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AI शॉपिंग असिस्टेंट प्रोडक्ट कैसे चुनते हैं, और आपका प्रोडक्ट उनकी पसंद कैसे बने
खरीदार अब ChatGPT, Google के AI Mode, Perplexity और Claude से पूछते हैं कि क्या खरीदें। जानिए ये असिस्टेंट सार्वजनिक रूप से क्या बताते हैं कि वे प्रोडक्ट कैसे दिखाते हैं, अपने कैटलॉग को रिकमेंड करने लायक बनाने की चेकलिस्ट, और चैट में अपना AI शॉपिंग असिस्टेंट कैसे चलाएं।
MonoChat टीम अपडेट किया गया: 10 मिनट में पढ़ें
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ChatGPT, Google के AI Mode, Perplexity और Claude जैसे AI शॉपिंग असिस्टेंट खरीदार की रिक्वेस्ट को उस प्रोडक्ट डेटा से मिलाकर प्रोडक्ट चुनते हैं जिस तक वे पहुंच सकते हैं: मर्चेंट फ़ीड, डेटा प्रोवाइडर से मिली स्ट्रक्चर्ड प्रोडक्ट जानकारी, क्रॉल किए गए प्रोडक्ट पेज और रिव्यू। उन्होंने जो दस्तावेज़ में बताया है, वह एक ही दिशा में इशारा करता है: पूरा, सही प्रोडक्ट डेटा और ऐसे पेज जिन तक उनके क्रॉलर पहुंच सकें, आपको रिकमेंड करना आसान बनाते हैं। OpenAI और Perplexity के अनुसार, ये प्रोडक्ट रिज़ल्ट जगह खरीदने से तय नहीं होते।
इसके दो पहलू हैं। खरीदार बाहरी असिस्टेंट से पूछते हैं कि क्या खरीदें, इसलिए आपका कैटलॉग उन असिस्टेंट के लिए पढ़ने और भरोसा करने में आसान होना चाहिए। और जो खरीदार आपके स्टोर, WhatsApp या Instagram तक पहुंचते हैं, वे आपसे भी वैसी ही गाइडेड मदद चाहते हैं। यह गाइड दोनों को कवर करती है: हर प्लेटफ़ॉर्म सार्वजनिक रूप से क्या कहता है, एक व्यावहारिक चेकलिस्ट, और चैट में अपना AI शॉपिंग असिस्टेंट कैसे चलाएं।
AI शॉपिंग असिस्टेंट क्या है?
यह शब्द दो अलग चीज़ों के लिए इस्तेमाल होता है:
| बाहरी AI असिस्टेंट | आपका अपना AI शॉपिंग असिस्टेंट | |
|---|---|---|
| उदाहरण | ChatGPT, Google AI Mode और Gemini, Perplexity, Claude | आपके WhatsApp, Instagram DM या वेबसाइट चैट पर एक असिस्टेंट |
| कहां से रिकमेंड करता है | कई स्टोर और स्रोत | सिर्फ़ आपका कैटलॉग |
| इसे कौन कंट्रोल करता है | AI कंपनी | आप |
| आपका काम | अपने प्रोडक्ट को ढूंढ़ने, पढ़ने और भरोसा करने में आसान बनाना | सवाल, डेटा, गार्डरेल और हैंडओवर डिज़ाइन करना |
| अंत किस पर होता है | किसी स्टोर का लिंक, या जहां सपोर्टेड हो वहां असिस्टेंट के अंदर चेकआउट | आपका चेकआउट, पेमेंट लिंक या आपकी टीम का कोई व्यक्ति |
ChatGPT, Google, Perplexity और Claude प्रोडक्ट कैसे चुनते हैं?
इनमें से कोई भी कंपनी पूरा रैंकिंग फ़ॉर्मूला प्रकाशित नहीं करती। अक्टूबर 2026 तक हर कंपनी अपने पेजों पर जो बताती है, वह यह है।
ChatGPT
ChatGPT सर्च में शॉपिंग पर OpenAI के हेल्प सेंटर का लेख कहता है:
- प्रोडक्ट रिज़ल्ट खरीदार की रिक्वेस्ट से प्रासंगिकता के आधार पर चुने जाते हैं, जिसमें मेमोरी और कस्टम इंस्ट्रक्शन जैसा कॉन्टेक्स्ट भी शामिल है, और ये “ChatGPT द्वारा स्वतंत्र रूप से चुने जाते हैं और विज्ञापन नहीं हैं”।
- इनपुट में फ़र्स्ट-पार्टी और थर्ड-पार्टी प्रोवाइडर का स्ट्रक्चर्ड मेटाडेटा (जैसे कीमत और विवरण) और दूसरा थर्ड-पार्टी कंटेंट शामिल है।
- “बजट-फ़्रेंडली” जैसे लेबल और रिव्यू सारांश मॉडल बनाता है, और OpenAI रिव्यू और रेटिंग वेरिफ़ाई नहीं करता।
- मर्चेंट की रैंकिंग उपलब्धता, कीमत, क्वालिटी और इस बात जैसे फ़ैक्टर से होती है कि वे निर्माता या प्राइमरी सेलर हैं या नहीं।
- Shopify मर्चेंट Shopify Catalog के ज़रिए शामिल होते हैं; दूसरे मर्चेंट सीधे प्रोडक्ट फ़ीड भेजने के लिए आवेदन कर सकते हैं।
एजेंटिक कॉमर्स के लिए OpenAI का डेवलपर डॉक्यूमेंटेशन उस प्रोडक्ट फ़ीड को नियमित रूप से रिफ़्रेश होने वाली CSV या JSON फ़ाइल बताता है, जिसमें आइडेंटिफ़ायर, प्राइसिंग, इन्वेंट्री, मीडिया और फ़ुलफ़िलमेंट डिटेल होती हैं, और जहां रिव्यू जैसे वैकल्पिक सिग्नल रैंकिंग में मदद कर सकते हैं। Instant Checkout, जो खरीदार को ChatGPT के अंदर खरीदने देता है, अप्रूव्ड पार्टनर के लिए उपलब्ध है, और चेकआउट व पेमेंट फिर भी मर्चेंट के सिस्टम पर चलते हैं।
क्रॉलिंग के पक्ष में, OpenAI कहता है कि उसका OAI-SearchBot ChatGPT की सर्च सुविधाओं में वेबसाइटें दिखाने के लिए इस्तेमाल होता है, और जो साइटें इसे ब्लॉक करती हैं वे नेविगेशनल लिंक को छोड़कर ChatGPT सर्च के जवाबों में नहीं दिखतीं। ट्रेनिंग क्रॉलर GPTBot अलग से कंट्रोल होता है।
Google AI Mode, AI Overviews और Gemini
AI सुविधाओं पर Google की Search Central गाइडेंस साफ़ है: AI Overviews या AI Mode में दिखने के लिए कोई अतिरिक्त ज़रूरत, खास schema.org मार्कअप या AI टेक्स्ट फ़ाइल नहीं चाहिए। पेज इंडेक्स होना चाहिए और स्निपेट के साथ दिखने के योग्य होना चाहिए, और सामान्य SEO के बुनियादी नियम लागू होते हैं। Google अपनी Merchant Center और Business Profile जानकारी अप-टू-डेट रखने को एक अच्छी प्रैक्टिस बताता है।
मई 2026 में Google ने Merchant Center के लिए AI परफ़ॉर्मेंस इनसाइट्स की घोषणा की, ताकि दिखाया जा सके कि AI Mode, AI Overviews और Gemini ऐप पर प्रोडक्ट कैसे खोजे जाते हैं। योजनाबद्ध रिपोर्ट में प्रोडक्ट एट्रिब्यूट इनसाइट्स भी हैं, जिसमें एट्रिब्यूट कम्प्लीटनेस स्कोर बताता है कि किन प्रोडक्ट में रंग, स्टाइल और मटीरियल जैसे स्ट्रक्चर्ड एट्रिब्यूट नहीं हैं। Google ने कहा कि रोलआउट अमेरिका, कनाडा, ऑस्ट्रेलिया, भारत और न्यूज़ीलैंड से शुरू होगा। मर्चेंट के लिए संदेश सीधा है: एट्रिब्यूट कितने पूरे हैं, यह Google मापता है।
Perplexity
जब Perplexity ने नवंबर 2024 में शॉपिंग लॉन्च की, तो उसने कहा कि उसके प्रोडक्ट कार्ड स्पॉन्सर्ड नहीं हैं और बड़े रिटेलर के लिए प्रोडक्ट स्पेसिफ़िकेशन शेयर करने का एक फ़्री मर्चेंट प्रोग्राम शुरू किया। उसने कहा कि इसमें शामिल होने से रिकमेंडेड प्रोडक्ट बनने की संभावना बढ़ती है, क्योंकि प्रोडक्ट उसके इंडेक्स में होते हैं, और यह प्रोग्राम उसके विज्ञापन प्रोडक्ट से जुड़ा नहीं है। नई शर्तों के लिए Perplexity के मौजूदा पेज देखें।
Claude
Anthropic तीन क्रॉलर के बारे में बताता है। Claude-SearchBot सर्च रिज़ल्ट बेहतर करने के लिए वेब क्रॉल करता है, और Anthropic बताता है कि इसे ब्लॉक करने से यूज़र के सर्च रिज़ल्ट में आपकी साइट की विज़िबिलिटी और सटीकता कम हो सकती है। Claude-User तब पेज लाता है जब किसी यूज़र के सवाल के लिए उनकी ज़रूरत हो, और ClaudeBot मॉडल डेवलपमेंट के लिए कंटेंट इकट्ठा करता है। OpenAI की तरह, आप robots.txt में हर एक को अलग से कंट्रोल करते हैं।
इस डॉक्यूमेंटेशन का निचोड़
इन स्रोतों में कुछ सिग्नल बार-बार आते हैं:
- स्ट्रक्चर्ड प्रोडक्ट डेटा: कीमत, उपलब्धता, आइडेंटिफ़ायर, एट्रिब्यूट, इमेज और शिपिंग डिटेल, बेहतर हो कि आपके कंट्रोल वाली फ़ीड से।
- पहुंच: ऐसे प्रोडक्ट पेज जिन तक असिस्टेंट का क्रॉलर पहुंच सके, मुख्य तथ्य टेक्स्ट में।
- भरोसे के सिग्नल: रिव्यू, सेलर की साफ़ पहचान (निर्माता या प्राइमरी सेलर), और एक जैसी कीमतें।
- ताज़गी: कीमतें और स्टॉक जो उस चीज़ से मेल खाएं जो खरीदार क्लिक करने पर देखता है।
असिस्टेंट अपने सारांश और लेबल भी खुद लिखते हैं। अगर आपका प्रोडक्ट पेज कोई सीमा छोड़ देता है, तो मॉडल वह कमी किसी और के रिव्यू से भर सकता है। सटीक तरीके से बताए जाने का सबसे अच्छा तरीका है तथ्यों को खुद अपने हाथ में रखना।
अपने प्रोडक्ट को AI असिस्टेंट के लिए रिकमेंड करने लायक कैसे बनाएं
- अपनी क्रॉलर पॉलिसी सोच-समझकर तय करें। सर्च क्रॉलर और ट्रेनिंग क्रॉलर अलग हैं। कई स्टोर सर्च क्रॉलर की अनुमति देते हैं और ट्रेनिंग के बारे में अलग फ़ैसला करते हैं।
- पूरी प्रोडक्ट फ़ीड रखें। हर लागू एट्रिब्यूट भरें: ब्रांड, GTIN या MPN, साइज़, रंग, मटीरियल, आकार, कम्पैटिबिलिटी, कीमत, उपलब्धता, शिपिंग लागत और समय। Merchant Center अप-टू-डेट रखें, और अगर आप Shopify से बेचते हैं तो OpenAI की फ़ीड या Shopify Catalog इस्तेमाल करें।
- स्पेसिफ़िकेशन इमेज में नहीं, टेक्स्ट में लिखें। इमेज में बंद साइज़ चार्ट, मटीरियल और कम्पैटिबिलिटी किसी भी क्रॉलर के लिए पढ़ना मुश्किल है।
- सीमाएं ईमानदारी से बताएं। “डिशवॉशर-सेफ़ नहीं”, “छोटा आता है, एक साइज़ बड़ा लें”, “15 इंच तक के लैपटॉप में फ़िट”। असिस्टेंट तुलना वाले सवालों के जवाब देते हैं, और ईमानदार सीमाएं आपके प्रोडक्ट को सही खरीदार के लिए सही मैच बनाती हैं।
- असली रिव्यू इकट्ठा करें और दिखाएं। OpenAI का फ़ीड डॉक्यूमेंटेशन रिव्यू को एक वैकल्पिक रैंकिंग सिग्नल बताता है। कभी नकली रिव्यू न लिखें या खरीदें।
- साफ़ पॉलिसी प्रकाशित करें। शिपिंग का समय, रिटर्न विंडो, वारंटी और पेमेंट के तरीके क्रॉल किए जा सकने वाले पेजों पर, आपकी फ़ीड से मेल खाते हुए।
- हर जगह एक जैसी कीमत रखें। आपकी फ़ीड, स्ट्रक्चर्ड डेटा और प्रोडक्ट पेज में एक ही कीमत क्लिक पर गड़बड़ी से बचाती है।
- llms.txt को एक वैकल्पिक अतिरिक्त चीज़ मानें। llms.txt आपकी साइट के रूट पर एक Markdown फ़ाइल का प्रस्ताव है जो AI एजेंट को आपके मुख्य पेजों की ओर इशारा करती है। Google कहता है कि AI सुविधाओं के लिए इसकी ज़रूरत नहीं है, इसलिए इसे रैंकिंग का लीवर नहीं, एक छोटा, कम लागत वाला अतिरिक्त कदम मानें।
ऊपर बताए गए क्रॉलर के लिए एक छोटा robots.txt रेफ़रेंस:
| क्रॉलर | कंपनी | उद्देश्य (कंपनी के अनुसार) |
|---|---|---|
| OAI-SearchBot | OpenAI | ChatGPT की सर्च सुविधाओं में साइटें दिखाता है |
| GPTBot | OpenAI | ऐसा कंटेंट क्रॉल करता है जो मॉडल ट्रेनिंग में इस्तेमाल हो सकता है |
| Claude-SearchBot | Anthropic | सर्च रिज़ल्ट की क्वालिटी बेहतर करने के लिए क्रॉल करता है |
| Claude-User | Anthropic | यूज़र के सवाल के लिए पेज लाता है |
| ClaudeBot | Anthropic | मॉडल डेवलपमेंट के लिए कंटेंट इकट्ठा करता है |
चैट में अपना AI शॉपिंग असिस्टेंट कैसे बनाएं
बाहरी असिस्टेंट खरीदारों को एक छोटी लिस्ट के साथ आपके पास भेजते हैं। आपका अपना असिस्टेंट “यह सही लग रहा है” और “मुझे पक्का यकीन है” के बीच की दूरी खत्म करता है। यह उन खरीदारों को भी पकड़ता है जो आपके WhatsApp, Instagram DM या वेबसाइट चैट से शुरुआत करते हैं।
रिकमेंड करने से पहले पूछें
अच्छे रिकमेंडेशन पूरा कैटलॉग उड़ेलने से नहीं, दो-तीन छोटे सवालों से आते हैं:
ग्राहक: मुझे अपनी पहली हाफ़ मैराथन के लिए रनिंग शू चाहिए।
असिस्टेंट: बढ़िया लक्ष्य है। सही जोड़ी सुझाने के लिए दो छोटे सवाल:
1) सड़क पर या ट्रेल पर?
2) क्या आपको एक्स्ट्रा सपोर्ट चाहिए, या न्यूट्रल शू?
ग्राहक: सड़क, न्यूट्रल। बजट लगभग 120।
असिस्टेंट: ये दो फ़िट बैठते हैं: Stride 4 (हल्का, सख्त अहसास) और Cloudline 2 (लंबी दौड़ के लिए ज़्यादा कुशनिंग)। दोनों साइज़ 42 में स्टॉक में हैं।
[तुलना करें] [Stride 4 खरीदें] [Cloudline 2 खरीदें]हर जवाब को अपने कैटलॉग पर आधारित रखें
असिस्टेंट को सिर्फ़ वही प्रोडक्ट रिकमेंड करने चाहिए जो उसे आपके कैटलॉग में लुकअप से मिले हों, लाइव कीमत और स्टॉक के साथ। उसे प्रोडक्ट सर्च करने, वैरिएंट और स्टॉक जांचने और डिटेल लाने के टूल दें, और साइज़ गाइड और पॉलिसी के लिए एक नॉलेज बेस दें। अगर कुछ फ़िट नहीं बैठता, तो वह यही बताए और सबसे नज़दीकी विकल्प या किसी इंसान की पेशकश करे।
ईमानदारी से तुलना करें
जब खरीदार पूछे “कौन-सा?”, तो सेल्स पिच नहीं, ट्रेड-ऑफ़ के साथ जवाब दें: “Stride 4 हल्का है; Cloudline 2 लंबी दौड़ में ज़्यादा नरम है।” ईमानदार तुलना वह भरोसा बनाती है जिससे अगला रिकमेंडेशन असर करता है।
अगला कदम एक टैप का बनाएं
दो-तीन विकल्प प्रोडक्ट कार्ड या बटन वाले कैरोसेल के रूप में दिखाएं, फिर चेकआउट या पेमेंट लिंक भेजें। WhatsApp इंटरैक्टिव मैसेज पर हमारी गाइड बटन, लिस्ट और कैरोसेल को कवर करती है।
ज़्यादा इरादे वाले खरीदारों को हैंडओवर करें
बड़े ऑर्डर, असामान्य साइज़, गिफ़्ट के सवाल और परेशान खरीदार बातचीत और चुने गए प्रोडक्ट के साथ किसी इंसान के पास जाएं। नियम हमारी AI-से-इंसान हैंडऑफ़ गाइड में हैं।
मापें कि यह क्या बेचता है
ट्रैक करें कि कितनी चैट प्रोडक्ट कार्ड तक पहुंचती हैं, कितनी चेकआउट तक, चैट से कितने ऑर्डर आते हैं, हैंडओवर रेट क्या है, और कौन-से सवालों के जवाब असिस्टेंट नहीं दे सका। बिना जवाब वाले सवाल आपके कैटलॉग और कंटेंट के अगले सुधार हैं, जो बाहरी असिस्टेंट के लिए भी मदद करते हैं।
MonoChat में AI शॉपिंग असिस्टेंट कैसे चलाएं
MonoChat के AI असिस्टेंट एक ही इनबॉक्स से WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, TikTok, Telegram, वेब चैट और दूसरे चैनलों पर जवाब देते हैं, आपके चुने मॉडल के साथ, जिसमें OpenAI, Anthropic, Google के लिए आपकी अपनी की या आपका अपना LLM एंडपॉइंट शामिल है। AI फ़ंक्शन टूल्स असिस्टेंट को आपके सिस्टम कॉल करने देते हैं, जैसे इन्वेंट्री जांचना या ऑर्डर लाना, स्कीमा, परमिशन और लॉग के साथ। AI नॉलेज बेस में आपकी साइज़ गाइड और पॉलिसी रहती हैं।
AI प्रोडक्ट फ़ाइंडर सॉल्यूशन पूरा फ़्लो शुरू से अंत तक दिखाता है: अपना कैटलॉग कनेक्ट करें ताकि प्रोडक्ट, वैरिएंट और इन्वेंट्री सर्च किए जा सकें, गाइडेड सवाल डिज़ाइन करें, और WhatsApp, Instagram और वेब चैट पर साफ़ अगले कदमों वाले प्रोडक्ट कार्ड के रूप में मैच रिकमेंड करें, ज़्यादा इरादे वाले खरीदारों के लिए एजेंट टेकओवर के साथ। WhatsApp पर कैरोसेल मैसेज 10 तक स्वाइप किए जा सकने वाले प्रोडक्ट कार्ड दिखाते हैं, और असिस्टेंट खरीदार के इरादे, बजट या पिछले जवाबों से मेल खाने वाले कार्ड चुन सकता है। जब चैट में ऑर्डर तय हो जाए, तो पेमेंट इंटीग्रेशन आपके अपने प्रोवाइडर अकाउंट से पेमेंट लिंक भेजते हैं। अपने स्टोर पर वेब चैट विजेट जोड़ें ताकि वही असिस्टेंट साइट विज़िटर का स्वागत करे।
Shop Assistant और Store Assistant
MonoChat Store के दो तैयार ऐप सबसे आम सेटअप कवर करते हैं:
- ऑनलाइन स्टोर के लिए Shop Assistant: ग्राहक कोई प्रोडक्ट, साइज़ या रंग मांगते हैं और उन्हें फ़ोटो, कीमत और Buy व Details बटन वाले प्रोडक्ट कार्ड मिलते हैं। Buy आपकी दुकान का अपना चेकआउट खोलता है जिसमें आइटम पहले से कार्ट में होते हैं। यह ऑर्डर ट्रैक भी करता है, रिटर्न रिक्वेस्ट संभालता है और अबैंडन्ड कार्ट रिकवर करता है, Shopify से या HTTP API या CSV फ़ाइल के ज़रिए आपके अपने प्लेटफ़ॉर्म से जुड़कर।
- दुकानों और छोटी चेन के लिए Store Assistant: Reserve और Details बटन वाले प्रोडक्ट कार्ड, हर स्टोर का स्टॉक, click & collect रिज़र्वेशन और खुलने के समय के साथ सबसे नज़दीकी स्टोर।
दोनों सिर्फ़ आपके अप्रूव किए टेक्स्ट और डेटा से जवाब देते हैं और जब इंसान की ज़रूरत हो तो बातचीत आपकी टीम को सौंप देते हैं। app.monochat.ai पर फ़्री Basic प्लान (एक एजेंट, एक चैनल) से शुरू करें और प्राइसिंग पेज पर प्लान की तुलना करें।
स्रोत
- OpenAI Help Center: Shopping with ChatGPT search
- OpenAI Developers: Agentic Commerce key concepts
- OpenAI Developers: Overview of OpenAI crawlers
- Google Search Central: AI features and your website
- Google Merchant Center Help: Insights for AI-powered shopping experiences
- Perplexity: Shop like a Pro (November 2024)
- Anthropic: Does Anthropic crawl data from the web?
- llms.txt proposal
इसे MonoChat के साथ अमल में लाएँ