بازاریابی
چطور پیامهای WhatsApp را تست A/B کنیم
دو نسخه از یک یادآوری، پیام خوشامد یا پیگیری که برای مشتریانِ تصادفی فرستاده شود، جوابی روشن‌تر از هر نظری در جلسه میدهد. ببینید تست A/B در WhatsApp را چطور برنامه‌ریزی کنید، چند مشتری لازم دارد و چطور آن را در جریان MonoChat بسازید.
تیم MonoChat به‌روزرسانی: 3 دقیقه مطالعه
در این صفحه
در تست A/B یک پیام WhatsApp، دو نسخه می‌نویسید که فقط در یک چیز فرق دارند، هر نسخه را برای مشتریانی که تصادفی انتخاب شده‌اند میفرستید و وقتی هر دو به تعداد کافی رسیدند، یک نتیجه را مقایسه می‌کنید: پاسخ، تأیید نوبت یا پرداخت.
چه چیزی ارزش تست دارد
| پیام | چه چیزی تغییر میکند | چه چیزی سنجیده میشود |
|---|---|---|
| یادآوری نوبت | ساعت ارسال، دکمهٔ «برای تأیید ۱ را بفرستید» یا لینک | تأییدها، غیبت‌ها |
| یادآوری سبد خرید یا پرداخت | با تخفیف یا بدون آن، بعد از ۱ ساعت یا ۲۴ ساعت | پرداخت‌ها |
| خوشامد در گفتگوی جدید | اول سؤال یا اول منو | پاسخ‌ها، ارجاع به تیم |
| پیگیری فرم تبلیغاتی | سؤال شخصی یا بروشور | پاسخ‌ها، تماس‌های رزروشده |
| درخواست نظر | همان روز یا دو روز بعد | نظرهای ثبت‌شده |
هر بار فقط یک چیز را تغییر دهید، وگرنه نمی‌فهمید کدام اثر داشته است.
چند مشتری لازم است
با نرخ پایهٔ ۱۰٪ و هدفِ دیدن افزایش تا حدود ۱۳٪، ماشینحساب Evan Miller برای هر نسخه حدود 2,545 نفر میخواهد.
- حجم کم، تغییر جسورانه. مطبی که ماهانه ۳۰۰ یادآوری می‌فرستد اختلاف سه‌درصدی را نمی‌بیند، اما می‌بیند که آیا یادآوری جدید غیبت‌ها را نصف میکند یا نه.
- پایان تست را از قبل تعیین کنید و فقط چون یک نسخه جلو افتاده، متوقفش نکنید.
- هر دو نسخه را هم‌زمان بفرستید تا حراج‌ها یا تعطیلاتی مثل نوروز در نتیجه قاطی نشوند.
قوانین WhatsApp
هر نسخه یک قالب تأییدشدهٔ جداست. بیرون از پنجرهٔ ۲۴ ساعتهٔ خدمات مشتری، کسب‌وکار فقط با قالبِ تأییدشده توسط Meta می‌تواند گفتگو را شروع کند و Meta دسته را بر اساس محتوا بررسی میکند. اگر یک نسخه شبیه پیشنهاد فروش و دیگری شبیه اطلاع‌رسانی باشد، ممکن است دسته و قیمتشان فرق کند.
هر قالب تحویلشده هزینه دارد، بر اساس دسته و کشور، به دلار آمریکا (USD). برای برآورد از ماشینحساب هزینه استفاده کنید.
رضایت در هر دو گروه لازم است. تقسیم تصادفی تغییری در اینکه به چه کسی میتوانید پیام دهید ایجاد نمی‌کند؛ رضایت برای پیامهای بازاریابی در گروه B همان‌قدر لازم است که در A. راهنمای opt-in را ببینید.
سنجش نتیجه
پیش از شروع یک نتیجهٔ اصلی انتخاب کنید که برای هر نسخه قابل شمارش باشد: پاسخ‌ها و لمس دکمه‌ها در گفتگو؛ رزرو، سفارش و پرداخت در سیستم نوبت‌دهی، فروشگاه یا لینک‌های پرداخت MonoChat. لغو اشتراک و مسدودسازی را هم بررسی کنید. ساده‌ترین راه این است که به هر مشتری برچسب نسخه‌اش را بزنید و بعد با برچسب فیلتر کنید (بخش‌بندی مشتریان با برچسب).
انجامش در MonoChat
MonoChat شریک رسمی Meta (Meta Business Partner) است. جریان‌ها گرهٔ تقسیم تصادفی برای تست A/B دارند و از نسخهٔ 3.8.38 (اکتبر ۲۰۲۶) شاخه‌ای که مشتری از آن گذشته را میتوان ذخیره و بعداً استفاده کرد.
- از رویدادی شروع کنید که همین حالا پیام را می‌فرستد: Webhook از سیستم نوبت‌دهی یا فروشگاه، پیام جدید یا فرم تبلیغاتی.
- گرهٔ تقسیم تصادفی را اضافه کنید. با خروجیهای A و B و وزن ۵۰ برای هر کدام شروع میشود. در هر اجرا یک خروجی با احتمال «وزن ÷ مجموع وزنها» انتخاب میشود؛ تغییر پرریسک را اول با ۹۰ و ۱۰ روی تعداد کمی امتحان کنید. انتخاب به خاطر سپرده نمی‌شود: اگر مشتری دوباره از جریان بگذرد، دوباره قرعه کشیده میشود.
- شاخه را ذخیره کنید. ذخیرهٔ متغیر جریان را روشن کنید و در نام متغیر جریان مثلاً
variantبنویسید؛ خروجی انتخابشده درflow.variantذخیره میشود. - هر نسخه را بفرستید: روی هر خروجی یک گرهٔ ارسال پیام الگو قرار دهید.
- به مشتری برچسب بزنید: در گرهٔ تعیین برچسب مشتری برچسب
reminder-test-{{flow.variant}}را بنویسید؛ متغیر در برچسب مجاز است و مشتریreminder-test-Aیاreminder-test-Bمیگیرد. - در صورت نیاز بعداً از شاخه استفاده کنید: شرط مقدار متغیر جریان روی
flow.variantباعث میشود پیگیری بعد از گرهٔ انتظار با نسخه‌ای که مشتری دیده هماهنگ باشد.
فعالیت ۷ روز اخیر روی بوم جریان نشان میدهد چند اجرا از هر مسیر گذشته‌اند. در پایان با دو برچسب فیلتر کنید، مقایسه کنید و نسخهٔ بهتر را نگه دارید.
پاسخ‌ها در همان صندوق ورودی تیم با گفتگوهای WhatsApp، Instagram و Messenger می‌رسند. خودکارسازی گردش کار و ارسال انبوه را ببینید. در app.monochat.ai رایگان شروع کنید و قیمت‌ها را مقایسه کنید.
منابع
این را با MonoChat عملی کنید