WhatsApp पर Claude Agent SDK एजेंट कैसे चलाएँ (MonoChat के साथ)

Claude Agent SDK Anthropic का एजेंट हार्नेस है: सोचने, टूल इस्तेमाल करने और खुद जाँचने का वही लूप जो Claude Code को चलाता है, इस रूप में पैक किया हुआ कि डेवलपर अपने एजेंट बना सकें। इसे WhatsApp पर चलाने के लिए इसके चारों ओर तीन चीज़ें और चाहिए: WhatsApp Business Platform से कनेक्शन, एजेंट को आपके बिज़नेस टूल देने का तरीक़ा, और जब एजेंट को रुक जाना चाहिए तब इंसान तक सुरक्षित रास्ता। MonoChat के Agent Harness के साथ आप Claude Agent SDK को AI हार्नेस के रूप में जोड़ते हैं, फ़्लो में AI एजेंट नोड डालते हैं, अपना WhatsApp नंबर कनेक्ट करते हैं और टेस्ट करते हैं। चलाने के लिए कोई सर्वर नहीं।

यह गाइड बताती है कि Claude Agent SDK ग्राहकों की बातचीत में क्या लाता है, MonoChat में सेटअप कैसे काम करता है, और ग्राहकों के लिखना शुरू करने से पहले किन बातों को सही करना चाहिए।

Claude Agent SDK क्या है (और यह सपोर्ट के लिए क्यों ठीक बैठता है)

आज WhatsApp पर ज़्यादातर AI एक अकेली मॉडल कॉल है: मैसेज आता है, मॉडल जवाब लिखता है, बस। “आपके खुलने का समय क्या है?” के लिए यह ठीक है। “मेरा ऑर्डर नहीं पहुँचा और मैं शुक्रवार को यात्रा पर हूँ” के लिए यह नाकाम हो जाता है।

हार्नेस मॉडल को लूप में चलाता है। मॉडल तय करता है कि आगे क्या करना है, हार्नेस वह चरण चलाता है (कुछ देखना, टूल कॉल करना, फ़ाइल पढ़ना), नतीजा वापस देता है, और तब तक दोहराता है जब तक काम पूरा न हो या किसी इंसान की ज़रूरत न पड़े। Claude Agent SDK उस लूप का Anthropic का संस्करण है। यह Claude Code की बुनियाद है और उसमें डेवलपर जिन बिल्डिंग ब्लॉक पर निर्भर करते हैं वे साथ आते हैं: टूल इस्तेमाल, MCP सपोर्ट, सब-एजेंट, लंबे सेशन के लिए कॉन्टेक्स्ट मैनेजमेंट और परमिशन कंट्रोल।

कस्टमर मैसेजिंग में यही लूप जवाब को समाधान बनाता है:

• वादा करने से पहले जाँचता है। स्टॉक, डिलीवरी की स्थिति, अपॉइंटमेंट स्लॉट या रिफ़ंड नियम अंदाज़े से नहीं, जवाब देते समय देखे जाते हैं।
• केस को कई चरणों में संभालता है। ऑर्डर ढूँढना, कैरियर जाँचना, देखना कि पार्सल अटका है, रिप्लेसमेंट देना, सब एक ही बातचीत में।
• जानता है कब रुकना है। अच्छा हार्नेस जब उसकी अनुमत सीमा आ जाए तो अंदाज़े से काम चलाने के बजाय केस किसी इंसान को सौंप देता है।

हार्नेस बनाम सादे इन्फ़रेंस की पृष्ठभूमि जाननी हो तो एजेंट हार्नेस क्या है और WhatsApp सपोर्ट को उसकी ज़रूरत क्यों है पढ़ें।

MonoChat में Claude एजेंट इस्तेमाल करने के तीन तरीक़े

MonoChat Claude-संचालित एजेंट तक पहुँचने के तीन रास्ते सपोर्ट करता है। तीनों में वही AI एजेंट नोड, वही चैनल और वही हैंडओवर इस्तेमाल होता है।

विकल्प	यह कहाँ चलता है	आपको क्या चाहिए
Claude Agent SDK	MonoChat का एजेंट रनर; हर रन एक अलग Claude Code-स्टाइल एजेंट प्रोसेस	कुछ अतिरिक्त नहीं; MonoChat के गेटवे से आपके AI मॉडल
Claude Managed Agents	Anthropic का क्लाउड	आपकी Anthropic API कुंजी
कस्टम (आपकी अपनी Claude Agent SDK सर्विस)	आपका अपना सर्वर	एक एंडपॉइंट URL और एक शेयर्ड सीक्रेट

ज़्यादातर टीमों के लिए पहला विकल्प सही शुरुआत है: आपको बिना कुछ डिप्लॉय या मेंटेन किए Claude Agent SDK हार्नेस मिल जाता है। अगर आप पहले से Anthropic के होस्टेड एजेंट पर बनाते हैं और उन्हें वहीं रखना चाहते हैं, तो Claude Managed Agents चुनें। कस्टम तब चुनें जब आपके डेवलपर ने SDK से अपना एजेंट बनाया और टेस्ट किया है और उसे अपने इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर चलाना चाहते हैं; यह रास्ता अपना AI एजेंट WhatsApp से कनेक्ट करने की हमारी गाइड में है।

चरण-दर-चरण: WhatsApp पर Claude Agent SDK एजेंट

1. AI हार्नेस जोड़ें

MonoChat में AI हार्नेस एक सर्विस डेफ़िनिशन है जिसे आप एक बार जोड़ते और बार-बार इस्तेमाल करते हैं। एक जोड़ें और प्रदाता के रूप में Claude Agent SDK चुनें। प्रदाता के लिए खुद कुछ और कॉन्फ़िगर नहीं करना: वह MonoChat के एजेंट रनर पर चलता है और MonoChat के गेटवे से आपके AI मॉडल तक पहुँचता है।

2. फ़्लो में AI एजेंट नोड जोड़ें

वह फ़्लो खोलें जो आने वाली बातचीत संभालता है, या नया बनाएँ, और AI एजेंट नोड जोड़ें। अभी बनाया गया हार्नेस चुनें। यहीं एजेंट को उसका काम मिलता है: ऐसे निर्देश लिखें जो बताएँ कि वह किसकी सेवा करता है, क्या कर सकता है और कब हैंडओवर करना है।

3. मुख्य, फ़ॉलबैक और तेज़ मॉडल चुनें

हर AI एजेंट नोड में तीन मॉडल भूमिकाएँ होती हैं:

• मुख्य मॉडल: सोचता है, फ़ैसले लेता है और जवाब लिखता है।
• फ़ॉलबैक मॉडल: सॉफ़्ट लिमिट के बाद या मुख्य मॉडल के फ़ेल होने पर कमान संभालता है, ताकि ग्राहक को फिर भी जवाब मिले।
• तेज़ मॉडल: बैकग्राउंड का काम संभालता है।

हर रन की बजट सीमा भी तय करें। ग्राहक की बातचीत को शायद ही कभी चरणों की लंबी शृंखला चाहिए होती है, और बजट किसी असामान्य केस को महँगा बनने से रोकता है। जोड़ी कैसे चुनें, यह हमारे लेख आपके ग्राहकों से बात करने वाले एजेंट को फ़ॉलबैक मॉडल क्यों चाहिए में समझाया गया है।

4. एजेंट को टूल दें

टूल के बिना एजेंट सिर्फ़ बात कर सकता है। MonoChat में एजेंट ये इस्तेमाल कर सकता है:

• AI फ़ंक्शन टूल से स्ट्रक्चर्ड इनपुट के साथ आपकी API कॉल करना, जैसे “ऑर्डर की स्थिति पाएँ” या “रिटर्न बनाएँ”।
• MCP सर्वर से किसी भी MCP-संगत सिस्टम के टूल लाना।
• आपकी अपनी पॉलिसी और दस्तावेज़ों पर आधारित जवाबों के लिए AI नॉलेज बेस।
• बातचीत के भीतर चलने वाले बिज़नेस लॉजिक के लिए कस्टम फ़ंक्शन।

दो-तीन टूल से शुरू करें जो आपके सबसे आम अनुरोध कवर करें। आप जो भी टूल जोड़ते हैं, वह एजेंट के लिए एक और काम है, और टेस्ट करने के लिए एक और चीज़।

5. WhatsApp और अपने दूसरे चैनल कनेक्ट करें

अगर अभी तक नहीं किया है तो अपना WhatsApp Business नंबर MonoChat से कनेक्ट करें (MonoChat एक आधिकारिक Meta Business Partner है और आधिकारिक WhatsApp Business Platform इस्तेमाल करता है)। क्योंकि एजेंट फ़्लो में रहता है, आप वही फ़्लो बिना कुछ दोबारा बनाए Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, वेब चैट, SMS और वॉयस से जोड़ सकते हैं।

6. टेस्ट करें, फिर लाइव करें

एजेंट को वही मैसेज भेजें जो आपके ग्राहक सचमुच भेजते हैं: छोटे, ग़लत वर्तनी वाले, एक से ज़्यादा भाषाओं में, एक मैसेज में तीन सवाल। जाँचें कि वह सही टूल इस्तेमाल करता है, आपके नियमों के भीतर रहता है और सही समय पर हैंडओवर करता है। फिर फ़्लो को असली ट्रैफ़िक के लिए चालू करें।

WhatsApp एजेंट के लिए निर्देश लिखना

Claude Agent SDK कोडिंग में पला-बढ़ा है, जहाँ लंबे, विस्तृत जवाब स्वागत योग्य होते हैं। WhatsApp इसका उलटा है। कुछ नियम बड़ा फ़र्क़ डालते हैं:

• जवाब छोटे रखें। हर मैसेज में दो-तीन वाक्य, एक बार में एक सवाल। ग्राहक फ़ोन पर पढ़ते हैं।
• कुछ करने से पहले पुष्टि करें। पैसे लगने वाली या वापस न हो सकने वाली किसी भी चीज़ से पहले: “मैं ऑर्डर 4821 कैंसल करके €39 रिफ़ंड कर सकता हूँ। क्या आगे बढ़ूँ?”
• हैंडओवर का नियम साफ़ लिखें। उदाहरण: “स्टाफ़ के बारे में शिकायतों, कानूनी धमकियों, €100 से ऊपर के रिफ़ंड के मामलों में, या जब ग्राहक इंसान से बात करना चाहे, तब किसी इंसान को हैंडओवर करें।”
• अपने बिज़नेस के भीतर रहें। 15 जनवरी 2026 से WhatsApp की शर्तें सामान्य-उद्देश्य AI असिस्टेंट को प्लैटफ़ॉर्म से बाहर रखती हैं। आपके अपने ग्राहकों की सेवा करने वाला एजेंट ठीक है; किसी भी विषय पर निबंध लिखने वाला नहीं। हमारी WhatsApp AI चैटबॉट पॉलिसी गाइड इस नियम को समझाती है।
• 24 घंटे की विंडो का सम्मान करें। फ़्री-फ़ॉर्म जवाब ग्राहक के आख़िरी मैसेज के 24 घंटे के भीतर दिए जा सकते हैं। उसके बाद मैसेज के लिए अप्रूव्ड टेम्पलेट चाहिए।

हैंडओवर: वह हिस्सा जो भरोसा बनाता या बिगाड़ता है

ग्राहक उस एजेंट को माफ़ कर देते हैं जो कहता है “मैं किसी सहकर्मी को बुलाता हूँ।” वे उसे माफ़ नहीं करते जो लूप में फँस जाए। MonoChat में एजेंट बातचीत पूरी हिस्ट्री के साथ शेयर्ड इनबॉक्स में आपकी टीम को सौंपता है: ग्राहक ने क्या पूछा, एजेंट ने क्या देखा और क्या पहले आज़मा चुका है। जो व्यक्ति इसे उठाता है, उसे ग्राहक से दोबारा शुरू करने को नहीं कहना पड़ता।

टूल की योजना से पहले हैंडओवर के नियम की योजना बनाएँ। तय करें कि एजेंट किन केस को कभी अकेले न संभाले, वे किसे मिलें, और इंतज़ार के दौरान एजेंट ग्राहक को क्या बताए।

लागत और नियंत्रण

एजेंट के साथ आपके MonoChat प्लान के ऊपर दो लागत मदें होती हैं: AI मॉडल का इस्तेमाल और Meta के WhatsApp शुल्क। 1 अक्टूबर 2026 से Meta हर बिज़नेस नंबर पर हर महीने के पहले 1,000 के बाद सर्विस जवाबों पर शुल्क लेता है; विवरण हमारी WhatsApp API प्राइसिंग गाइड में हैं।

AI की ओर, जब आप अपनी प्रदाता कुंजियाँ इस्तेमाल करते हैं तो MonoChat कोई मार्कअप नहीं जोड़ता। हर रन की बजट सीमा, समझदारी से चुना फ़ॉलबैक मॉडल और बैकग्राउंड काम के लिए तेज़ मॉडल वॉल्यूम बढ़ने पर भी इस्तेमाल को अनुमानित रखते हैं।

कब कोई दूसरा हार्नेस चुनें

जिन एजेंट को कई चरणों में सोचना पड़ता है, उनके लिए Claude Agent SDK एक मज़बूत डिफ़ॉल्ट है। पर Agent Harness इसलिए बना है कि आप किसी एक में बँधे न रहें। अगर आपकी टीम पहले से OpenAI Agents SDK, Pi, होस्टेड OpenAI या Anthropic एजेंट, या अपने फ़्रेमवर्क के साथ काम करती है, तो आप दूसरा AI हार्नेस जोड़कर AI एजेंट नोड को उस पर स्विच कर सकते हैं, अपने चैनल, टूल या हैंडओवर को छुए बिना। सभी विकल्प Agent Harness पेज पर देखें।