সেলস
AI শপিং অ্যাসিস্ট্যান্ট কীভাবে পণ্য বেছে নেয়, এবং কীভাবে আপনার পণ্যকে সেই বাছাই বানাবেন
ক্রেতারা এখন ChatGPT, Google-এর AI Mode, Perplexity ও Claude-কে জিজ্ঞেস করেন কী কিনবেন। এই অ্যাসিস্ট্যান্টগুলো পণ্য দেখানো নিয়ে প্রকাশ্যে কী বলে, আপনার ক্যাটালগকে সহজে সুপারিশযোগ্য করার একটি চেকলিস্ট, এবং চ্যাটে নিজের AI শপিং অ্যাসিস্ট্যান্ট কীভাবে চালাবেন, তা এখানে।
MonoChat টিম আপডেট করা হয়েছে: 8 মিনিটে পড়া যায়
এই পেজে
ChatGPT, Google-এর AI Mode, Perplexity ও Claude-এর মতো AI শপিং অ্যাসিস্ট্যান্ট ক্রেতার অনুরোধকে তাদের নাগালের পণ্যের ডেটার সঙ্গে মিলিয়ে পণ্য বাছে: মার্চেন্ট ফিড, ডেটা প্রোভাইডারের কাঠামোবদ্ধ পণ্যের তথ্য, ক্রল করা প্রোডাক্ট পেজ ও রিভিউ। তারা যা নথিভুক্ত করেছে তা একই দিকে ইঙ্গিত করে: সম্পূর্ণ, নির্ভুল পণ্যের ডেটা এবং তাদের ক্রলার পৌঁছাতে পারে এমন পেজ আপনাকে সুপারিশযোগ্য করে তোলে। OpenAI ও Perplexity অনুযায়ী, এই পণ্যের ফলাফল অর্থের বিনিময়ে জায়গা কেনার মাধ্যমে কাজ করে না।
এর দুটি দিক আছে। ক্রেতারা বাহ্যিক অ্যাসিস্ট্যান্টকে জিজ্ঞেস করেন কী কিনবেন, তাই আপনার ক্যাটালগ ওই অ্যাসিস্ট্যান্টগুলোর পক্ষে পড়া ও বিশ্বাস করা সহজ হতে হবে। আর যে ক্রেতারা আপনার স্টোর, WhatsApp বা Instagram-এ আসেন, তারা আপনার কাছ থেকেও একই রকম নির্দেশিত সাহায্য চান। এই গাইড দুটোই কভার করে: প্রতিটি প্ল্যাটফর্ম প্রকাশ্যে কী বলে, একটি ব্যবহারিক চেকলিস্ট, এবং চ্যাটে নিজের AI শপিং অ্যাসিস্ট্যান্ট কীভাবে চালাবেন।
AI শপিং অ্যাসিস্ট্যান্ট কী?
শব্দটি দুটি ভিন্ন জিনিস বোঝায়:
| বাহ্যিক AI অ্যাসিস্ট্যান্ট | আপনার নিজের AI শপিং অ্যাসিস্ট্যান্ট | |
|---|---|---|
| উদাহরণ | ChatGPT, Google AI Mode ও Gemini, Perplexity, Claude | আপনার WhatsApp, Instagram DM বা ওয়েবসাইট চ্যাটে একটি অ্যাসিস্ট্যান্ট |
| কোথা থেকে সুপারিশ করে | অনেক স্টোর ও উৎস | শুধু আপনার ক্যাটালগ |
| কে নিয়ন্ত্রণ করে | AI কোম্পানি | আপনি |
| আপনার কাজ | আপনার পণ্য খুঁজে পাওয়া, পড়া ও বিশ্বাস করা সহজ করা | প্রশ্ন, ডেটা, সুরক্ষা ও হস্তান্তর ডিজাইন করা |
| কোথায় শেষ হয় | একটি স্টোরের লিংক, অথবা যেখানে সমর্থিত সেখানে অ্যাসিস্ট্যান্টের ভেতরেই চেকআউট | আপনার চেকআউট, একটি পেমেন্ট লিংক বা আপনার টিমের একজন মানুষ |
ChatGPT, Google, Perplexity ও Claude কীভাবে পণ্য বেছে নেয়?
এই কোম্পানিগুলোর কেউই পূর্ণ র্যাংকিং ফর্মুলা প্রকাশ করে না। অক্টোবর 2026 পর্যন্ত প্রতিটি তাদের নিজস্ব পেজে যা বলে তা এখানে।
ChatGPT
ChatGPT সার্চে শপিং নিয়ে OpenAI-এর হেল্প সেন্টারের লেখা বলে:
- পণ্যের ফলাফল বাছাই হয় ক্রেতার অনুরোধের সঙ্গে প্রাসঙ্গিকতার ভিত্তিতে, মেমোরি ও কাস্টম নির্দেশনার মতো প্রেক্ষাপটসহ, এবং সেগুলো “selected independently by ChatGPT and are not ads” (ChatGPT স্বাধীনভাবে বাছাই করে এবং সেগুলো বিজ্ঞাপন নয়)।
- ইনপুটের মধ্যে আছে ফার্স্ট-পার্টি ও থার্ড-পার্টি প্রোভাইডারের কাঠামোবদ্ধ মেটাডেটা (যেমন দাম ও বিবরণ) এবং অন্যান্য থার্ড-পার্টি কনটেন্ট।
- “budget-friendly”-এর মতো লেবেল ও রিভিউয়ের সারাংশ মডেল তৈরি করে, এবং OpenAI রিভিউ ও রেটিং যাচাই করে না।
- বিক্রেতাদের র্যাংক করা হয় প্রাপ্যতা, দাম, মান এবং তারা প্রস্তুতকারক বা প্রাথমিক বিক্রেতা কি না, এমন বিষয় দিয়ে।
- Shopify বিক্রেতারা Shopify Catalog-এর মাধ্যমে অন্তর্ভুক্ত হন; অন্য বিক্রেতারা সরাসরি প্রোডাক্ট ফিড পাঠানোর জন্য আবেদন করতে পারেন।
এজেন্টিক কমার্সের জন্য OpenAI-এর ডেভেলপার ডকুমেন্টেশন সেই প্রোডাক্ট ফিডকে নিয়মিত হালনাগাদ হওয়া একটি CSV বা JSON ফাইল হিসেবে বর্ণনা করে, যাতে আইডেন্টিফায়ার, দাম, ইনভেন্টরি, মিডিয়া ও ফুলফিলমেন্টের বিবরণ থাকে, এবং রিভিউয়ের মতো ঐচ্ছিক সংকেত র্যাংকিংয়ে সাহায্য করতে পারে। Instant Checkout, যা ক্রেতাকে ChatGPT-র ভেতরেই কিনতে দেয়, অনুমোদিত পার্টনারদের জন্য পাওয়া যায়, এবং চেকআউট ও পেমেন্ট তখনও বিক্রেতার সিস্টেমেই চলে।
ক্রলিংয়ের দিকে, OpenAI বলে তার OAI-SearchBot ChatGPT-র সার্চ ফিচারে ওয়েবসাইট দেখাতে ব্যবহৃত হয়, এবং যে সাইটগুলো এটিকে ব্লক করে সেগুলো নেভিগেশনাল লিংক ছাড়া ChatGPT সার্চের উত্তরে দেখানো হয় না। ট্রেনিং ক্রলার GPTBot আলাদাভাবে নিয়ন্ত্রিত হয়।
Google AI Mode, AI Overviews ও Gemini
AI ফিচার নিয়ে Google-এর Search Central নির্দেশনা স্পষ্ট: AI Overviews বা AI Mode-এ দেখাতে কোনো অতিরিক্ত শর্ত, বিশেষ schema.org মার্কআপ বা AI টেক্সট ফাইল লাগে না। একটি পেজকে ইনডেক্সড এবং স্নিপেটসহ দেখানোর যোগ্য হতে হয়, এবং সাধারণ SEO-র মৌলিক নিয়ম প্রযোজ্য। Google ভালো অনুশীলন হিসেবে আপনার Merchant Center ও Business Profile-এর তথ্য হালনাগাদ রাখার কথা বলে।
মে 2026-এ Google, Merchant Center-এর জন্য AI পারফরম্যান্স ইনসাইট ঘোষণা করে, যাতে দেখা যায় AI Mode, AI Overviews ও Gemini অ্যাপে পণ্যগুলো কীভাবে আবিষ্কৃত হয়। পরিকল্পিত রিপোর্টের মধ্যে আছে প্রোডাক্ট অ্যাট্রিবিউট ইনসাইট, একটি অ্যাট্রিবিউট সম্পূর্ণতার স্কোরসহ, যা দেখায় কোন পণ্যে রং, স্টাইল ও উপাদানের মতো কাঠামোবদ্ধ অ্যাট্রিবিউট নেই। Google জানায় এটি যুক্তরাষ্ট্র, কানাডা, অস্ট্রেলিয়া, ভারত ও নিউজিল্যান্ডে চালু হওয়া শুরু হবে। বিক্রেতাদের জন্য বার্তাটি সরাসরি: অ্যাট্রিবিউটের সম্পূর্ণতা এমন একটি বিষয় যা Google পরিমাপ করে।
Perplexity
নভেম্বর 2024-এ শপিং চালুর সময় Perplexity জানায় এর প্রোডাক্ট কার্ড স্পনসর করা নয়, এবং বড় রিটেইলারদের পণ্যের স্পেসিফিকেশন শেয়ার করার জন্য একটি ফ্রি মার্চেন্ট প্রোগ্রাম চালু করে। এতে বলা হয়, যোগ দিলে সুপারিশকৃত পণ্য হওয়ার সম্ভাবনা বাড়ে, কারণ পণ্যগুলো এর ইনডেক্সে থাকে, এবং প্রোগ্রামটি এর বিজ্ঞাপন পণ্যের সঙ্গে সম্পর্কিত নয়। সর্বশেষ শর্তের জন্য Perplexity-র বর্তমান পেজ দেখুন।
Claude
Anthropic তিনটি ক্রলার নথিভুক্ত করে। Claude-SearchBot সার্চের ফলাফল উন্নত করতে ওয়েব ক্রল করে, এবং Anthropic জানায় এটি ব্লক করলে ব্যবহারকারীর সার্চ ফলাফলে আপনার সাইটের দৃশ্যমানতা ও নির্ভুলতা কমতে পারে। Claude-User ব্যবহারকারীর প্রশ্নের জন্য দরকার হলে পেজ আনে, আর ClaudeBot মডেল উন্নয়নের জন্য কনটেন্ট সংগ্রহ করে। OpenAI-এর মতোই, robots.txt-এ আপনি প্রতিটি আলাদাভাবে নিয়ন্ত্রণ করেন।
ডকুমেন্টেশন থেকে যা দাঁড়ায়
এই উৎসগুলোজুড়ে কয়েকটি সংকেত বারবার আসে:
- কাঠামোবদ্ধ পণ্যের ডেটা: দাম, প্রাপ্যতা, আইডেন্টিফায়ার, অ্যাট্রিবিউট, ছবি ও শিপিংয়ের বিবরণ, আদর্শভাবে আপনার নিয়ন্ত্রিত একটি ফিড থেকে।
- অ্যাক্সেসযোগ্যতা: অ্যাসিস্ট্যান্টের ক্রলার পৌঁছাতে পারে এমন প্রোডাক্ট পেজ, মূল তথ্য টেক্সটে।
- আস্থার সংকেত: রিভিউ, স্পষ্ট বিক্রেতা পরিচয় (প্রস্তুতকারক বা প্রাথমিক বিক্রেতা), এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ দাম।
- হালনাগাদ তথ্য: দাম ও স্টক যা ক্রেতা ক্লিক করে যা দেখেন তার সঙ্গে মেলে।
অ্যাসিস্ট্যান্টরা নিজেদের সারাংশ ও লেবেলও লেখে। আপনার প্রোডাক্ট পেজে কোনো সীমাবদ্ধতা বাদ পড়লে মডেল অন্য কারও রিভিউ থেকে সেই ফাঁক পূরণ করতে পারে। তথ্যের মালিকানা নিজের হাতে রাখাই নির্ভুলভাবে বর্ণিত হওয়ার সেরা উপায়।
AI অ্যাসিস্ট্যান্টের পক্ষে আপনার পণ্য সুপারিশ করা কীভাবে সহজ করবেন
- ক্রলার নীতি ভেবেচিন্তে ঠিক করুন। সার্চ ক্রলার ও ট্রেনিং ক্রলার আলাদা। অনেক স্টোর সার্চ ক্রলার অনুমোদন করে এবং ট্রেনিং নিয়ে আলাদা সিদ্ধান্ত নেয়।
- একটি সম্পূর্ণ প্রোডাক্ট ফিড রাখুন। প্রযোজ্য প্রতিটি অ্যাট্রিবিউট পূরণ করুন: ব্র্যান্ড, GTIN বা MPN, সাইজ, রং, উপাদান, মাপ, সামঞ্জস্যতা, দাম, প্রাপ্যতা, শিপিংয়ের খরচ ও সময়। Merchant Center হালনাগাদ রাখুন, এবং Shopify-এর মাধ্যমে বিক্রি করলে OpenAI-এর ফিড বা Shopify Catalog ব্যবহার করুন।
- স্পেসিফিকেশন ছবিতে নয়, টেক্সটে লিখুন। ছবিতে আটকে থাকা সাইজ চার্ট, উপাদান ও সামঞ্জস্যতা যেকোনো ক্রলারের পক্ষে পড়া কঠিন।
- সীমাবদ্ধতা সৎভাবে বলুন। “ডিশওয়াশারে ধোয়া যাবে না”, “ছোট মাপের, এক সাইজ বড় নিন”, “15 ইঞ্চি পর্যন্ত ল্যাপটপ ধরে”। অ্যাসিস্ট্যান্টরা তুলনামূলক প্রশ্নের উত্তর দেয়, আর সৎ সীমাবদ্ধতা আপনার পণ্যকে সঠিক ক্রেতার জন্য সঠিক মিল করে তোলে।
- আসল রিভিউ সংগ্রহ করে দেখান। OpenAI-এর ফিড ডকুমেন্টেশন রিভিউকে একটি ঐচ্ছিক র্যাংকিং সংকেত হিসেবে উল্লেখ করে। কখনও ভুয়া রিভিউ লিখবেন বা কিনবেন না।
- স্পষ্ট নীতি প্রকাশ করুন। শিপিংয়ের সময়, রিটার্নের সময়সীমা, ওয়ারেন্টি ও পেমেন্ট পদ্ধতি ক্রলযোগ্য পেজে, আপনার ফিডের সঙ্গে সামঞ্জস্য রেখে।
- সব জায়গায় দাম মিলিয়ে রাখুন। আপনার ফিড, কাঠামোবদ্ধ ডেটা ও প্রোডাক্ট পেজে একই দাম ক্লিকের মুহূর্তে অমিল এড়ায়।
- llms.txt-কে ঐচ্ছিক বাড়তি হিসেবে বিবেচনা করুন। llms.txt হলো আপনার সাইটের রুটে একটি Markdown ফাইলের প্রস্তাব, যা AI এজেন্টদের আপনার মূল পেজগুলোর দিকে নির্দেশ করে। Google বলে AI ফিচারের জন্য এটি দরকার নেই, তাই এটিকে র্যাংকিংয়ের হাতিয়ার নয়, বরং ছোট, কম খরচের একটি সংযোজন হিসেবে দেখুন।
ওপরে নাম বলা ক্রলারগুলোর জন্য একটি দ্রুত robots.txt রেফারেন্স:
| ক্রলার | কোম্পানি | উদ্দেশ্য (কোম্পানির মতে) |
|---|---|---|
| OAI-SearchBot | OpenAI | ChatGPT সার্চ ফিচারে সাইট দেখায় |
| GPTBot | OpenAI | মডেল ট্রেনিংয়ে ব্যবহৃত হতে পারে এমন কনটেন্ট ক্রল করে |
| Claude-SearchBot | Anthropic | সার্চ ফলাফলের মান উন্নত করতে ক্রল করে |
| Claude-User | Anthropic | ব্যবহারকারীর প্রশ্নের জন্য পেজ আনে |
| ClaudeBot | Anthropic | মডেল উন্নয়নের জন্য কনটেন্ট সংগ্রহ করে |
চ্যাটে নিজের AI শপিং অ্যাসিস্ট্যান্ট কীভাবে বানাবেন
বাহ্যিক অ্যাসিস্ট্যান্টরা একটি সংক্ষিপ্ত তালিকাসহ ক্রেতাদের আপনার কাছে পাঠায়। আপনার নিজের অ্যাসিস্ট্যান্ট “এটা ঠিক মনে হচ্ছে” আর “আমি নিশ্চিত”-এর মধ্যের ফাঁক পূরণ করে। যে ক্রেতারা আপনার WhatsApp, Instagram DM বা ওয়েবসাইট চ্যাটে শুরু করেন, তাদেরও এটি ধরে।
সুপারিশের আগে জিজ্ঞেস করুন
ভালো সুপারিশ আসে দুই-তিনটি ছোট প্রশ্ন থেকে, পুরো ক্যাটালগ ঢেলে দিয়ে নয়:
গ্রাহক: আমার প্রথম হাফ ম্যারাথনের জন্য একটি রানিং শু দরকার।
অ্যাসিস্ট্যান্ট: দারুণ লক্ষ্য। সঠিক জোড়াটি সাজেস্ট করতে দুটি ছোট প্রশ্ন:
1) রাস্তা নাকি ট্রেইল?
2) আপনার কি বাড়তি সাপোর্ট দরকার, নাকি নিউট্রাল জুতো?
গ্রাহক: রাস্তা, নিউট্রাল। বাজেট প্রায় 120।
অ্যাসিস্ট্যান্ট: এই দুটি মানানসই: Stride 4 (হালকা, শক্ত অনুভূতি) এবং Cloudline 2 (লম্বা দৌড়ের জন্য বেশি কুশন)। দুটোই 42 সাইজে স্টকে আছে।
[তুলনা করুন] [Stride 4 কিনুন] [Cloudline 2 কিনুন]প্রতিটি উত্তর আপনার ক্যাটালগের ভিত্তিতে দিন
অ্যাসিস্ট্যান্টের উচিত শুধু সেই পণ্য সুপারিশ করা যা সে আপনার ক্যাটালগে খুঁজে পেয়েছে, লাইভ দাম ও স্টকসহ। এটিকে পণ্য খোঁজা, ভ্যারিয়েন্ট ও স্টক দেখা এবং বিবরণ আনার টুল দিন, আর সাইজ গাইড ও নীতির জন্য একটি নলেজ বেস। কিছুই না মিললে সে তা বলে এবং সবচেয়ে কাছের বিকল্প বা একজন মানুষের প্রস্তাব দেয়।
সৎভাবে তুলনা করুন
ক্রেতা যখন জিজ্ঞেস করেন “কোনটা?”, সেলস পিচ নয়, ট্রেড-অফ দিয়ে উত্তর দিন: “Stride 4 হালকা; Cloudline 2 লম্বা দৌড়ে বেশি নরম।” সৎ তুলনা সেই আস্থা তৈরি করে যা পরের সুপারিশকে কার্যকর করে।
পরবর্তী ধাপ এক ট্যাপে করুন
দুই-তিনটি বিকল্প প্রোডাক্ট কার্ড বা বোতামসহ একটি ক্যারোসেল হিসেবে দেখান, তারপর একটি চেকআউট বা পেমেন্ট লিংক পাঠান। আমাদের WhatsApp ইন্টারঅ্যাক্টিভ মেসেজ গাইডে বোতাম, লিস্ট ও ক্যারোসেল নিয়ে আলোচনা আছে।
কেনার আগ্রহ বেশি এমন ক্রেতাদের হস্তান্তর করুন
বড় অর্ডার, অস্বাভাবিক সাইজ, উপহার নিয়ে প্রশ্ন এবং হতাশ ক্রেতারা কথোপকথন ও বাছাই করা পণ্যসহ একজন মানুষের কাছে যান। নিয়মগুলো আমাদের AI থেকে মানুষের কাছে হস্তান্তর গাইডে আছে।
এটি কী বিক্রি করে তা পরিমাপ করুন
ট্র্যাক করুন কতগুলো চ্যাট প্রোডাক্ট কার্ডে পৌঁছায়, কতগুলো চেকআউটে পৌঁছায়, চ্যাট থেকে অর্ডার, হস্তান্তরের হার এবং যে প্রশ্নগুলোর উত্তর অ্যাসিস্ট্যান্ট দিতে পারেনি। উত্তর না পাওয়া প্রশ্নগুলোই আপনার পরবর্তী ক্যাটালগ ও কনটেন্ট সংশোধন, যা বাহ্যিক অ্যাসিস্ট্যান্টের ক্ষেত্রেও সাহায্য করে।
MonoChat-এ AI শপিং অ্যাসিস্ট্যান্ট কীভাবে চালাবেন
MonoChat-এর AI অ্যাসিস্ট্যান্ট একটি ইনবক্স থেকে WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, TikTok, Telegram, ওয়েব চ্যাট ও আরও অনেক চ্যানেলে উত্তর দেয়, আপনার বেছে নেওয়া মডেল ব্যবহার করে, OpenAI, Anthropic, Google-এর জন্য আপনার নিজের কি বা আপনার নিজের LLM এন্ডপয়েন্টসহ। AI ফাংশন টুল অ্যাসিস্ট্যান্টকে আপনার সিস্টেম কল করতে দেয়, যেমন ইনভেন্টরি দেখতে বা অর্ডার আনতে, স্কিমা, পারমিশন ও লগসহ। AI নলেজ বেস আপনার সাইজ গাইড ও নীতি ধরে রাখে।
AI প্রোডাক্ট ফাইন্ডার সলিউশন শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত ফ্লোটি দেখায়: আপনার ক্যাটালগ সংযুক্ত করুন যাতে পণ্য, ভ্যারিয়েন্ট ও ইনভেন্টরি সার্চযোগ্য হয়, নির্দেশিত প্রশ্ন ডিজাইন করুন, এবং WhatsApp, Instagram ও ওয়েব চ্যাটে স্পষ্ট পরবর্তী ধাপসহ প্রোডাক্ট কার্ড হিসেবে মিলে যাওয়া পণ্য সুপারিশ করুন, কেনার আগ্রহ বেশি এমন ক্রেতাদের জন্য এজেন্টের দায়িত্ব নেওয়ার সুযোগসহ। WhatsApp-এ ক্যারোসেল মেসেজ সর্বোচ্চ 10টি সোয়াইপ করা যায় এমন প্রোডাক্ট কার্ড দেখায়, এবং অ্যাসিস্ট্যান্ট ক্রেতার উদ্দেশ্য, বাজেট বা আগের উত্তরের সঙ্গে মেলে এমন কার্ড বেছে নিতে পারে। চ্যাটে অর্ডার ঠিক হলে পেমেন্ট ইন্টিগ্রেশন আপনার নিজের প্রোভাইডার অ্যাকাউন্ট থেকে একটি পেমেন্ট লিংক পাঠায়। আপনার স্টোরে ওয়েব চ্যাট উইজেট যোগ করুন, যাতে একই অ্যাসিস্ট্যান্ট সাইটের ভিজিটরদের স্বাগত জানায়।
Shop Assistant ও Store Assistant
MonoChat Store-এর দুটি তৈরি অ্যাপ সবচেয়ে সাধারণ সেটআপগুলো কভার করে:
- অনলাইন স্টোরের জন্য Shop Assistant: গ্রাহকরা একটি পণ্য, সাইজ বা রং জিজ্ঞেস করেন এবং ছবি, দাম এবং Buy ও Details বোতামসহ প্রোডাক্ট কার্ড পান। Buy আপনার শপের নিজস্ব চেকআউট খোলে, পণ্যগুলো আগে থেকেই কার্টে রেখে। এটি অর্ডার ট্র্যাক করে, রিটার্নের অনুরোধ সামলায় এবং অ্যাবান্ডনড কার্ট পুনরুদ্ধার করে, Shopify-এর সঙ্গে অথবা HTTP API বা একটি CSV ফাইলের মাধ্যমে আপনার নিজের প্ল্যাটফর্মের সঙ্গে সংযুক্ত হয়ে।
- দোকান ও ছোট চেইনের জন্য Store Assistant: Reserve ও Details বোতামসহ প্রোডাক্ট কার্ড, প্রতিটি দোকানের স্টক, click & collect রিজার্ভেশন এবং খোলার সময়সহ নিকটতম দোকান।
দুটোই শুধু আপনার অনুমোদিত টেক্সট ও ডেটা থেকে উত্তর দেয় এবং একজন মানুষের দরকার হলে কথোপকথন আপনার টিমের কাছে হস্তান্তর করে। app.monochat.ai-এ ফ্রি Basic প্ল্যান (একজন এজেন্ট, একটি চ্যানেল) দিয়ে শুরু করুন এবং প্রাইসিং পেজে প্ল্যানগুলো তুলনা করুন।
সূত্র
- OpenAI Help Center: Shopping with ChatGPT search
- OpenAI Developers: Agentic Commerce key concepts
- OpenAI Developers: Overview of OpenAI crawlers
- Google Search Central: AI features and your website
- Google Merchant Center Help: Insights for AI-powered shopping experiences
- Perplexity: Shop like a Pro (November 2024)
- Anthropic: Does Anthropic crawl data from the web?
- llms.txt proposal
MonoChat দিয়ে এটি বাস্তবে প্রয়োগ করুন