AIショッピングアシスタントが商品を選ぶ仕組みと、自社商品を選んでもらう方法

ChatGPT、GoogleのAI Mode、Perplexity、ClaudeなどのAIショッピングアシスタントは、お客様のリクエストを、アクセスできる商品データと照らし合わせて商品を選びます。販売者のフィード、データプロバイダーによる構造化された商品情報、クロールした商品ページ、レビューなどです。各社が公開している情報は同じ方向を示しています。完全で正確な商品データと、クローラーがアクセスできるページがあれば、おすすめされやすくなります。OpenAIとPerplexityによると、これらの商品結果は掲載料を払って表示されるものではありません。

これには2つの側面があります。お客様は外部のアシスタントに何を買うべきか尋ねるため、カタログはそれらのアシスタントにとって読みやすく信頼できるものである必要があります。そして、ストア、WhatsApp、Instagramにたどり着いたお客様も、自社から同じような案内を受けたいと考えています。本ガイドでは両方を取り上げます。各プラットフォームが公開している情報、実践的なチェックリスト、そしてチャットで自社のAIショッピングアシスタントを運用する方法です。

AIショッピングアシスタントとは？

この言葉は、2つの異なるものを指します。

	外部のAIアシスタント	自社のAIショッピングアシスタント
例	ChatGPT、GoogleのAI ModeとGemini、Perplexity、Claude	自社のWhatsApp、InstagramのDM、ウェブサイトのチャットのアシスタント
おすすめの対象	多くのストアと情報源	自社のカタログのみ
管理するのは	AI企業	自社
自社の役割	商品を見つけやすく、読みやすく、信頼しやすくする	質問、データ、安全対策、引き継ぎを設計する
最終的な行き先	ストアへのリンク、または対応している場合はアシスタント内での購入手続き	自社の購入手続き、決済リンク、またはチームの担当者

ChatGPT、Google、Perplexity、Claudeはどのように商品を選ぶのか？

どの企業も、ランキングの計算式をすべて公開しているわけではありません。2026年10月時点で、各社が自社のページで説明している内容は次のとおりです。

ChatGPT

ChatGPTの検索でのショッピングに関するOpenAIのヘルプセンターの記事では、次のように説明されています。

• 商品の結果は、メモリやカスタム指示などの文脈を含め、お客様のリクエストへの関連性で選ばれ、「ChatGPTによって独立して選ばれたものであり、広告ではない」とされています。
• 入力には、ファーストパーティとサードパーティのプロバイダーによる構造化メタデータ（価格や説明など）と、その他のサードパーティのコンテンツが含まれます。
• 「お手頃価格」などのラベルやレビューの要約はモデルが生成したもので、OpenAIはレビューや評価を検証していません。
• 販売者は、在庫状況、価格、品質、製造元または主要な販売者であるかといった要素でランク付けされます。
• Shopifyの販売者はShopify Catalogを通じて掲載され、その他の販売者は商品フィードを直接送るよう申請できます。

エージェンティックコマースに関するOpenAIの開発者向けドキュメントでは、この商品フィードを、識別子、価格、在庫、メディア、配送の詳細を含み、定期的に更新されるCSVまたはJSONファイルとして説明しており、レビューなどの任意のシグナルがランキングに役立つ場合があるとしています。お客様がChatGPT内で購入できるInstant Checkoutは承認されたパートナーが利用でき、購入手続きと決済は引き続き販売者のシステムで処理されます。

クロールについては、OpenAIはOAI-SearchBotをChatGPTの検索機能でウェブサイトを表示するために使っており、これをブロックしているサイトは、ナビゲーション用のリンクを除いてChatGPTの検索回答に表示されないとしています。学習用のクローラーであるGPTBotは、別に制御します。

GoogleのAI Mode、AI Overviews、Gemini

AI機能に関するGoogle検索セントラルのガイダンスは明確です。AI OverviewsやAI Modeに表示されるために、追加の要件、特別なschema.orgマークアップ、AI用のテキストファイルは必要ありません。ページがインデックスに登録され、スニペット付きで表示できる状態であればよく、通常のSEOの基本が当てはまります。Googleは、Merchant CenterとBusiness Profileの情報を最新に保つことをおすすめの方法として挙げています。

2026年5月、Googleは、AI Mode、AI Overviews、Geminiアプリで商品がどのように見つけられているかを示すMerchant CenterのAIパフォーマンス分析を発表しました。予定されているレポートには商品属性の分析があり、色、スタイル、素材などの構造化された属性が欠けている商品を示す属性の充足度スコアが含まれます。Googleによると、提供は米国、カナダ、オーストラリア、インド、ニュージーランドから始まります。販売者へのメッセージは明確で、属性の充足度はGoogleが測定している項目だということです。

Perplexity

Perplexityは2024年11月にショッピング機能を開始した際、商品カードはスポンサー付きではないとし、大手小売業者が商品仕様を共有できる無料の販売者向けプログラムを導入しました。参加すると商品がインデックスに含まれるため、おすすめされる可能性が高まり、このプログラムは広告商品とは無関係だとしています。最新の条件はPerplexityの現在のページをご確認ください。

Claude

Anthropicは3つのクローラーを公開しています。Claude-SearchBotは検索結果の改善のためにウェブをクロールし、Anthropicはこれをブロックするとユーザーの検索結果でのサイトの表示や正確性が下がる可能性があるとしています。Claude-Userはユーザーの質問に必要なときにページを取得し、ClaudeBotはモデル開発のためのコンテンツを収集します。OpenAIと同様に、robots.txtでそれぞれを個別に制御できます。

ドキュメントからわかること

これらの情報源を通して、いくつかのシグナルが繰り返し現れます。

• 構造化された商品データ： 価格、在庫状況、識別子、属性、画像、配送の詳細。できれば自社が管理するフィードから提供します。
• アクセスのしやすさ： アシスタントのクローラーがアクセスでき、重要な情報がテキストで書かれた商品ページ。
• 信頼のシグナル： レビュー、明確な販売者の身元（製造元または主要な販売者）、一貫した価格。
• 鮮度： お客様がクリックしたときに表示される内容と一致する価格と在庫。

アシスタントは独自の要約やラベルも作成します。商品ページに制約が書かれていなければ、モデルは他人のレビューでその隙間を埋めるかもしれません。正確に紹介されるための最善の方法は、事実を自社で示すことです。

AIアシスタントにおすすめされやすい商品にする方法

1. クローラーへの方針を意図的に決める。 検索用のクローラーと学習用のクローラーは別物です。多くのストアは検索用のクローラーを許可し、学習については別に判断しています。
2. 完全な商品フィードを維持する。 ブランド、GTINまたはMPN、サイズ、色、素材、寸法、対応機種、価格、在庫状況、送料と配送日数など、該当するすべての属性を埋めます。Merchant Centerを最新に保ち、Shopifyで販売している場合はOpenAIのフィードやShopify Catalogを使います。
3. 仕様は画像ではなくテキストで書く。 画像に閉じ込められたサイズ表、素材、対応機種は、どのクローラーにとっても読み取りにくいものです。
4. 制約を正直に書く。 「食洗機不可」「小さめの作りなのでワンサイズ上がおすすめ」「15インチまでのノートパソコンに対応」などです。アシスタントは比較の質問に答えるため、正直な制約があれば、自社の商品が適切なお客様にとって適切な選択肢になります。
5. 本物のレビューを集めて表示する。 OpenAIのフィードのドキュメントでは、レビューを任意のランキングシグナルとして挙げています。偽のレビューを書いたり買ったりすることは絶対にしないでください。
6. ポリシーを明確に公開する。 配送日数、返品期間、保証、支払い方法を、フィードと矛盾しない形でクロール可能なページに掲載します。
7. どこでも価格を一致させる。 フィード、構造化データ、商品ページで同じ価格にしておけば、クリック時の食い違いを防げます。
8. llms.txtは任意の追加施策と考える。 llms.txtは、サイトのルートに置き、AIエージェントに主要なページを示すMarkdownファイルの提案です。GoogleはAI機能にこれは不要としているため、ランキングを左右する手段ではなく、低コストの小さな追加施策として扱ってください。

上で挙げたクローラーのrobots.txt用の簡単な早見表です。

クローラー	企業	目的（各社の説明による）
OAI-SearchBot	OpenAI	ChatGPTの検索機能でサイトを表示する
GPTBot	OpenAI	モデルの学習に使われる可能性のあるコンテンツをクロールする
Claude-SearchBot	Anthropic	検索結果の品質向上のためにクロールする
Claude-User	Anthropic	ユーザーの質問のためにページを取得する
ClaudeBot	Anthropic	モデル開発のためのコンテンツを収集する

チャットで自社のAIショッピングアシスタントを作る方法

外部のアシスタントは、候補を絞り込んだうえでお客様を自社に送ってきます。自社のアシスタントは、「これが良さそう」と「これで間違いない」の間の溝を埋めます。また、WhatsApp、InstagramのDM、ウェブサイトのチャットから始めるお客様もとらえられます。

おすすめする前に質問する

良いおすすめは、カタログを丸ごと見せることではなく、2〜3個の短い質問から生まれます。

お客様：　　　初めてのハーフマラソン用のランニングシューズが欲しいです。
アシスタント：素敵な目標ですね。ぴったりの1足をご提案するため、2つだけ教えてください。
1) ロードとトレイルのどちらで走りますか？
2) サポート性の高いモデルとニュートラルなモデルのどちらがよろしいですか？
お客様：　　　ロードで、ニュートラルです。予算は120ドルくらいです。
アシスタント：こちらの2足が合いそうです。Stride 4（軽量でしっかりした履き心地）とCloudline 2（長距離向けでクッション性が高い）です。どちらも26.5cmの在庫がございます。
[比較する]  [Stride 4を購入]  [Cloudline 2を購入]

すべての回答をカタログにもとづかせる

アシスタントがおすすめするのは、カタログの照会で見つけた商品だけにし、リアルタイムの価格と在庫を添えるべきです。商品の検索、バリエーションと在庫の確認、詳細の取得を行うツールと、サイズガイドやポリシーのためのナレッジベースを用意します。合う商品がなければそう伝え、最も近い選択肢か担当者を提案します。

正直に比較する

お客様に「どっちがいい？」と聞かれたら、売り込みではなくトレードオフで答えます。「Stride 4は軽く、Cloudline 2は長距離でも足あたりが柔らかいです」。正直な比較が信頼を築き、次のおすすめを受け入れてもらいやすくなります。

次のステップはワンタップで

2〜3個の選択肢をボタン付きの商品カードやカルーセルで表示し、購入手続きか決済のリンクを送ります。ボタン、リスト、カルーセルについては、WhatsAppのインタラクティブメッセージのガイドで解説しています。

購入意欲の高いお客様は担当者へ

大口の注文、特殊なサイズ、ギフトの相談、不満を抱えたお客様は、会話と選んだ商品を添えて担当者に回します。ルールはAIから有人対応への引き継ぎガイドにまとめています。

売上への貢献を測定する

商品カードまで進んだチャット、購入手続きまで進んだチャット、チャット経由の注文、引き継ぎ率、アシスタントが答えられなかった質問を追跡します。答えられなかった質問は、次に改善すべきカタログとコンテンツの課題であり、その改善は外部のアシスタント対策にも役立ちます。

MonoChatでAIショッピングアシスタントを運用する方法

MonoChatのAIアシスタントは、WhatsApp、Instagram、Facebook Messenger、TikTok、Telegram、ウェブチャットなどで、1つの受信トレイから回答します。モデルは自由に選べ、OpenAI、Anthropic、Googleの自社キーや自社のLLMエンドポイントも使えます。AI関数ツールでは、スキーマ、権限、ログを備えた形で、アシスタントが在庫の確認や注文の取得などのために自社システムを呼び出せます。AIナレッジベースには、サイズガイドやポリシーを登録します。

AI商品検索のソリューションでは、一連の流れを最初から最後まで紹介しています。カタログを接続して商品、バリエーション、在庫を検索できるようにし、案内のための質問を設計し、WhatsApp、Instagram、ウェブチャットで合う商品を明確な次のステップ付きの商品カードとしておすすめし、購入意欲の高いお客様には担当者が対応を引き継ぎます。WhatsAppでは、カルーセルメッセージで最大10枚のスワイプできる商品カードを表示でき、アシスタントがお客様の意図、予算、それまでの回答に合うカードを選べます。決済連携では、チャットで注文がまとまったときに、自社の決済プロバイダーのアカウントから決済リンクを送れます。ストアにウェブチャットウィジェットを追加すれば、同じアシスタントがサイトの訪問者を迎えます。

Shop AssistantとStore Assistant

MonoChat Storeの2つのすぐに使えるアプリが、最も一般的な構成をカバーします。

• Shop Assistant（オンラインストア向け）：お客様が商品、サイズ、色を尋ねると、写真、価格、「購入」「詳細」ボタン付きの商品カードが届きます。「購入」を押すと、商品がカートに入った状態でストア独自の購入手続きページが開きます。注文の追跡、返品リクエストの処理、カゴ落ちの回収も行い、Shopify、またはHTTP APIやCSVファイルで自社のプラットフォームに接続します。
• Store Assistant（店舗や小規模チェーン向け）：「取り置き」「詳細」ボタン付きの商品カード、店舗ごとの在庫、店頭受け取りの予約、営業時間付きの最寄り店舗の案内を提供します。

どちらも承認したテキストとデータからのみ回答し、担当者が必要なときは会話をチームに引き継ぎます。app.monochat.aiで無料のBasicプラン（担当者1名、チャネル1つ）から始め、料金ページでプランを比較してください。

参考資料

• OpenAIヘルプセンター：ChatGPTの検索でのショッピング
• OpenAI Developers：Agentic Commerceの主要な概念
• OpenAI Developers：OpenAIのクローラーの概要
• Google検索セントラル：AI機能とウェブサイト
• Google Merchant Centerヘルプ：AIを活用したショッピング体験の分析
• Perplexity：Shop like a Pro（2024年11月）
• Anthropic：Anthropicはウェブからデータをクロールしていますか？
• llms.txtの提案