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AI 购物助手如何挑选商品,以及如何让您的商品成为首选
如今,购物者会问 ChatGPT、Google 的 AI Mode、Perplexity 和 Claude 该买什么。本文介绍这些助手公开说明的商品展示方式、让您的商品目录更容易被推荐的清单,以及如何在聊天中运行您自己的 AI 购物助手。
MonoChat 团队 更新于: 2 分钟阅读
本页内容
ChatGPT、Google 的 AI Mode、Perplexity 和 Claude 等 AI 购物助手,会把购物者的请求与它们能获取的商品数据进行匹配来挑选商品:商家数据源、来自数据提供商的结构化商品信息、抓取的商品页面和评价。它们公开的说明指向同一个方向:完整、准确的商品数据,加上爬虫能够访问的页面,会让您更容易被推荐。根据 OpenAI 和 Perplexity 的说法,这些商品结果并不是靠付费获得展示位置的。
这件事有两面。购物者会向外部助手询问该买什么,因此您的商品目录需要让这些助手容易读取、值得信赖。而来到您网店、WhatsApp 或 Instagram 的购物者,也希望从您这里获得同样的引导式帮助。本指南两方面都会介绍:各平台的公开说明、一份实用清单,以及如何在聊天中运行您自己的 AI 购物助手。
什么是 AI 购物助手?
这个词涵盖两种不同的东西:
| 外部 AI 助手 | 您自己的 AI 购物助手 | |
|---|---|---|
| 示例 | ChatGPT、Google AI Mode 和 Gemini、Perplexity、Claude | 运行在您 WhatsApp、Instagram 私信或网站聊天中的助手 |
| 推荐来源 | 众多商店和信息来源 | 仅您的商品目录 |
| 由谁控制 | AI 公司 | 您 |
| 您要做的事 | 让您的商品易于被找到、读取和信任 | 设计问题、数据、防护规则和转人工 |
| 最终去向 | 一个商店链接,或在支持的情况下在助手内结账 | 您的结账页面、付款链接或您团队中的人工 |
ChatGPT、Google、Perplexity 和 Claude 如何挑选商品?
这些公司都没有公布完整的排序公式。以下是截至 2026 年 10 月,各家在自己页面上的说明。
ChatGPT
OpenAI 帮助中心关于在 ChatGPT 搜索中购物的文章表示:
- 商品结果根据与购物者请求的相关性挑选,包括记忆和自定义指令等上下文,并且”由 ChatGPT 独立挑选,不是广告”。
- 输入信息包括来自第一方和第三方提供商的结构化元数据(例如价格和描述)以及其他第三方内容。
- “高性价比”之类的标签和评价摘要由模型生成,OpenAI 不核实评价和评分。
- 商家的排序依据包括供货情况、价格、质量,以及是否为制造商或主要销售商等因素。
- Shopify 商家通过 Shopify Catalog 被收录;其他商家可以申请直接发送商品数据源。
OpenAI 关于智能体商务(agentic commerce)的开发者文档将该商品数据源描述为定期刷新的 CSV 或 JSON 文件,包含标识符、价格、库存、媒体和履约信息,其中评价等可选信号有助于排序。Instant Checkout 让购物者可以在 ChatGPT 内直接购买,面向已获批准的合作伙伴开放,结账和付款仍在商家的系统中完成。
在抓取方面,OpenAI 表示其 OAI-SearchBot 用于在 ChatGPT 的搜索功能中展示网站,屏蔽它的网站除导航链接外不会出现在 ChatGPT 搜索答案中。用于训练的爬虫 GPTBot 则单独控制。
Google AI Mode、AI Overviews 和 Gemini
Google Search Central 关于 AI 功能的指南说得很明确:出现在 AI Overviews(AI 摘要)或 AI Mode 中没有额外要求,也不需要特殊的 schema.org 标记或 AI 文本文件。页面需要被编入索引并有资格以摘要形式展示,常规的 SEO 基础原则同样适用。Google 将保持 Merchant Center 和商家资料(Business Profile)信息的更新列为良好做法。
2026 年 5 月,Google 宣布为 Merchant Center 推出 AI 效果洞察,用于展示商品如何在 AI Mode、AI Overviews 和 Gemini 应用中被发现。计划中的报告包括商品属性洞察,其中的属性完整度评分会显示哪些商品缺少颜色、风格和材质等结构化属性。Google 表示将首先在美国、加拿大、澳大利亚、印度和新西兰推出。对商家而言,信息很直接:属性完整度是 Google 会衡量的指标。
Perplexity
Perplexity 在 2024 年 11 月推出购物功能时表示,其商品卡片不是赞助内容,并推出了一个面向大型零售商的免费商家计划,用于分享商品规格。它表示,加入该计划会提高成为推荐商品的几率,因为商品会进入其索引,而且该计划与其广告产品无关。最新条款请查看 Perplexity 的当前页面。
Claude
Anthropic 公布了三种爬虫。Claude-SearchBot 抓取网络以改进搜索结果,Anthropic 指出,屏蔽它可能会降低您的网站在用户搜索结果中的可见度和准确性。Claude-User 在用户的问题需要时获取页面,ClaudeBot 则为模型开发收集内容。与 OpenAI 一样,您可以在 robots.txt 中分别控制每一种。
这些文档说明了什么
综合这些来源,有几个信号反复出现:
- 结构化商品数据: 价格、供货情况、标识符、属性、图片和配送信息,最好来自您可控的数据源。
- 可访问性: 助手的爬虫能够访问的商品页面,关键信息以文字呈现。
- 信任信号: 评价、清晰的卖家身份(制造商或主要销售商),以及一致的价格。
- 时效性: 价格和库存与购物者点击后看到的一致。
助手还会自己撰写摘要和标签。如果您的商品页面遗漏了某项局限,模型可能会用别人的评价来填补空白。掌握事实,是让商品被准确描述的最佳方式。
如何让您的商品更容易被 AI 助手推荐
- 有意识地制定爬虫策略。 搜索爬虫和训练爬虫是分开的。许多商店允许搜索爬虫,而对训练爬虫单独做决定。
- 维护完整的商品数据源。 填写所有适用的属性:品牌、GTIN 或 MPN、尺码、颜色、材质、尺寸、兼容性、价格、供货情况、运费和配送时间。保持 Merchant Center 信息最新;如果您通过 Shopify 销售,可使用 OpenAI 的数据源或 Shopify Catalog。
- 用文字而不是图片写规格。 锁在图片里的尺码表、材质和兼容性信息,任何爬虫都难以读取。
- 如实说明局限。 “不可用洗碗机清洗”、“尺码偏小,建议选大一码”、“适用于 15 英寸以内的笔记本电脑”。助手会回答比较类问题,如实的局限说明能让您的商品匹配到合适的购物者。
- 收集并展示真实评价。 OpenAI 的数据源文档将评价列为可选的排序信号。绝不要编写或购买虚假评价。
- 公布清晰的政策。 在可抓取的页面上公布配送时间、退货期限、保修和付款方式,并与您的数据源保持一致。
- 各处价格保持一致。 数据源、结构化数据和商品页面使用相同价格,可避免点击后出现价格不符。
- 把 llms.txt 视为可选的补充。 llms.txt 是一项提案,指放在网站根目录、为 AI 智能体指向关键页面的 Markdown 文件。Google 表示其 AI 功能不需要它,因此请把它当作一项低成本的小补充,而不是排名杠杆。
上述爬虫的 robots.txt 速查表:
| 爬虫 | 公司 | 用途(据该公司说明) |
|---|---|---|
| OAI-SearchBot | OpenAI | 在 ChatGPT 搜索功能中展示网站 |
| GPTBot | OpenAI | 抓取可能用于模型训练的内容 |
| Claude-SearchBot | Anthropic | 抓取以提升搜索结果质量 |
| Claude-User | Anthropic | 为用户的问题获取页面 |
| ClaudeBot | Anthropic | 为模型开发收集内容 |
如何在聊天中搭建您自己的 AI 购物助手
外部助手会带着一份候选清单把购物者送到您这里。您自己的助手则负责弥合”看起来不错”和”我确定要买”之间的差距。它还能接住从您的 WhatsApp、Instagram 私信或网站聊天开始购物的顾客。
推荐之前先提问
好的推荐来自两三个简短的问题,而不是把整个商品目录甩给顾客:
顾客:我想买一双跑鞋,准备跑人生第一个半马。
助手:很棒的目标!先问两个小问题,帮您挑到合适的鞋:
1)路跑还是越野?
2)需要额外的支撑,还是中性鞋就好?
顾客:路跑,中性鞋。预算 120 左右。
助手:这两款比较合适:Stride 4(更轻,脚感偏硬)和 Cloudline 2(缓震更好,适合长距离)。两款 42 码都有货。
[对比] [购买 Stride 4] [购买 Cloudline 2]
每个回答都基于您的商品目录
助手只应推荐它通过查询您商品目录找到的商品,并附带实时价格和库存。为它提供搜索商品、检查规格和库存、获取详情的工具,以及一个存放尺码指南和政策的知识库。如果没有合适的商品,它应如实说明,并提供最接近的选项或转接人工。
如实比较
当购物者问”选哪个?“时,用取舍来回答,而不是推销话术:“Stride 4 更轻;Cloudline 2 在长距离跑时脚感更软。“如实的比较能建立信任,让下一次推荐更容易被接受。
让下一步只需轻点一下
以商品卡片或带按钮的轮播消息展示两三个选项,然后发送结账或付款链接。我们的 WhatsApp 交互式消息指南介绍了按钮、列表和轮播。
把高意向购物者转给人工
大额订单、特殊尺码、礼品咨询和不耐烦的购物者应转给人工,并附上会话和已选商品。相关规则见我们的 AI 转人工指南。
衡量它带来的销售
跟踪到达商品卡片的聊天数、到达结账的聊天数、来自聊天的订单、转人工率,以及助手无法回答的问题。无法回答的问题就是您接下来要完善的商品目录和内容,这也有助于外部助手的推荐。
如何在 MonoChat 中运行 AI 购物助手
MonoChat 的 AI 助手在一个收件箱中覆盖 WhatsApp、Instagram、Facebook Messenger、TikTok、Telegram、网页聊天等渠道,使用您选择的模型,包括您自己的 OpenAI、Anthropic、Google 密钥或自有大模型端点。AI 函数工具让助手可以调用您的系统,例如检查库存或获取订单,并配有数据结构定义、权限和日志。AI 知识库存放您的尺码指南和政策。
AI 商品查找器解决方案展示了完整流程:连接商品目录,让商品、规格和库存可被搜索;设计引导式问题;在 WhatsApp、Instagram 和网页聊天上以商品卡片推荐匹配商品并提供清晰的下一步,同时让客服接手高意向购物者。在 WhatsApp 上,轮播消息最多可展示 10 张可滑动的商品卡片,助手可以根据购物者的意图、预算或之前的回答挑选卡片。当订单在聊天中谈妥时,支付集成会发送来自您自有支付服务商账户的付款链接。在网店中添加网页聊天插件,让同一个助手接待网站访客。
Shop Assistant 和 Store Assistant
MonoChat Store 中的两款现成应用覆盖了最常见的场景:
- Shop Assistant 适用于网店:顾客询问某款商品、尺码或颜色,就会收到带有照片、价格以及”购买”和”详情”按钮的商品卡片。点击”购买”会打开您店铺自己的结账页面,商品已在购物车中。它还能跟踪订单、处理退货申请并挽回弃购,可连接 Shopify,或通过 HTTP API 或 CSV 文件连接您自己的平台。
- Store Assistant 适用于实体店和小型连锁店:提供带有”预留”和”详情”按钮的商品卡片、各门店库存、到店自提预留,以及最近门店及其营业时间。
两者都只根据您批准的文字和数据作答,并在需要人工时把会话转给您的团队。在 app.monochat.ai 从免费的 Basic 套餐(一个坐席、一个渠道)开始,并在价格页面比较各套餐。
参考来源
用 MonoChat 付诸实践