بازارموندنه
د WhatsApp پیغامونو A/B ازموینه څنګه وکړو
د یادونې، ښه راغلاست یا تعقیبي پیغام دوه نسخې چې په تصادفي ډول ټاکل شویو پیرودونکو ته ولېږل شي، د غونډې له هرې نظریې روښانه ځواب درکوي. دلته ګورئ چې په WhatsApp کې A/B ازموینه څنګه پلان کړئ، څومره پیرودونکي غواړي او په MonoChat بهیر کې یې څنګه جوړ کړئ.
د MonoChat ټیم تازه شوی: 4 دقیقې لوستل
په دې پاڼه کې
د WhatsApp پیغام په A/B ازموینه کې تاسو دوه نسخې لیکئ چې یوازې په یوه شي کې توپیر لري، هره نسخه په تصادفي ډول ټاکل شویو پیرودونکو ته لېږئ، او کله چې دواړه کافي خلکو ته ورسېدې، یوه پایله پرتله کوئ: ځوابونه، تایید شوې ملاقاتونه یا تادیې.
څه د ازموینې وړ دي
| پیغام | څه بدلېږي | څه اندازه کېږي |
|---|---|---|
| د ملاقات یادونه | د لېږلو وخت، «د تایید لپاره 1 ولیکئ» تڼۍ یا لینک | تاییدونه، نه راتګ |
| د کارټ یا تادیې یادونه | د تخفیف سره یا پرته، 1 ساعت یا 24 ساعته وروسته | تادیې |
| په نوې خبرو اترو کې ښه راغلاست | لومړی پوښتنه یا لومړی مینو | ځوابونه، ټیم ته لېږد |
| د اعلان فورمې وروسته تعقیب | شخصي پوښتنه یا بروشر | ځوابونه، ټاکل شوې زنګونه |
| د نظر غوښتنه | په هماغه ورځ یا دوه ورځې وروسته | نظرونه |
هر ځل یوازې یو شی بدل کړئ، که نه نو نه پوهېږئ چې توپیر له کوم څخه راغی.
څومره پیرودونکي اړین دي
د 10% بنسټیزې کچې څخه شاوخوا 13% ته د زیاتوالي د موندلو لپاره، د Evan Miller محاسبه د هرې نسخې لپاره شاوخوا 2,545 کسان غواړي.
- لږ حجم، زړور بدلونونه. یو کلینیک چې میاشتنی 300 یادونې لېږي، درې ټکي توپیر نه شي لیدلی، خو لیدلی شي چې نوې یادونه نه راتګ نیمایي کوي که نه.
- د ازموینې پای مخکې وټاکئ او یوازې ځکه یې مه دروئ چې یوه نسخه مخکې شوه.
- دواړه نسخې په یو وخت ولېږئ، چې د اختر پلور یا رخصتیو اغېز په پایله کې ګډ نه شي.
د WhatsApp قواعد
هره نسخه جلا منظور شوی ټیمپلیټ دی. د 24 ساعته پیرودونکي خدمت کړکۍ بهر سوداګري یوازې د Meta له خوا منظور شوي ټیمپلیټ سره خبرې پیلولی شي، او Meta کټګوري د منځپانګې له مخې تاییدوي. که یوه نسخه وړاندیز او بله خبرتیا ښکاري، کټګوري او بیه یې توپیر کولی شي.
هر سپارل شوی ټیمپلیټ فیس لري، د کټګورۍ او هېواد له مخې، په USD. د اټکل لپاره د لګښت محاسبه وګورئ.
په دواړو ډلو کې رضایت اړین دی. تصادفي ویش دا نه بدلوي چې تاسو چا ته پیغام لېږلی شئ؛ د بازارموندنې پیغامونو لپاره رضایت په B ډله کې هم هماغومره اړین دی لکه په A کې. د Opt-In لارښود وګورئ.
پایله څنګه اندازه کړو
له ازموینې مخکې یوه اصلي پایله وټاکئ چې د هرې نسخې لپاره شمېرل کېدای شي: ځوابونه او د تڼیو ټکونه په چټ کې؛ بکینګ، امرونه او تادیې ستاسو د بکینګ سیسټم، پلورنځي یا د MonoChat د تادیې لینکونو کې. د ګډون لغوه کول او بلاک هم وګورئ. تر ټولو اسانه لاره دا ده چې هر پیرودونکي ته د هغه د نسخې ټګ ورکړئ او بیا د ټګ له مخې فلټر کړئ (د ټګونو سره د پیرودونکو وېش).
په MonoChat کې یې څنګه وکړو
MonoChat رسمي Meta Business Partner دی. بهیرونه د A/B ازموینې لپاره تصادفي ویش نوډ لري، او له 3.8.38 نسخې (اکتوبر 2026) راهیسې هغه څانګه چې پیرودونکی ترې تېر شوی خوندي کېدای او وروسته کارېدای شي.
- له هغې پېښې پیل وکړئ چې دمخه پیغام لېږي: د بکینګ سیسټم یا پلورنځي Webhook، نوی پیغام یا د اعلان فورمه.
- د تصادفي ویش نوډ اضافه کړئ. د A او B وتونونو سره پیلېږي، هر یو 50 وزن. په هر ځل چلېدو کې یو وتون د «وزن ÷ ټول وزن» په احتمال ټاکل کېږي؛ خطرناک بدلون لومړی د 90 او 10 سره په لږو پیرودونکو وازمویئ. انتخاب په یاد نه ساتل کېږي: که پیرودونکی بیا له بهیر څخه تېر شي، بیا پچه اچول کېږي.
- څانګه خوندي کړئ. د بهیر متغیر خوندي کول فعال کړئ او په د بهیر متغیر نوم کې د بېلګې په توګه
variantولیکئ؛ ټاکل شوی وتون پهflow.variantکې خوندي کېږي. - هره نسخه ولېږئ: په هر وتون کې د ټیمپلېټ پیغام ولیږئ نوډ وصل کړئ.
- پیرودونکي ته ټګ ورکړئ: د د پیرودونکي ټګ وټاکئ نوډ کې ټګ
reminder-test-{{flow.variant}}ولیکئ؛ په ټګ کې متغیر اجازه لري، نو پیرودونکیreminder-test-Aیاreminder-test-Bترلاسه کوي. - که اړتیا وه، وروسته څانګه وکاروئ: د د بهیر متغیر ارزښت شرط
flow.variantګوري، ترڅو د انتظار نوډ وروسته تعقیبي پیغام د پیرودونکي لیدلې نسخې سره سم وي.
د بهیر پر کینوس د تېرو 7 ورځو فعالیت ښيي چې له هرې لارې څومره ځله چلېدنه تېره شوې. په پای کې د دواړو ټګونو له مخې فلټر کړئ، پرتله یې کړئ او غوره نسخه وساتئ.
ځوابونه د WhatsApp، Instagram او Messenger چټونو سره په هماغه د ټیم ان باکس کې راځي. د کاري بهیر اتومات کول او ډلهییز پیغامونه وګورئ. په app.monochat.ai کې وړیا پیل وکړئ او بیې وګورئ.
سرچینې
دا د MonoChat سره عملي کړئ