الانتقال إلى المحتوى الرئيسي

التسويق

كيف تُجري اختبار A/B لرسائل WhatsApp

نسختان من رسالة تذكير أو ترحيب أو متابعة تُرسلان إلى عملاء مختارين عشوائياً تعطيانك إجابة أوضح من أي نقاش في الاجتماع. إليك كيف تخطط لاختبار A/B على WhatsApp، وكم عميلاً يحتاج، وكيف تنفّذه في تدفق على MonoChat.

فريق MonoChat آخر تحديث: 3 دقائق قراءة

في هذه الصفحة
  1. ماذا تختبر على WhatsApp؟
  2. كم عميلاً تحتاج؟
  3. قواعد WhatsApp التي تنطبق
  4. كيف تقيس النتيجة؟
  5. كيف تنفّذه في MonoChat
  6. المصادر

لإجراء اختبار A/B على رسالة WhatsApp، اكتب نسختين تختلفان في أمر واحد فقط، وأرسل كل نسخة إلى عملاء مختارين عشوائياً، ثم قارن نتيجة واحدة بعد أن تصل كل نسخة إلى عدد كافٍ منهم: الردود أو تأكيد المواعيد أو المدفوعات. هكذا يحسم عملاؤك أيّ صياغة أفضل، لا الآراء.

ماذا تختبر على WhatsApp؟

ابدأ بالرسائل التي ترسلها كثيراً، فالتحسين الصغير فيها يتراكم:

الرسالةما الذي يتغيّرما الذي يُقاس
تذكير بموعدوقت الإرسال، زر «أرسل 1 للتأكيد» أو رابطالتأكيدات، والغياب
تذكير بسلة متروكة أو بدفعةمع خصم أو بدونه، بعد ساعة أو بعد 24 ساعةالمدفوعات
رسالة ترحيب في محادثة جديدةسؤال أولاً أو قائمة أولاًالردود، والتحويل إلى الفريق
متابعة عميل من نموذج إعلانسؤال شخصي أو كتيّبالردود، والمكالمات المحجوزة
طلب تقييم بعد الزيارةفي اليوم نفسه أو بعد يومينالتقييمات

غيّر أمراً واحداً في كل مرة، وإلا فلن تعرف ما الذي صنع الفرق.

كم عميلاً تحتاج؟

تحتاج كل مجموعة إلى عدد كافٍ من العملاء حتى لا يكون الفرق مجرد صدفة. مع نسبة أساس 10% (عميل من كل عشرة يؤكد أو يدفع أو يرد) وهدف رصد ارتفاع إلى نحو 13%، تطلب حاسبة حجم العينة من Evan Miller نحو 2,545 شخصاً لكل نسخة.

  • حجم صغير؟ اختبر تغييرات جريئة. عيادة ترسل 300 تذكير شهرياً لن ترى فرق ثلاث نقاط، لكنها سترى إن كان التذكير الجديد يقلّص الغياب إلى النصف.
  • حدّد نهاية الاختبار مسبقاً بعدد العملاء أو الأسابيع، ولا توقفه لمجرد أن نسخة تقدّمت.
  • أرسل النسختين في الوقت نفسه، حتى لا تختلط النتيجة بموسم أو عرض أو عطلة، مثل أسبوع الجمعة البيضاء أو رمضان.

قواعد WhatsApp التي تنطبق

كل نسخة قالب مستقل معتمد. خارج نافذة خدمة العملاء البالغة 24 ساعة لا يمكن بدء المحادثة إلا بقالب وافقت عليه Meta. وتتحقق Meta من الفئة بحسب محتوى القالب: إن بدت نسخة عرضاً ترويجياً والأخرى تحديثاً، فقد تُصنّف الأولى تسويقاً والثانية خدمات، فتقارن أسعاراً مختلفة لا صياغات فقط. اكتب النسختين لتبقيا في الفئة نفسها.

كل رسالة قالب تُسلَّم مدفوعة. تحتسب Meta الرسوم لكل رسالة حسب الفئة ودولة العميل؛ تساعدك حاسبة تكلفة الإرسال الجماعي في التقدير.

الموافقة مطلوبة في المجموعتين. التقسيم العشوائي لا يغيّر من يحق لك مراسلته؛ فرسائل التسويق تحتاج موافقة العميل في المجموعة B كما في A. راجع دليل الموافقة Opt-In.

كيف تقيس النتيجة؟

اختر قبل البدء نتيجة رئيسية واحدة تستطيع عدّها لكل نسخة: الردود ونقرات الأزرار تظهر في المحادثة، والحجوزات والطلبات والمدفوعات في نظام الحجز أو المتجر أو روابط الدفع في MonoChat. وراقب أيضاً طلبات إلغاء الاشتراك والحظر. أسهل طريقة أن توسم كل عميل بالنسخة التي استلمها، ثم تصفّي العملاء حسب الوسم، كما في دليل تقسيم العملاء بالوسوم.

كيف تنفّذه في MonoChat

MonoChat شريك رسمي لـ Meta (Meta Business Partner). في التدفقات عقدة تقسيم عشوائي لاختبارات A/B، ومنذ الإصدار 3.8.38 (أكتوبر 2026) يمكن حفظ الفرع الذي أخذه العميل واستخدامه لاحقاً في التدفق.

  1. ابدأ من الحدث الذي يرسل الرسالة أصلاً: طلب Webhook من نظام الحجز أو المتجر، أو رسالة جديدة، أو نموذج إعلان جديد.
  2. أضف عقدة تقسيم عشوائي. تبدأ بمخرجين A وB بوزن 50 لكل منهما. في كل تشغيل يُختار مخرج باحتمال يساوي وزنه مقسوماً على مجموع الأوزان؛ واستخدم 90 و10 لتجربة تغيير جريء على شريحة صغيرة أولاً. الاختيار لا يُحفظ: إن شغّل العميل التدفق مجدداً يُسحب من جديد.
  3. احفظ الفرع. فعّل حفظ متغير التدفق واكتب في اسم متغير التدفق مثلاً variant، فيُحفظ اسم المخرج في flow.variant.
  4. أرسل كل نسخة. اربط المخرج A بعقدة إرسال رسالة قالب مع القالب A، والمخرج B بالقالب B.
  5. وسِم العميل. أضف عقدة تعيين وسم العميل بالوسم reminder-test-{{flow.variant}}؛ فالمتغيرات مسموحة في الوسم، فيصبح العميل موسوماً reminder-test-A أو reminder-test-B.
  6. استخدم الفرع لاحقاً عند الحاجة. يتحقق شرط قيمة متغير التدفق من flow.variant، فتتطابق المتابعة بعد عقدة انتظار مع النسخة التي رآها العميل.

يعرض نشاط آخر 7 أيام على لوحة التدفق عدد التشغيلات في كل مسار، فتتأكد أن التقسيم يعمل. وفي النهاية صفِّ العملاء حسب الوسمين وقارن النتيجة واحتفظ بالنسخة الأفضل.

تصل الردود إلى صندوق وارد الفريق نفسه مع محادثات WhatsApp وInstagram وMessenger. لبناء التدفقات راجع أتمتة سير العمل، وللحملات لمرة واحدة الإرسال الجماعي. ابدأ مجاناً على app.monochat.ai وقارن الباقات في صفحة الأسعار.

المصادر

الأسئلة الشائعة

الأسئلة الشائعة

هل يمكن إجراء اختبار A/B على قوالب رسائل WhatsApp؟

نعم. أنشئ النسختين كقالبين منفصلين واحصل على موافقة Meta على كل منهما، ثم أرسل النسخة A إلى مجموعة مختارة عشوائياً والنسخة B إلى مجموعة ثانية، وقارن نتيجة واحدة مثل الردود أو الحجوزات أو المدفوعات بعد أن تصل كل نسخة إلى عدد كافٍ من العملاء.

كم عميلاً يحتاج اختبار A/B على WhatsApp؟

يتوقف ذلك على نسبة النتيجة اليوم وحجم الفرق الذي تريد رؤيته. مع نسبة أساس 10% وهدف رصد ارتفاع إلى نحو 13%، تطلب حاسبة حجم العينة من Evan Miller نحو 2,545 شخصاً لكل نسخة. أما القوائم الصغيرة فتناسبها اختبارات الفروق الكبيرة.

هل كل نسخة في الاختبار مدفوعة؟

نعم. تحتسب Meta كل رسالة قالب تُسلَّم حسب الفئة ودولة العميل. لذلك أجرِ الاختبار على رسائل ترسلها أصلاً، مثل التذكيرات والمتابعات، بدل إضافة إرسال جديد.

كيف يقسّم MonoChat العملاء إلى A وB؟

تختار عقدة التقسيم العشوائي في التدفق مخرجاً واحداً في كل تشغيل، باحتمال يساوي وزنه مقسوماً على مجموع الأوزان. وعند تفعيل حفظ متغير التدفق يُحفظ المخرج الذي أخذه التشغيل، فتستطيع وسم العميل به وتصفية النتائج لاحقاً.

هل يمكن اختبار أكثر من نسختين؟

نعم، يمكن إضافة مخارج أخرى بأوزانها. لكن كل نسخة إضافية تحتاج العدد نفسه من العملاء، فالأفضل الاكتفاء بنسختين إن لم يكن حجم الإرسال كبيراً.

الشهر الأول من خطة Growth علينا

أدر WhatsApp وInstagram وMessenger من صندوق وارد واحد

ابدأ مجانًا مع MonoChat: صندوق وارد مشترك للفريق ومساعدون بالذكاء الاصطناعي وقوالب وحملات على واجهات Meta الرسمية.

رمز واحد لكل شركة • 30 يومًا للاستخدام • دون بطاقة

رصيد 150 دولاراً للبداية.

احصل عليه