レビューとフィードバックの収集
ゲストのフィードバックを レビューとともに自動で収集
宿泊後、来店後、ツアー後のフィードバックフローを自動で送信し、レビュー、苦情、リカバリー対応を適切なチームに振り分けます。
Sara様、ご宿泊いただきありがとうございました。ご滞在はいかがでしたか？
12:00
とても良い
12:14
うれしいお言葉をありがとうございます。ご体験を、短いレビューで共有していただけませんか？1分ほどで完了します。
12:14
はい、喜んで。
12:15
ありがとうございます。またのお越しを心よりお待ちしております。
12:15
レビューとフィードバックの機能
レビューの収集、課題の検出、ゲスト体験のリカバリーを、チャット内で直接行えます
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自動レビュー依頼
宿泊、来店、予約した体験の後に、ゲストへレビューを依頼します。
- 宿泊後のレビュー
- レストランのフィードバック
- ツアー体験の評価
- レビューリンクの共有
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ゲスト満足度の取得
公開の苦情になる前に、構造化されたフィードバックを収集します。
- 評価の質問
- サービスのフィードバック
- 客室のフィードバック
- 体験に関するコメント
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フィードバックの分析
ゲストからの回答を、サービス改善につながる実用的なシグナルに変えます。
- 感情の追跡
- 課題のカテゴリ
- サービスの傾向
- チームのフォローアップメモ
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リカバリーの引き継ぎ
否定的なフィードバックを、評判に影響する前にチームに振り分けます。
- 苦情のエスカレーション
- マネージャーへの引き継ぎ
- お詫びのフロー
- 統合された履歴
ゲストのフィードバック収集の仕組み
ゲストの体験を、レビューとサービスリカバリーの対応につなげる
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ゲストの体験が終了
ゲストがチェックアウトする、レストランでの食事を終える、またはツアー体験を終えます。
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MonoChat がフィードバックを依頼
自動メッセージが、適切なタイミングで評価、コメント、レビューのリンクを依頼します。
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レビュー、またはリカバリー
満足されたゲストにはレビューのリンクが届き、否定的なフィードバックはチームに振り分けられます。
会話の例
ホテルのゲストフィードバックメッセージの例
滞在中に問題を把握し、ご不満のゲストをフォローし、ツアーのたびに評価を集めます。すべてゲストが普段使っているチャットで行えます。
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ホテルの否定的な口コミをサービスリカバリーにつなげる
低評価がつくとフォローの質問が自動で送られ、ゲストが公開レビューを投稿する前に、ゲストリレーションズマネージャーに即座に引き継がれます。
アトラス・リゾート ビジネスアカウントLauraさま、ご宿泊ありがとうございました。滞在の満足度をお聞かせください。
12:00
とても良い良い改善の余地あり改善の余地あり
12:40
ご期待に沿えず申し訳ございません。特に残念だった点は何でしょうか？
12:40
お部屋騒音スタッフお食事騒音です。2晩続けて、午前2時まで隣の部屋でパーティーをしていました。
12:42
ゲストリレーションズマネージャーのDanielです。誠に申し訳ございません。1泊分をお客様のカードに返金し、次回のご滞在では静かなお部屋を手配するよう記録いたしました。
12:55
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日帰りツアー後にツアーガイドの評価を収集
ツアー終了の1時間後、旅行者がボタンでガイドと旅行を評価し、満足したお客様には公開レビューの投稿をご案内します。
ヴェラ・ツアーズ ビジネスアカウントトム様、本日はエフェソス日帰りツアーにご参加いただきありがとうございました！ガイドのアイシェはいかがでしたか？
18:30
⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐以下⭐⭐⭐⭐⭐
18:41
素晴らしいです。アイシェに伝えます！ツアーについて改善できる点はありますか？
18:41
昼食の時間が少し慌ただしかったですが、それ以外は完璧でした。
18:43
ありがとうございます。チームに共有します。簡単な公開レビューで体験をご紹介いただけませんか？
18:43
レビューを書く -
WhatsAppで滞在中の満足度を確認
到着の翌朝に短い確認メッセージを送り、お客様がまだホテルにいるうちに小さな問題を把握して、簡単に解決できます。
オリオン・ブティックホテル ビジネスアカウントパテル様、おはようございます！304号室はここまでいかがでしょうか？
09:00
問題ありません気になる点があります気になる点があります
09:20
枕が柔らかすぎて、背中に合いません。
09:21
ハウスキーピングのご依頼
304号室 · 硬めの枕
10:00までにお届け
承知しました！今朝、ハウスキーピングが硬めの枕をお持ちします。
09:21
ありがとうございます。早かったですね。
09:58
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ゲストのレビューとフィードバックの収集を自動化
評価、レビュー、宿泊後のフィードバックを自動で収集し、ゲストの満足度に影響が出る前に、課題をチームに振り分けます。
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