Come decide ChatGPT quali prodotti consigliare?

Il centro assistenza di OpenAI spiega che ChatGPT seleziona i prodotti in base alla pertinenza rispetto alla richiesta e al contesto dell'acquirente, usando metadati strutturati di fornitori diretti e di terze parti, come prezzo e descrizione, e altri contenuti di terze parti. Afferma che i risultati sui prodotti sono selezionati in modo indipendente e non sono annunci. I venditori vengono classificati in base a fattori come disponibilità, prezzo, qualità e il fatto di essere il produttore o il venditore principale.

Come posso far comparire i miei prodotti nei risultati shopping di ChatGPT?

Secondo OpenAI, i venditori Shopify sono inclusi tramite Shopify Catalog senza lavoro aggiuntivo, mentre gli altri venditori possono fare domanda per fornire direttamente un feed prodotti. Inoltre, si assicuri che OAI-SearchBot di OpenAI sia consentito nel Suo robots.txt, perché OpenAI lo usa per mostrare i siti web nelle funzioni di ricerca di ChatGPT.

Servono markup speciali o un file llms.txt per l'AI Mode di Google?

No. Le indicazioni di Google affermano che non ci sono requisiti aggiuntivi né markup schema.org speciali per comparire nelle AI Overviews o in AI Mode, e che non servono file di testo per l'IA. Valgono le normali basi della SEO, e Google consiglia di mantenere aggiornate le informazioni di Merchant Center e del Profilo dell'attività.

I consigli di acquisto dell'IA sono annunci a pagamento?

OpenAI dichiara che i risultati sui prodotti di ChatGPT non sono annunci, e Perplexity ha affermato nell'annuncio sullo shopping del 2024 che le sue schede prodotto non sono sponsorizzate e che il suo programma per i venditori non è collegato ai suoi prodotti pubblicitari. Ogni piattaforma può cambiare queste regole, quindi consulti le pagine aggiornate e cerchi le etichette degli annunci.

Qual è la differenza tra un assistente IA per lo shopping e un chatbot per la ricerca prodotti?

Un assistente IA esterno per lo shopping, come ChatGPT o l'AI Mode di Google, confronta prodotti di molti negozi. Un chatbot per la ricerca prodotti funziona sui Suoi canali, come WhatsApp o la chat del Suo sito, e consiglia solo dal Suo catalogo, con disponibilità e prezzi in tempo reale e un percorso verso il checkout o una persona.

Vendite

Come gli assistenti IA per lo shopping scelgono i prodotti, e come far scegliere i Suoi

Oggi gli acquirenti chiedono a ChatGPT, all'AI Mode di Google, a Perplexity e a Claude cosa comprare. Ecco cosa dichiarano pubblicamente questi assistenti su come mostrano i prodotti, una checklist per rendere il Suo catalogo facile da consigliare e come gestire un Suo assistente IA per lo shopping in chat.

Team MonoChat Aggiornato: 16 ottobre 2026 10 min di lettura

In questa pagina

Che cos’è un assistente IA per lo shopping?
Come scelgono i prodotti ChatGPT, Google, Perplexity e Claude?
Cosa emerge dalla documentazione
Come rendere i Suoi prodotti facili da consigliare per gli assistenti IA
Come creare un Suo assistente IA per lo shopping in chat
Come gestire un assistente IA per lo shopping con MonoChat
Fonti

Gli assistenti IA per lo shopping come ChatGPT, l’AI Mode di Google, Perplexity e Claude scelgono i prodotti confrontando la richiesta dell’acquirente con i dati di prodotto a cui hanno accesso: feed dei venditori, informazioni strutturate sui prodotti da fornitori di dati, pagine prodotto analizzate dai crawler e recensioni. Ciò che hanno documentato punta nella stessa direzione: dati di prodotto completi e accurati e pagine raggiungibili dai loro crawler La rendono più facile da consigliare. Secondo OpenAI e Perplexity, questi risultati sui prodotti non funzionano pagando per il posizionamento.

Ci sono due lati della questione. Gli acquirenti chiedono agli assistenti esterni cosa comprare, quindi il Suo catalogo deve essere facile da leggere e affidabile per quegli assistenti. E gli acquirenti che arrivano al Suo negozio, su WhatsApp o su Instagram vogliono da Lei lo stesso aiuto guidato. Questa guida copre entrambi: cosa dichiara pubblicamente ogni piattaforma, una checklist pratica e come gestire un Suo assistente IA per lo shopping in chat.

Che cos’è un assistente IA per lo shopping?

Il termine indica due cose diverse:

	Assistente IA esterno	Il Suo assistente IA per lo shopping
Esempi	ChatGPT, Google AI Mode e Gemini, Perplexity, Claude	Un assistente sul Suo WhatsApp, nei DM di Instagram o nella chat del sito
Consiglia da	Molti negozi e fonti	Solo il Suo catalogo
Chi lo controlla	L’azienda di IA	Lei
Il Suo compito	Rendere i prodotti facili da trovare, leggere e considerare affidabili	Progettare domande, dati, limiti e passaggio a un operatore
Si conclude con	Un link a un negozio, o il checkout dentro l’assistente dove supportato	Il Suo checkout, un link di pagamento o una persona del Suo team

Come scelgono i prodotti ChatGPT, Google, Perplexity e Claude?

Nessuna di queste aziende pubblica una formula di ranking completa. Ecco cosa dichiara ciascuna nelle proprie pagine a ottobre 2026.

ChatGPT

L’articolo del centro assistenza di OpenAI sullo shopping nella ricerca di ChatGPT afferma che:

I risultati sui prodotti vengono scelti in base alla pertinenza rispetto alla richiesta dell’acquirente, compreso il contesto come memoria e istruzioni personalizzate, e sono “selezionati in modo indipendente da ChatGPT e non sono annunci”.
Gli input includono metadati strutturati di fornitori diretti e di terze parti (come prezzo e descrizione) e altri contenuti di terze parti.
Etichette come “economico” e i riepiloghi delle recensioni sono generati dal modello, e OpenAI non verifica recensioni e valutazioni.
I venditori vengono classificati in base a fattori come disponibilità, prezzo, qualità e il fatto di essere il produttore o il venditore principale.
I venditori Shopify sono inclusi tramite Shopify Catalog; gli altri venditori possono fare domanda per inviare direttamente un feed prodotti.

La documentazione per sviluppatori di OpenAI sull’agentic commerce descrive quel feed prodotti come un file CSV o JSON aggiornato regolarmente con identificativi, prezzi, inventario, contenuti multimediali e dettagli di evasione, in cui segnali opzionali come le recensioni possono aiutare il ranking. Instant Checkout, che consente all’acquirente di comprare dentro ChatGPT, è disponibile per i partner approvati, e checkout e pagamento restano sui sistemi del venditore.

Sul fronte dei crawler, OpenAI afferma che il suo OAI-SearchBot serve a mostrare i siti web nelle funzioni di ricerca di ChatGPT, e che i siti che lo bloccano non compaiono nelle risposte della ricerca di ChatGPT, a parte i link di navigazione. GPTBot, il crawler per l’addestramento, si controlla separatamente.

Google AI Mode, AI Overviews e Gemini

Le indicazioni di Google Search Central sulle funzioni IA sono chiare: per comparire nelle AI Overviews o in AI Mode non servono requisiti aggiuntivi, markup schema.org speciali né file di testo per l’IA. Una pagina deve essere indicizzata e idonea a essere mostrata con uno snippet, e valgono le normali basi della SEO. Google indica come buona pratica mantenere aggiornate le informazioni di Merchant Center e del Profilo dell’attività.

A maggio 2026 Google ha annunciato gli approfondimenti sul rendimento IA per Merchant Center, per mostrare come i prodotti vengono scoperti in AI Mode, nelle AI Overviews e nell’app Gemini. Tra i report previsti ci sono gli approfondimenti sugli attributi dei prodotti, con un punteggio di completezza degli attributi che mostra a quali prodotti mancano attributi strutturati come colore, stile e materiale. Google ha dichiarato che il lancio sarebbe partito da Stati Uniti, Canada, Australia, India e Nuova Zelanda. Il messaggio per i venditori è diretto: la completezza degli attributi è qualcosa che Google misura.

Perplexity

Quando ha lanciato lo shopping a novembre 2024, Perplexity ha affermato che le sue schede prodotto non sono sponsorizzate e ha introdotto un programma gratuito per i grandi rivenditori per condividere le specifiche dei prodotti. Ha dichiarato che aderire aumenta la probabilità di essere un prodotto consigliato, perché i prodotti entrano nel suo indice, e che il programma non è collegato ai suoi prodotti pubblicitari. Consulti le pagine aggiornate di Perplexity per le condizioni più recenti.

Claude

Anthropic documenta tre crawler. Claude-SearchBot analizza il web per migliorare i risultati di ricerca, e Anthropic precisa che bloccarlo può ridurre la visibilità e l’accuratezza del Suo sito nei risultati di ricerca degli utenti. Claude-User recupera le pagine quando la domanda di un utente le richiede, e ClaudeBot raccoglie contenuti per lo sviluppo dei modelli. Come per OpenAI, ciascuno si controlla separatamente nel robots.txt.

Cosa emerge dalla documentazione

In tutte queste fonti ricorrono alcuni segnali:

Dati di prodotto strutturati: prezzo, disponibilità, identificativi, attributi, immagini e dettagli di spedizione, idealmente da un feed che controlla Lei.
Accessibilità: pagine prodotto raggiungibili dal crawler dell’assistente, con le informazioni chiave in formato testo.
Segnali di fiducia: recensioni, identità chiara del venditore (produttore o venditore principale) e prezzi coerenti.
Aggiornamento: prezzi e disponibilità che corrispondono a ciò che l’acquirente vede quando clicca.

Gli assistenti scrivono anche i propri riepiloghi ed etichette. Se la pagina prodotto tralascia un limite, un modello potrebbe colmare il vuoto con la recensione di qualcun altro. Essere padroni dei fatti è il modo migliore per essere descritti con precisione.

Come rendere i Suoi prodotti facili da consigliare per gli assistenti IA

Decida consapevolmente la Sua politica sui crawler. I crawler di ricerca e quelli per l’addestramento sono distinti. Molti negozi consentono i crawler di ricerca e decidono separatamente sull’addestramento.
Mantenga un feed prodotti completo. Compili ogni attributo pertinente: marca, GTIN o MPN, taglia, colore, materiale, dimensioni, compatibilità, prezzo, disponibilità, costi e tempi di spedizione. Tenga aggiornato Merchant Center e usi il feed di OpenAI o Shopify Catalog se vende tramite Shopify.
Scriva le specifiche come testo, non come immagini. Tabelle taglie, materiali e compatibilità chiusi in un’immagine sono difficili da leggere per qualsiasi crawler.
Dichiari i limiti con onestà. “Non lavabile in lavastoviglie”, “veste piccolo, prenda una taglia in più”, “adatto a portatili fino a 15 pollici”. Gli assistenti rispondono a domande di confronto, e limiti dichiarati onestamente rendono il Suo prodotto la scelta giusta per l’acquirente giusto.
Raccolga e mostri recensioni reali. La documentazione del feed di OpenAI cita le recensioni come segnale di ranking opzionale. Non scriva né acquisti mai recensioni false.
Pubblichi politiche chiare. Tempi di spedizione, finestra di reso, garanzia e metodi di pagamento su pagine accessibili ai crawler, coerenti con il Suo feed.
Allinei i prezzi ovunque. Lo stesso prezzo nel feed, nei dati strutturati e nella pagina prodotto evita discrepanze al momento del clic.
Consideri llms.txt come un extra facoltativo. llms.txt è una proposta per un file Markdown nella radice del sito che indica agli agenti IA le pagine principali. Google dice che non serve per le funzioni IA, quindi lo consideri un’aggiunta piccola e poco costosa, non una leva di ranking.

Un riferimento rapido per il robots.txt relativo ai crawler citati:

Crawler	Azienda	Scopo (secondo l’azienda)
OAI-SearchBot	OpenAI	Mostra i siti nelle funzioni di ricerca di ChatGPT
GPTBot	OpenAI	Analizza contenuti che possono essere usati per l’addestramento dei modelli
Claude-SearchBot	Anthropic	Analizza il web per migliorare la qualità dei risultati di ricerca
Claude-User	Anthropic	Recupera pagine per la domanda di un utente
ClaudeBot	Anthropic	Raccoglie contenuti per lo sviluppo dei modelli

Come creare un Suo assistente IA per lo shopping in chat

Gli assistenti esterni Le mandano acquirenti con una rosa di opzioni. Il Suo assistente colma la distanza tra “sembra quello giusto” e “ne sono sicuro”. Intercetta anche gli acquirenti che iniziano dal Suo WhatsApp, dai DM di Instagram o dalla chat del sito.

Chieda prima di consigliare

I buoni consigli nascono da due o tre domande brevi, non da un elenco dell’intero catalogo:

Cliente:     Mi serve una scarpa da corsa per la mia prima mezza maratona.
Assistente:  Ottimo obiettivo. Due domande veloci per suggerirti il paio giusto:
1) Strada o trail?
2) Ti serve un supporto extra o una scarpa neutra?
Cliente:     Strada, neutra. Budget intorno ai 120.
Assistente:  Queste due fanno al caso tuo: la Stride 4 (più leggera, appoggio reattivo) e la Cloudline 2 (più ammortizzata per le lunghe distanze). Entrambe sono disponibili nel numero 42.
[Confronta]  [Compra Stride 4]  [Compra Cloudline 2]

Basi ogni risposta sul Suo catalogo

L’assistente deve consigliare solo prodotti trovati con una ricerca nel Suo catalogo, con prezzo e disponibilità in tempo reale. Gli fornisca strumenti per cercare prodotti, verificare varianti e disponibilità e recuperare i dettagli, e una knowledge base per guide alle taglie e politiche. Se nulla corrisponde, lo dice e propone l’opzione più vicina o una persona.

Confronti con onestà

Quando l’acquirente chiede “quale?”, risponda con il compromesso, non con un discorso di vendita: “La Stride 4 è più leggera; la Cloudline 2 è più morbida sulle lunghe distanze.” I confronti onesti creano la fiducia che fa funzionare il consiglio successivo.

Riduca il passo successivo a un solo tocco

Mostri due o tre opzioni come schede prodotto o un carosello con pulsanti, poi invii un link al checkout o di pagamento. La nostra guida ai messaggi interattivi WhatsApp tratta pulsanti, elenchi e caroselli.

Passi a una persona gli acquirenti più motivati

Ordini grandi, taglie insolite, domande sui regali e acquirenti frustrati vanno a una persona, con la conversazione e i prodotti selezionati allegati. Le regole sono nella nostra guida al passaggio dall’IA a un operatore.

Misuri quanto vende

Monitori le chat che arrivano a una scheda prodotto, quelle che arrivano al checkout, gli ordini dalla chat, il tasso di passaggio a un operatore e le domande a cui l’assistente non ha saputo rispondere. Le domande senza risposta sono le prossime correzioni da fare a catalogo e contenuti, che aiutano anche con gli assistenti esterni.

Come gestire un assistente IA per lo shopping con MonoChat

Gli assistenti IA di MonoChat rispondono su WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, TikTok, Telegram, chat web e altri canali da un’unica inbox, usando il modello che sceglie Lei, inclusa la Sua chiave per OpenAI, Anthropic, Google o un Suo endpoint LLM. I function tool IA consentono all’assistente di chiamare i Suoi sistemi, ad esempio per verificare l’inventario o recuperare un ordine, con schemi, permessi e log. La knowledge base IA contiene guide alle taglie e politiche.

La soluzione di ricerca prodotti con IA mostra il flusso dall’inizio alla fine: collegare il catalogo perché prodotti, varianti e inventario siano ricercabili, progettare domande guidate e consigliare le corrispondenze come schede prodotto con passi successivi chiari su WhatsApp, Instagram e chat web, con presa in carico da parte di un operatore per gli acquirenti più motivati. Su WhatsApp, i messaggi carosello mostrano fino a 10 schede prodotto scorrevoli, e l’assistente può scegliere le schede che corrispondono all’intenzione, al budget o alle risposte precedenti dell’acquirente. Le integrazioni di pagamento inviano un link di pagamento dal Suo account presso il fornitore di pagamenti quando un ordine viene concordato in chat. Aggiunga il widget di chat web al Suo negozio perché lo stesso assistente accolga i visitatori del sito.

Shop Assistant e Store Assistant

Due app pronte all’uso del MonoChat Store coprono le configurazioni più comuni:

Shop Assistant per i negozi online: i clienti chiedono un prodotto, una taglia o un colore e ricevono schede prodotto con foto, prezzo e pulsanti Acquista e Dettagli. Acquista apre il checkout del Suo negozio con gli articoli già nel carrello. Traccia anche gli ordini, gestisce le richieste di reso e recupera i carrelli abbandonati, collegato a Shopify o alla Sua piattaforma tramite HTTP API o file CSV.
Store Assistant per negozi fisici e piccole catene: schede prodotto con pulsanti Prenota e Dettagli, disponibilità per punto vendita, prenotazioni click & collect e il negozio più vicino con gli orari di apertura.

Entrambe rispondono solo in base ai testi e ai dati che Lei approva e passano la conversazione al Suo team quando serve una persona. Inizi con il piano gratuito Basic (un operatore, un canale) su app.monochat.ai e confronti i piani nella pagina prezzi.

Fonti

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