कस्टमर सर्विस
Shopify AI कस्टमर सर्विस: चैट में ऑर्डर, रिटर्न और प्रोडक्ट के सवालों का जवाब दें
आपके Shopify स्टोर से जुड़ा AI एजेंट "मेरा ऑर्डर कहाँ है?" का जवाब दे सकता है, रिटर्न शुरू कर सकता है और आपके असली कैटलॉग से प्रोडक्ट सुझा सकता है। जानें यह क्या सुरक्षित रूप से संभाल सकता है, किसे इंसान को सौंपना ज़रूरी है, और इसे वेब चैट, WhatsApp और Instagram पर कैसे सेट करें।
MonoChat टीम अपडेट किया गया: 13 मिनट में पढ़ें
इस पेज पर
- Shopify ख़रीदार क्या पूछते हैं, और AI किसका जवाब दे सकता है?
- Shopify AI एजेंट को इंसान को क्या सौंपना चाहिए?
- Shopify AI एजेंट को कौन-सा डेटा चाहिए?
- Shopify Inbox और उसका Inbox agent: “यहाँ से शुरू करें” वाला विकल्प
- Shopify AI एजेंट को कौन-से चैनल कवर करने चाहिए?
- Shopify AI कस्टमर सर्विस क़दम-दर-क़दम कैसे सेट करें
- Shopify AI कस्टमर सर्विस को कैसे मापें
- Shopify AI कस्टमर सर्विस टूल चुनने की चेकलिस्ट
- MonoChat में Shopify AI कस्टमर सर्विस कैसे चलाएँ
- स्रोत
Shopify AI कस्टमर सर्विस का मतलब है आपके स्टोर से जुड़ा एक AI एजेंट जो चैट में ख़रीदारों को आपके असली डेटा से जवाब देता है: ऑर्डर स्टेटस और ट्रैकिंग, रिटर्न और एक्सचेंज, प्रोडक्ट विवरण, साइज़ और रंग के हिसाब से स्टॉक, शिपिंग समय और स्टोर पॉलिसी। सही ढंग से किया जाए तो यह बार-बार आने वाले सवाल ख़ुद हल करता है और जिन मामलों में विवेक, पैसा या नाराज़ ग्राहक शामिल हो, उन्हें पूरे संदर्भ के साथ इंसान को सौंप देता है।
यह गाइड ख़ास तौर पर Shopify के लिए है। इसमें बताया गया है कि ख़रीदार क्या पूछते हैं, Shopify से जुड़ने के बाद AI किन सवालों का सुरक्षित जवाब दे सकता है, उसे क्या सौंपना ज़रूरी है, उसे कौन-सा डेटा चाहिए, चैनल, क़दम-दर-क़दम सेटअप, टेस्टिंग और मापना। बड़े सपोर्ट प्लेबुक (रिस्पॉन्स लक्ष्य, पीक सीज़न स्टाफ़िंग, चैनल नियम) के लिए हमारी ई-कॉमर्स कस्टमर सर्विस गाइड देखें।
Shopify ख़रीदार क्या पूछते हैं, और AI किसका जवाब दे सकता है?
सवाल अनुमान लगाने लायक़ होते हैं। AI के साथ हर सवाल का जवाब किसी तैयार FAQ से नहीं, बल्कि Shopify रिकॉर्ड से दिया जाता है, बशर्ते एजेंट वह रिकॉर्ड ढूँढ सके।
| सवाल का प्रकार | उदाहरण | AI कौन-सा Shopify डेटा पढ़ता है | क्या AI हल कर सकता है? |
|---|---|---|---|
| ऑर्डर स्टेटस (WISMO) | “मेरा ऑर्डर कहाँ है?” | ऑर्डर, फ़ुलफ़िलमेंट, ट्रैकिंग | हाँ, ग्राहक की पहचान के बाद |
| रिटर्न और एक्सचेंज | ”क्या मैं ये जूते लौटा सकता हूँ?” | ऑर्डर की तारीख़, लाइन आइटम, रिटर्न पॉलिसी | शुरू करता है; ख़ास मामलों को इंसान अप्रूव करता है |
| प्रोडक्ट के सवाल | ”क्या यह वॉटरप्रूफ़ है?” | प्रोडक्ट विवरण, metafields | हाँ |
| स्टॉक और वेरिएंट | ”क्या नीला वाला M साइज़ में है?” | वेरिएंट, इन्वेंटरी | हाँ |
| सुझाव | ”$50 से कम में गिफ़्ट के लिए क्या सुझाएँगे?” | कैटलॉग, क़ीमतें, उपलब्धता | हाँ |
| डिस्काउंट | ”कोई कोड है?” | आपके अप्रूव्ड कोड और नियम | सिर्फ़ आपके सेट किए कोड के साथ |
| Abandoned cart | ख़रीदार चेकआउट छोड़कर गया | Abandoned checkout, सहमति | रिमाइंडर, चैनल नियमों के अंदर |
| नुक़सान, विवाद, शिकायत | ”यह टूटा हुआ पहुँचा” | फ़ोटो, ऑर्डर | नहीं, इंसान को सौंपें |
ऑर्डर स्टेटस (“मेरा ऑर्डर कहाँ है?”)
WISMO वह सवाल है जिसे AI एजेंट को पूरी तरह संभालना चाहिए। फ़्लो छोटा है:
- ऑर्डर पहचानें: ऑर्डर नंबर से, या WhatsApp पर ग्राहक के फ़ोन नंबर को ऑर्डर वाले फ़ोन से मिलाकर।
- कुछ भी बताने से पहले पुष्टि करें। अगर फ़ोन मेल नहीं खाता, तो दूसरी जानकारी माँगें, जैसे ऑर्डर पर दिया ईमेल।
- फ़ुलफ़िलमेंट स्टेटस, कूरियर की अनुमानित डिलीवरी और ट्रैकिंग लिंक के साथ जवाब दें।
- अगला क़दम ऑफ़र करें: पता बदलना (इंसान पुष्टि करेगा), टीम से बात, या सब ठीक।
आपका ऑर्डर #48213 सोमवार को शिप हुआ। कूरियर के अनुसार यह रास्ते में है, गुरुवार तक पहुँचने की उम्मीद है।
यहाँ ट्रैक करें: {tracking link}
[पता बदलें] [हमारी टीम से बात करें] [सब ठीक है]
जवाब में पते और पेमेंट विवरण न डालें।
रिटर्न और एक्सचेंज
रिटर्न में पॉलिसी और पैसा दोनों जुड़े होते हैं, इसलिए AI ढाँचा चलाता है और नतीजे पर नियंत्रण इंसान के पास रहता है। वह ऑर्डर ढूँढता है, आपकी लिखित पॉलिसी के हिसाब से रिटर्न विंडो और बाहर रखे गए प्रोडक्ट जाँचता है, बटन से कारण पूछता है, नुक़सान होने पर फ़ोटो लेता है, और रिक्वेस्ट बनाता है। जब कारण “ग़लत साइज़” हो, तो वह रिफ़ंड से पहले स्टॉक में मौजूद साइज़ से एक्सचेंज ऑफ़र करता है। आपकी टीम अपवादों को अप्रूव करती है और रिफ़ंड की पुष्टि करती है, और ग्राहक को हर क़दम पर उसी चैट में अपडेट मिलता है।
प्रोडक्ट के सवाल और सुझाव
ख़रीद से पहले के सवालों पर AI सिर्फ़ समय नहीं बचाता, कमाई भी कराता है। एजेंट को प्रोडक्ट विवरण और स्पेसिफ़िकेशन से जवाब देना चाहिए, सटीक वेरिएंट का स्टॉक जाँचना चाहिए, और आइटम ख़त्म होने पर विकल्प सुझाने चाहिए। सुझावों के लिए वह दो-तीन सवाल पूछकर दायरा छोटा करता है (इस्तेमाल, साइज़, बजट) और पूरे कैटलॉग की जगह कुछ प्रोडक्ट के साथ जवाब देता है। हमारी AI शॉपिंग असिस्टेंट गाइड बताती है कि प्रोडक्ट डेटा को कैसे व्यवस्थित करें ताकि सुझाव सटीक रहें।
डिस्काउंट के सवाल
“कोई कोड है?” पॉलिसी का फ़ैसला है, AI का नहीं। पहले से तय करें कि कौन-से कोड हैं, किसे और कब मिलते हैं (जैसे नए सब्सक्राइबर के लिए वेलकम कोड या आख़िरी कार्ट रिमाइंडर में कोड), और AI को सिर्फ़ वही शेयर करने दें। बाक़ी सबके लिए विनम्र मना या हैंडओवर। AI को कभी कोड बनाना, क़ीमत का वादा करना या प्राइस मैच पर सहमत नहीं होना चाहिए।
Abandoned cart
छोड़ा गया चेकआउट अक्सर सपोर्ट का मौक़ा होता है: शिपिंग लागत का झटका, फ़ेल पेमेंट, साइज़ को लेकर शक। ऐसा रिमाइंडर जो जवाब देने का न्योता दे (“ऑर्डर से पहले कोई सवाल?”), AI को शक दूर करने और ख़रीदार को वापस चेकआउट पर भेजने देता है। WhatsApp पर Meta की टेम्पलेट कैटेगरी के तहत कार्ट रिमाइंडर एक मार्केटिंग मैसेज है, इसलिए इसे सिर्फ़ उन ग्राहकों को भेजें जिन्होंने मार्केटिंग मैसेज के लिए सहमति दी है, और भेजने की संख्या सीमित रखें। हमारी abandoned cart और ऑर्डर अपडेट गाइड समय और शब्दों को कवर करती है।
Shopify AI एजेंट को इंसान को क्या सौंपना चाहिए?
इन्हें नियम के रूप में लिखें। तब सौंपें जब:
- आइटम टूटा हुआ, ग़लत या ग़ायब पहुँचा। पहले फ़ोटो और ऑर्डर नंबर लें, फिर रूट करें।
- पैसे का सवाल हो। रिफ़ंड विवाद, चार्जबैक, डबल चार्ज, प्राइस मैच, गुडविल क्रेडिट।
- रिक्वेस्ट पॉलिसी से बाहर हो। विंडो ख़त्म होने के दो दिन बाद रिटर्न, बाहर रखा गया आइटम, कस्टम ऑर्डर।
- ग्राहक नाराज़ हो या इंसान से बात करना चाहे। भले ही सवाल ख़ुद आसान हो।
- ऑर्डर ज़्यादा क़ीमत का या बिज़नेस-टू-बिज़नेस हो, या ग्राहक VIP टैग वाला हो।
- AI को भरोसा न हो। कम कॉन्फ़िडेंस, अधूरा डेटा, या एक ही सवाल दो बार बिना हल के पूछा गया हो।
अच्छा हैंडओवर मैसेज ग्राहक को बताता है कि आगे क्या होगा और एजेंट को संदर्भ देता है, ताकि कोई दो बार ऑर्डर नंबर न पूछे:
धन्यवाद, प्रिया। मैंने आपकी फ़ोटो और ऑर्डर #48213 हमारी टीम को भेज दिए हैं। काम के घंटों (सोम–शुक्र, 9:00–18:00) में कोई व्यक्ति यहीं जवाब देगा। आपको कुछ दोहराने की ज़रूरत नहीं है।
ट्रिगर, रूटिंग और मैसेज टेम्पलेट के लिए हमारी AI से इंसान को हैंडऑफ़ गाइड देखें।
Shopify AI एजेंट को कौन-सा डेटा चाहिए?
AI एजेंट उतना ही सटीक है जितना वह पढ़ सकता है। लॉन्च से पहले चार सोर्स तैयार करें।
| सोर्स | इसमें क्या शामिल है | यह क्यों ज़रूरी है |
|---|---|---|
| ऑर्डर | स्टेटस, फ़ुलफ़िलमेंट, ट्रैकिंग, लाइन आइटम, ग्राहक संपर्क | WISMO, रिटर्न, पता बदलना |
| प्रोडक्ट | टाइटल, विवरण, वेरिएंट, क़ीमतें, इन्वेंटरी, इमेज | प्रोडक्ट जवाब, स्टॉक जाँच, सुझाव |
| पॉलिसी | रिटर्न, एक्सचेंज, रिफ़ंड, वारंटी, पेमेंट तरीक़े | अंदाज़े की जगह आधार वाले जवाब |
| शिपिंग | ज़ोन, कूरियर, डिलीवरी समय, कट-ऑफ़ तारीख़ें, लागत | ख़रीद से पहले और बाद के डिलीवरी सवाल |
पॉलिसी ऐसे लिखें कि “क्या सेल वाले आइटम लौटाए जा सकते हैं?” जैसे सवाल का एक लाइन में जवाब हो; अगर कुछ लिखा नहीं है, तो AI को यही कहना चाहिए और इंसान से बात ऑफ़र करनी चाहिए। और डेटा लाइव रखें: पिछले महीने का कैटलॉग एक्सपोर्ट पूरे आत्मविश्वास से ग़लत जवाब देता है। पॉलिसी के लिए नॉलेज बेस और ऑर्डर व स्टॉक के लिए लाइव लुकअप, यही भरोसेमंद तरीक़ा है।
Shopify Inbox और उसका Inbox agent: “यहाँ से शुरू करें” वाला विकल्प
अगर आप Shopify के अंदर से शुरू करना चाहते हैं, तो Shopify Inbox स्वाभाविक पहला क़दम है। Shopify App Store लिस्टिंग के अनुसार यह मुफ़्त है और आपके ऑनलाइन स्टोर चैट और Shop ऐप से आने वाली बातचीत संभालता है। Shopify का हेल्प सेंटर ये AI फ़ीचर बताता है:
- Inbox agent (opt-in)। यह आपके कैटलॉग, पॉलिसी, Knowledge Base ऐप कंटेंट और पब्लिश्ड पेज से प्रोडक्ट, शिपिंग, रिटर्न, साइज़िंग और स्टोर पॉलिसी के सवालों के जवाब देता है। यह सुझाव दे सकता है, ऑर्डर ढूँढ सकता है और कार्ट में आइटम जोड़ सकता है। आप चुनते हैं कि यह सभी नई बातचीत संभाले, सिर्फ़ तब जब स्टाफ़ उपलब्ध न हो, या कोई नहीं।
- साइन-इन के साथ ऑर्डर लुकअप। Shopify के हेल्प पेज के अनुसार एजेंट से ऑर्डर लुकअप के लिए ग्राहक का साइन इन करना हमेशा ज़रूरी है, और एक अलग “Track my order” विकल्प ऑर्डर नंबर और ईमेल इस्तेमाल करता है।
- हैंडऑफ़। एजेंट जटिल या संवेदनशील सवाल, या ग्राहक के इंसान माँगने पर, बातचीत सौंप देता है। अगर स्टाफ़ उपलब्ध हो, तो उन्हें संदर्भ के साथ बातचीत मिलती है; अगर नहीं, तो ग्राहक को आपके स्टोर का sender email मिलता है।
- डिस्क्लोज़र और ज़िम्मेदारी। ग्राहकों को एक AI डिस्क्लोज़र नोटिस दिखता है जिसे हटाया नहीं जा सकता, और Shopify कहता है कि एजेंट ग्राहकों को जो बताता है उसकी सटीकता की ज़िम्मेदारी आपकी है।
- सुझाए गए जवाब। स्टाफ़ के लिए Shopify Magic आपके स्टोर की जानकारी से जवाब सुझाता है। Shopify के अनुसार ये सिर्फ़ अंग्रेज़ी में उपलब्ध हैं।
Shopify Inbox agent के लिए शर्तें बताता है, जिनमें नए customer accounts और ख़ास प्लान शामिल हैं, और एजेंट आपके ऑनलाइन स्टोर के चैट विजेट में काम करता है। अगर आपके ग्राहक WhatsApp या Instagram पर भी लिखते हैं, या आपको AI से अपने सिस्टम (रिटर्न टूल, वेयरहाउस, CRM) कॉल करवाने हैं, तो आपको ऐसा प्लेटफ़ॉर्म चाहिए जो Shopify को उन चैनलों से जोड़े।
Shopify AI एजेंट को कौन-से चैनल कवर करने चाहिए?
| चैनल | ख़रीदार कहाँ से आते हैं | AI को आकार देने वाला नियम |
|---|---|---|
| आपके स्टोर पर वेब चैट | प्रोडक्ट पेज, चेकआउट, ऑर्डर स्टेटस पेज | विज़िटर के रहते जवाब दें; दूसरे चैनल पर फ़ॉलो-अप करें |
| ऐड, ऑर्डर अपडेट, आपकी वेबसाइट का बटन | 24 घंटे की कस्टमर सर्विस विंडो के अंदर फ़्री-फ़ॉर्म जवाब; उसके बाहर टेम्पलेट | |
| Instagram DM | पोस्ट, स्टोरी, ऐड, आपकी प्रोफ़ाइल | ग्राहक के मैसेज के बाद 24 घंटे की विंडो; जहाँ ज़रूरी हो ऑटोमेशन बताएँ |
WhatsApp पर हर ग्राहक मैसेज फ़्री-फ़ॉर्म जवाबों के लिए 24 घंटे की कस्टमर सर्विस विंडो खोलता है; उसके बाहर आप अप्रूव्ड टेम्पलेट भेजते हैं। 1 अक्टूबर 2026 से Meta सर्विस मैसेज के लिए प्रति मैसेज शुल्क लेता है, इसलिए जो AI पाँच टुकड़ों की जगह एक पूरे मैसेज में जवाब देता है, वह लागत भी कम रखता है। दरें हमारी WhatsApp Business API प्राइसिंग गाइड में हैं।
Instagram पर Meta का मैसेजिंग डॉक्यूमेंटेशन कहता है कि जहाँ क़ानून की माँग हो, वहाँ ऑटोमेटेड चैट को बताना होगा कि व्यक्ति एक ऑटोमेटेड सर्विस से बात कर रहा है, और हर जगह ऐसा करने की सलाह देता है। “मैं स्टोर का ऑटोमेटेड असिस्टेंट हूँ; हमारी टीम से बात करने के लिए ‘agent’ लिखें” जैसी एक लाइन की ग्रीटिंग हर चैनल पर यह ज़रूरत पूरी कर देती है।
Shopify AI कस्टमर सर्विस क़दम-दर-क़दम कैसे सेट करें
- अपने मुख्य सवालों की सूची बनाएँ। पिछले कुछ हफ़्तों की चैट और ईमेल को प्रकार के हिसाब से समूह में बाँटें।
- स्टोर जोड़ें। AI को प्रोडक्ट, वेरिएंट, इन्वेंटरी और ऑर्डर तक रीड एक्सेस दें, उतनी ही सीमित परमिशन के साथ जितनी काम के लिए ज़रूरी हो।
- वे पॉलिसी लिखें जिनसे AI जवाब देगा। रिटर्न, एक्सचेंज, रिफ़ंड, शिपिंग ज़ोन और समय, पेमेंट तरीक़े, डिस्काउंट नियम।
- सिर्फ़ जवाब नहीं, एक्शन तय करें। तय करें कि AI क्या कर सकता है: ऑर्डर ढूँढना, रिटर्न रिक्वेस्ट बनाना, कार्ट लिंक में आइटम जोड़ना, अप्रूव्ड कोड शेयर करना। बाक़ी सब सिर्फ़ पढ़ने के लिए है।
- हैंडओवर नियम और घंटे सेट करें। ऊपर की सूची इस्तेमाल करें, विषय के हिसाब से रूट करें (रिटर्न, सेल्स, VIP), और काम के घंटों के बाद का मैसेज लिखें।
- चैनल जोड़ें। पहले वेब चैट, फिर WhatsApp और Instagram, सब एक इनबॉक्स में ताकि टीम हर ग्राहक का एक ही इतिहास देखे।
- लॉन्च से पहले टेस्ट करें। असली सवाल, ख़ास मामले और ऐसा डिस्काउंट पाने की कोशिशें चलाएँ जो AI को नहीं देना चाहिए। हमारी लॉन्च से पहले AI एजेंट की टेस्टिंग गाइड में एक टेस्ट सेट है जिसे आप ढाल सकते हैं।
- चरणों में लॉन्च करें। काम के घंटों के बाद या एक चैनल से शुरू करें, रोज़ ट्रांसक्रिप्ट पढ़ें, फिर दायरा बढ़ाएँ।
Shopify AI कस्टमर सर्विस को कैसे मापें
मैसेज की गिनती नहीं, नतीजे मापें, लॉन्च से पहले के हफ़्तों के बेसलाइन के मुक़ाबले।
| मेट्रिक | कैसे मापें | यह क्या बताता है |
|---|---|---|
| रिज़ॉल्यूशन रेट | बिना इंसान के AI द्वारा बंद की गई बातचीत, ट्रांसक्रिप्ट सैंपल से जाँची गई | क्या AI सच में समस्याएँ हल करता है |
| कारण के हिसाब से हैंडओवर रेट | ट्रिगर के हिसाब से समूहबद्ध हैंडओवर | ठीक करने लायक़ अधूरा डेटा या पॉलिसी की कमी |
| CSAT | बातचीत के बाद एक सवाल वाली रेटिंग | क्या ऑटोमेटेड जवाब ग्राहकों को संतुष्ट करते हैं |
| वॉल्यूम में WISMO का हिस्सा | सभी चैट में ऑर्डर स्टेटस चैट का हिस्सा | क्या प्रोएक्टिव अपडेट काम करते हैं |
| प्रभावित रेवेन्यू | प्रोडक्ट या कार्ट बातचीत के बाद, आपकी तय विंडो में दिए गए ऑर्डर | ख़रीद से पहले की चैट का सेल्स मूल्य |
“हल हुआ” को लेकर सख़्त रहें: जिस ग्राहक ने हार मान ली, वह हल नहीं है। परिभाषाओं और SLA लक्ष्यों के लिए हमारी चैट सपोर्ट मेट्रिक्स गाइड देखें।
Shopify AI कस्टमर सर्विस टूल चुनने की चेकलिस्ट
- लाइव Shopify ऑर्डर, प्रोडक्ट, वेरिएंट और इन्वेंटरी पढ़ता है, एक बार का एक्सपोर्ट नहीं
- ऑर्डर विवरण शेयर करने से पहले ग्राहक की पुष्टि करता है
- सिर्फ़ आपकी अप्रूव्ड पॉलिसी से जवाब देता है और न जानने पर यह बताता है
- परमिशन और लॉग के साथ तय एक्शन (रिटर्न रिक्वेस्ट, कार्ट लिंक, अप्रूव्ड कोड) ले सकता है
- रूटिंग नियमों और काम के घंटों के साथ, पूरे संदर्भ सहित हैंडओवर करता है
- आपके ग्राहकों के इस्तेमाल वाले चैनल कवर करता है: वेब चैट, WhatsApp, Instagram
- WhatsApp और Instagram की मैसेजिंग विंडो, opt-in और opt-out का पालन करता है
- रिज़ॉल्यूशन, हैंडओवर, CSAT और प्रभावित रेवेन्यू की रिपोर्ट देता है
- लाइव जाने से पहले सैंपल डेटा या सैंडबॉक्स में टेस्ट करने देता है
MonoChat में Shopify AI कस्टमर सर्विस कैसे चलाएँ
MonoChat का Shopify चैट ऑटोमेशन प्रोडक्ट, वेरिएंट और ऑर्डर डेटा को MonoChat में सिंक करता है, ताकि जवाब आपके लाइव Shopify कैटलॉग पर आधारित हों। आप स्टोर जोड़ते हैं, वेरिएंट मैप करते हैं और ऑर्डर लुकअप की पुष्टि करते हैं, फिर प्रोडक्ट खोज, कार्ट रिकवरी, FAQ और पॉलिसी के लिए चैट जर्नी और रूटिंग नियम चालू करते हैं। वही Shopify-आधारित फ़्लो WhatsApp, Instagram और वेब चैट पर चलते हैं, और VIP या जटिल मामले बातचीत के इतिहास के साथ यूनिफ़ाइड टीम इनबॉक्स में आपकी टीम तक जाते हैं।
ख़रीद के बाद के सपोर्ट के लिए ऑर्डर स्टेटस और रिटर्न असिस्टेंट ग्राहक की पुष्टि के साथ फ़ोन, ईमेल या ऑर्डर ID से ऑर्डर ढूँढता है, डिलीवरी स्टेटस बताता है, देरी समझाता है और पता बदलने की रिक्वेस्ट संभालता है। यह पॉलिसी जाँच और पात्रता नियमों के साथ रिटर्न शुरू करता है, रिटर्न रिक्वेस्ट बनाता है, एक्सचेंज में मदद करता है और ग्राहकों को रिफ़ंड पर अपडेट रखता है। रिटर्न विंडो, अपवाद, रिफ़ंड नियम और एस्केलेशन लॉजिक आप सेट करते हैं, और यह जटिल मामले पूरे संदर्भ के साथ आपकी टीम को सौंपता है।
ख़रीद से पहले के सवालों के लिए AI प्रोडक्ट फ़ाइंडर गाइड करने वाले सवाल पूछता है, वेरिएंट, साइज़, रंग और बजट संभालता है, उपलब्धता जाँचता है और प्रोडक्ट कार्ड व add-to-cart लिंक के साथ जवाब देता है। आप अपना AI मॉडल भी ला सकते हैं।
AI फ़ंक्शन टूल AI को आपके अपने API कॉल करने देते हैं, जैसे ग्राहक की पुष्टि करना, ऑर्डर लाना, टिकट अपडेट करना और एजेंट को सूचित करना, स्कीमा, वैलिडेशन, परमिशन और लॉग के साथ।
MonoChat Store से Shop Assistant
Shop Assistant WhatsApp, Instagram और वेब चैट पर ऑनलाइन स्टोर के लिए तैयार AI शॉप डेस्क है। यह:
- Shopify से जुड़ता है; प्रोडक्ट, ऑर्डर और abandoned checkouts हर 30 मिनट में अपने आप आ जाते हैं।
- फ़ोटो, क़ीमत और Buy व Details बटन वाले प्रोडक्ट कार्ड दिखाता है; Buy आपकी शॉप का अपना चेकआउट खोलता है, जिसमें आइटम पहले से कार्ट में होते हैं।
- ऑर्डर नंबर या ग्राहक के फ़ोन से ऑर्डर ढूँढता है और स्टेटस, ट्रैकिंग लिंक और ऑर्डर स्टेटस पेज देता है।
- ग्राहकों को चैट में रिटर्न शुरू करने देता है, रिटर्न विंडो और नॉन-रिटर्नेबल प्रोडक्ट जाँचता है, और आपकी टीम को अप्रूव, रिजेक्ट, received और refunded मार्क करने देता है, जबकि ग्राहक को हर क़दम पर बताया जाता है।
- तीन तक abandoned cart रिमाइंडर भेजता है, सिर्फ़ उन ग्राहकों को जिन्होंने मार्केटिंग मैसेज के लिए सहमति दी है या हाल में आपको लिखा है, साप्ताहिक सीमा के साथ।
- सिर्फ़ आपकी अप्रूव्ड पॉलिसी से जवाब देता है, कभी क़ीमत, कोड या डिलीवरी की तारीख़ नहीं गढ़ता, और इंसान की ज़रूरत होने पर आपकी टीम को सौंप देता है।
अपनी शॉप जोड़ने से पहले आप इसे सैंपल डेटा के साथ आज़मा सकते हैं। app.monochat.ai पर मुफ़्त Basic प्लान (एक एजेंट, एक चैनल) से शुरू करें और प्राइसिंग पेज पर प्लान की तुलना करें।
स्रोत
- Shopify Help Center: Shopify Inbox
- Shopify Help Center: Inbox agent को बातचीत असाइन करना
- Shopify Help Center: Inbox agent पर्सोना
- Shopify Help Center: Inbox में Shopify Magic के सुझाए जवाब
- Shopify App Store: Shopify Inbox
- Meta for Developers: WhatsApp Business Platform पर प्राइसिंग
- Meta for Developers: टेम्पलेट कैटेगराइज़ेशन
- Meta for Developers: Instagram मैसेजिंग ओवरव्यू
इसे MonoChat के साथ अमल में लाएँ