообщает MonoChat, какой фреймворк агентов должен выполнять работу и где он запускается. Его использует новый узел «ИИ-агент» в сценарии, а также API запуска агентов, так что ваши собственные приложения тоже могут запускать агента.
Поскольку агент работает внутри сценария MonoChat, он работает везде, где работает сценарий: WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, веб-чат, SMS и голосовой канал.
Выберите свой harness
Семь провайдеров доступны с первого дня:
| Провайдер | Где запускается | Что вам нужно |
|---|---|---|
| MonoChat (встроенный harness) | Внутри MonoChat | Ничего; используются ИИ-модели MonoChat |
| OpenAI Agents SDK | Внутри MonoChat | Ничего дополнительного; используются ваши ИИ-модели |
| Claude Agent SDK | Агентный раннер MonoChat, каждый запуск — изолированный процесс агента в стиле Claude Code | Ничего дополнительного; ваши ИИ-модели используются через шлюз MonoChat |
| Pi (harness кодингового агента pi) | Агентный раннер MonoChat | Ничего дополнительного; модели через шлюз MonoChat |
| OpenAI Agents API (размещается у OpenAI) | Облако OpenAI | Ваш ключ OpenAI API |
| Claude Managed Agents (размещается у Anthropic) | Облако Anthropic | Ваш ключ Anthropic API |
| Собственный | Ваш собственный сервер, любой фреймворк (LangGraph, Google ADK, CrewAI, ваш собственный код) | URL эндпоинта и общий секрет |
Названия продуктов принадлежат их владельцам.
Основная, резервная и быстрая модели
У каждого узла «ИИ-агент» три роли моделей и бюджет:
- Основная модель рассуждает, принимает решения и пишет ответы.
- Резервная модель подключается после мягкого лимита или сбоя, чтобы клиент не ждал.
- Быстрая модель выполняет фоновые задачи.
- Лимиты бюджета ограничивают расходы одного запуска.
Ваши инструменты, ваши входящие, ваша команда
Агент использует уже имеющиеся у вас инструменты MonoChat: ИИ-инструменты функций, серверы MCP, базу знаний и пользовательские функции. Когда диалогу нужен человек, он переходит в общие входящие команды с полной историей, так что никто не просит клиента повторяться.
С собственными ключами провайдера ИИ вы платите провайдеру напрямую. MonoChat не добавляет наценку на ИИ.
Как начать
- Добавьте ИИ Harness и выберите провайдера.
- Добавьте узел «ИИ-агент» в сценарий и выберите harness.
- Выберите основную, резервную и быструю модели и задайте бюджет на запуск.
- Подключите свой канал, например номер WhatsApp.
- Протестируйте сценарий и запустите его.
Читать далее
- Agent Harness: провайдеры, роли моделей и частые вопросы
- Что такое agent harness и почему он нужен поддержке в WhatsApp
- Как запустить агента Claude Agent SDK в WhatsApp
- Как создать агента для WhatsApp на OpenAI Agents SDK
- Подключите своего ИИ-агента к WhatsApp через вебхук-эндпоинт
- Почему вашему ИИ-агенту для клиентов нужна резервная модель