بزنس میسجنگ کی اصطلاحات WhatsApp، کسٹمر سروس اور کنورسیشنل AI کی اصطلاحات
ان اصطلاحات کی مختصر، غیر جانبدار تعریفیں جن سے آپ WhatsApp، مشترکہ ان باکس یا AI اسسٹنٹ سیٹ اپ کرتے وقت ملتے ہیں، ہر ایک کے ساتھ اس جگہ کا لنک جہاں MonoChat اسے عملی طور پر استعمال کرتا ہے۔
WhatsApp Business Platform اور کسٹمر میسجنگ کے دیگر چینلز کی اصطلاحات۔
Broadcast (bulk messaging)
ایک ہی پیغام، عموماً ویری ایبلز سے ذاتی نوعیت کا بنا کر، بہت سے رابطوں کو بیک وقت بھیجنا۔ WhatsApp پر Business Platform کے ذریعے براڈکاسٹس منظور شدہ ٹیمپلیٹس استعمال کرتے ہیں اور صرف رضامندی دینے والے رابطوں کو جانے چاہییں۔ جوابات الگ الگ گفتگو کی صورت میں آتے ہیں۔
ایسی کمپنی جسے Meta نے کاروباروں کو WhatsApp Business Platform تک رسائی دینے کی منظوری دی ہو۔ BSP عموماً آن بورڈنگ، نمبر رجسٹریشن اور بلنگ سنبھالتا ہے، اور اکثر اپنے ان باکس یا آٹومیشن ٹولز بھی شامل کرتا ہے۔ MonoChat BSP نہیں ہے: یہ آپ کے اپنے WhatsApp Business اکاؤنٹ کو براہ راست Meta کے Cloud API سے جوڑتا ہے، اس لیے Meta آپ سے براہ راست بل لیتا ہے۔
کئی افقی طور پر اسکرول ہونے والے کارڈز پر مشتمل پیغام، جن میں سے ہر ایک کی اپنی تصویر یا ویڈیو، متن اور بٹن ہوتے ہیں۔ یہ ایک ہی پیغام میں پروڈکٹس، پیشکشوں یا اختیارات کا مجموعہ دکھانے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔
لنک، بٹن، QR کوڈ یا اشتہار جو ٹیپ کرنے پر کاروبار کے ساتھ میسجنگ گفتگو کھول دیتا ہے۔ سوشل پلیٹ فارمز پر کلک ٹو چیٹ اشتہارات لوگوں کو لینڈنگ پیج کے بجائے براہ راست WhatsApp، Instagram یا Messenger میں بھیجتے ہیں۔
کسٹمر کے تازہ ترین پیغام کے بعد کا وہ محدود عرصہ جس میں کاروبار WhatsApp پر آزادانہ پیغامات سے جواب دے سکتا ہے۔ کسٹمر کا ہر نیا پیغام ونڈو کو دوبارہ شروع کر دیتا ہے۔ ونڈو بند ہونے کے بعد دوبارہ لکھنے کے لیے کاروبار کو منظور شدہ ٹیمپلیٹ پیغام درکار ہوتا ہے۔
ایک ہی ورک اسپیس جہاں کئی چینلز، جیسے WhatsApp، Instagram، ویب چیٹ اور SMS، کے پیغامات اکٹھے نظر آتے ہیں۔ ایجنٹس ایک ہی اسکرین سے جواب دیتے ہیں، اور کسٹمر کی ہسٹری چینلز میں اس کے ساتھ چلتی ہے۔
کسی چینل پر کاروبار سے پیغامات وصول کرنے کے لیے کسٹمر کی واضح اجازت۔ میسجنگ پلیٹ فارمز اور پرائیویسی قوانین پروموشنل پیغامات بھیجنے سے پہلے رضامندی (opt-in) کی توقع رکھتے ہیں۔ اس کے ساتھ رضامندی واپس لینے کا واضح طریقہ بھی ہونا چاہیے۔
پیغام کے نیچے ایک بٹن جو کسٹمر کو ٹائپ کرنے کے بجائے ایک ٹیپ سے جواب دینے دیتا ہے۔ کوئیک ریپلائیز جوابات کو منظم رکھتے ہیں، جس سے انہیں خودکار فلو میں استعمال کرنا آسان ہوتا ہے۔ یہی اصطلاح ان محفوظ شدہ جوابات کے لیے بھی استعمال ہوتی ہے جو ایجنٹس چیٹ میں ڈالتے ہیں۔
WhatsApp پیغام کا پہلے سے لکھا ہوا فارمیٹ جسے بھیجنے سے پہلے Meta جانچتا اور منظور کرتا ہے۔ جب کوئی کاروبار گفتگو شروع کرے یا کسٹمر سروس ونڈو کے باہر لکھے تو ٹیمپلیٹس درکار ہوتے ہیں۔ ان میں ویری ایبلز، میڈیا اور بٹن ہو سکتے ہیں، اور یہ مارکیٹنگ، یوٹیلیٹی اور تصدیق جیسے زمروں میں آتے ہیں۔
ویب سائٹ یا ایپ میں شامل چیٹ ونڈو، جو عموماً تیرتے ہوئے بٹن سے کھلتی ہے۔ وزیٹرز صفحہ چھوڑے بغیر سوالات پوچھ سکتے ہیں، اور گفتگو دیگر چینلز کی طرح اسی ٹیم یا اسسٹنٹ تک پہنچتی ہے۔
وہ پروگرامیٹک انٹرفیس جو کسی کاروبار کو فون ایپ کے بجائے اپنے سافٹ ویئر سے WhatsApp پیغامات بھیجنے اور وصول کرنے دیتا ہے۔ یہ ایک ہی نمبر پر متعدد ایجنٹس، آٹومیشن اور انٹیگریشنز کو سپورٹ کرتا ہے۔ اس کا اپنا کوئی یوزر انٹرفیس نہیں ہوتا، اس لیے اسے کسی پلیٹ فارم یا کسٹم کوڈ کے ذریعے استعمال کیا جاتا ہے۔
Meta کا درمیانے اور بڑے کاروباروں کے لیے اپنی WhatsApp سروس کا موجودہ نام۔ Cloud API وہ ورژن ہے جسے Meta ہوسٹ کرتا ہے، اس لیے کاروبار کو اسے استعمال کرنے کے لیے اپنے سرورز نہیں چلانے پڑتے۔ روزمرہ استعمال میں “WhatsApp Business API” اور “WhatsApp Business Platform” ایک ہی چیز کے لیے بولے جاتے ہیں۔
ایسی ترتیب جس میں ایک ہی فون نمبر WhatsApp Business ایپ اور WhatsApp Business Platform پر بیک وقت کام کرتا ہے۔ کاروبار فون سے چیٹ جاری رکھ سکتا ہے جبکہ پلیٹ فارم مشترکہ ان باکس، آٹومیشن اور انٹیگریشنز شامل کرتا ہے۔
WhatsApp کی ایک خصوصیت جس سے چیٹ کے اندر کھلنے والی منظم، فارم جیسی اسکرینیں بنتی ہیں۔ کسٹمرز WhatsApp چھوڑے بغیر تاریخیں چن سکتے ہیں، فیلڈز بھر سکتے ہیں یا اختیارات منتخب کر سکتے ہیں۔ عام استعمال بکنگز، لیڈ فارمز اور سروے ہیں۔
وہ اصطلاحات جو ٹیمیں کسٹمر گفتگو کو منظم کرنے، ناپنے اور بہتر بنانے کے لیے استعمال کرتی ہیں۔
Conversational commerce
میسجنگ گفتگو کے ذریعے فروخت: کسٹمرز پروڈکٹس دریافت کرتے ہیں، سوال پوچھتے ہیں، آرڈر کرتے ہیں اور چیٹ کے اندر ہی ادائیگی کرتے ہیں۔ اس میں پروڈکٹ کیٹلاگ، پیمنٹ لنکس اور آرڈر اپڈیٹس انسانی یا AI معاونت کے ساتھ شامل ہوتے ہیں۔
ایسا سافٹ ویئر جو کسٹمر ریکارڈ، ڈیلز اور انٹریکشن کی ہسٹری ایک جگہ محفوظ کرتا ہے۔ CRM کو میسجنگ سے جوڑنے سے ایجنٹس دیکھ سکتے ہیں کہ وہ کس سے بات کر رہے ہیں اور گفتگو درست رابطے سے منسلک رہتی ہے۔
اس بات کا پیمانہ کہ کسٹمرز کسی خاص انٹریکشن سے کتنے مطمئن ہیں، جو عموماً اس کے ختم ہوتے ہی ایک مختصر ریٹنگ سوال سے جمع کیا جاتا ہے۔ اسے مثبت جوابات کے تناسب یا اوسط اسکور کے طور پر رپورٹ کیا جاتا ہے۔
کسٹمر کے پہلے پیغام اور کاروبار کے پہلے جواب کے درمیان کا وقت۔ یہ کسٹمر سروس کے سب سے عام میٹرکس میں سے ایک ہے، کیونکہ گفتگو کے آغاز میں طویل انتظار اطمینان پر بہت اثر ڈالتا ہے۔
وہ لمحہ جب گفتگو بوٹ یا AI اسسٹنٹ سے انسانی ایجنٹ کو، یا ایک ایجنٹ سے دوسرے کو منتقل ہوتی ہے۔ اچھی منتقلی گفتگو کی ہسٹری اور جمع شدہ تفصیلات ساتھ لے جاتی ہے تاکہ کسٹمر کو خود کو دہرانا نہ پڑے۔
وفاداری کا ایک پیمانہ جو ایک سوال پر مبنی ہے: کسٹمر 0 سے 10 کے پیمانے پر کمپنی کو کتنا تجویز کرے گا۔ اسکور پروموٹرز (9–10) کی فیصد منفی ڈیٹریکٹرز (0–6) کی فیصد ہے۔
وہ اصول جو طے کرتے ہیں کہ آنے والی گفتگو کون سا ایجنٹ یا ٹیم وصول کرے۔ روٹنگ چینل، زبان، موضوع، کسٹمر کی اہمیت، کام کے اوقات یا ایجنٹ کے ورک لوڈ پر مبنی ہو سکتی ہے۔
خدمت کی ایک قابل پیمائش سطح کی ذمہ داری، مثلاً پہلے جواب یا حل کا زیادہ سے زیادہ وقت۔ سپورٹ ٹیمیں ہر گفتگو پر SLAs ٹریک کرتی ہیں اور خلاف ورزی کے خطرے والی گفتگو ایسکلیٹ کرتی ہیں۔
اصول اور بصری فلو جو دہرائے جانے والے مراحل بغیر دستی کام کے انجام دیتے ہیں، جیسے یاد دہانی بھیجنا، رابطے کو ٹیگ کرنا یا گفتگو تفویض کرنا۔ ورک فلو ٹرگر سے شروع ہوتا ہے، شرائط جانچتا ہے اور ایکشنز چلاتا ہے۔
چیٹ بوٹس، AI ایجنٹس اور ان کے پیچھے کام کرنے والے ماڈلز کیسے کام کرتے ہیں۔
Agent harness
لینگویج ماڈل کے گرد سافٹ ویئر کی وہ تہہ جو اسے صرف جواب دینے کے بجائے عمل کرنے کے قابل بناتی ہے۔ یہ استدلال، ٹول کالز اور جانچ کا لوپ چلاتی ہے، اور میموری، کانٹیکسٹ مینجمنٹ، گارڈ ریلز اور لاگنگ شامل کرتی ہے۔ مثالوں میں Claude Agent SDK، OpenAI Agents SDK اور Google ADK شامل ہیں۔ مختصراً: ایجنٹ = ماڈل + ہارنیس۔
وہ چکر جو AI ایجنٹ کام مکمل ہونے تک دہراتا ہے: ماڈل کسی ایکشن کا فیصلہ کرتا ہے، ہارنیس اسے انجام دیتا ہے، اور نتیجہ واپس ماڈل کو دیا جاتا ہے۔ مراحل، ٹولز اور منظوریوں کی حدود کسٹمر گفتگو میں لوپ کو محفوظ رکھتی ہیں۔
ایسا AI سسٹم جو جواب دینے سے زیادہ کرتا ہے: وہ مراحل کی منصوبہ بندی کرتا ہے، ٹولز استعمال کرتا ہے اور کسی ہدف کے لیے کام مکمل کرتا ہے، مثلاً اپائنٹمنٹ بک کرنا یا آرڈر چیک کرنا۔ کسٹمر سروس میں AI ایجنٹس ان اجازتوں اور ہدایات کے دائرے میں کام کرتے ہیں جو کاروبار انہیں دیتا ہے۔
ایسا سافٹ ویئر جو چیٹ میں لوگوں کو خود بخود جواب دیتا ہے۔ اصول پر مبنی چیٹ بوٹس پہلے سے طے شدہ مینیو اور فیصلہ سازی کے درخت پر چلتے ہیں، جبکہ AI چیٹ بوٹس لینگویج ماڈلز سے آزاد متن سمجھتے اور اپنے جوابات خود لکھتے ہیں۔
وہ طریقہ جس سے ہارنیس طویل گفتگو کو ماڈل کی کانٹیکسٹ ونڈو کے اندر رکھتا ہے: پرانے مراحل اور ٹول نتائج کا خلاصہ کر دیا جاتا ہے اور اہم حقائق برقرار رکھے جاتے ہیں، تاکہ ایجنٹ بغیر سلسلہ کھوئے کئی مراحل یا دنوں تک کیس جاری رکھ سکے۔
لینگویج ماڈل کی یہ صلاحیت کہ وہ صرف متن لکھنے کے بجائے منظم پیرامیٹرز کے ساتھ کوئی متعین فنکشن، مثلاً “آرڈر کی صورتحال چیک کریں”، طلب کر سکے۔ ایپلیکیشن فنکشن چلا کر نتیجہ واپس کرتی ہے، جس سے اسسٹنٹ حقیقی سسٹمز پر عمل کر سکتا ہے۔
لینگویج ماڈل کا ایسا جواب جو پراعتماد لگتا ہے لیکن حقائق کے لحاظ سے غلط ہے یا اس کے ماخذ سے ثابت نہیں۔ جوابات کو نالج بیس پر مبنی رکھنا، دائرہ محدود کرنا اور غیر یقینی کیسز کسی انسان کو منتقل کرنا اس خطرے کو کم کرتا ہے۔
تربیت یافتہ ماڈل کو ایک کال: پرامپٹ جاتا ہے، جواب آتا ہے۔ انفرنس تیز اور سستی ہوتی ہے اور درجہ بندی، مسودہ لکھنے یا خلاصہ بنانے جیسے ایک مرحلے کے کاموں کے لیے موزوں ہے۔ ایجنٹ ہارنیسز کئی مراحل کے کام مکمل کرنے کے لیے لوپ میں بہت سی انفرنس کالز چلاتے ہیں۔
دستاویزات، FAQs، پالیسیوں اور پروڈکٹ معلومات کا منظم مجموعہ جس سے سپورٹ ٹیم یا AI اسسٹنٹ جواب دیتا ہے۔ اس کی درستگی اور تازگی خودکار جوابات کے معیار کا بڑی حد تک تعین کرتی ہے۔
ایک نیورل نیٹ ورک جو بہت بڑی مقدار کے متن پر زبان سمجھنے اور بنانے کے لیے تربیت یافتہ ہو۔ LLMs جدید چیٹ بوٹس اور AI ایجنٹس کو طاقت دیتے ہیں۔ یہ کئی پروائیڈرز پیش کرتے ہیں اور معیار، رفتار، لاگت اور معاون زبانوں میں مختلف ہوتے ہیں۔
ایک اوپن پروٹوکول جو AI ایپلیکیشنز کے بیرونی ٹولز اور ڈیٹا ذرائع سے جڑنے کو معیاری بناتا ہے۔ کوئی سسٹم اپنی صلاحیتیں ایک بار MCP سرور کے ذریعے پیش کرتا ہے، اور کوئی بھی مطابقت رکھنے والا AI کلائنٹ انہیں دریافت کر کے استعمال کر سکتا ہے۔
ایک تکنیک جس میں سسٹم پہلے کمپنی کے اپنے مواد سے متعلقہ حصے تلاش کرتا ہے اور پھر جواب لکھنے کے لیے انہیں لینگویج ماڈل کو دیتا ہے۔ یہ جوابات کو موجودہ اور مخصوص معلومات پر مبنی رکھتی ہے اور گھڑے ہوئے جوابات کم کرتی ہے۔
گفتگو شروع ہونے سے پہلے لینگویج ماڈل کو دی جانے والی مستقل ہدایات۔ یہ اسسٹنٹ کا کردار، لہجہ، حدود اور مخصوص حالات میں کیا کرنا ہے طے کرتی ہیں، اور گفتگو کے ہر پیغام پر لاگو ہوتی ہیں۔
ایک ڈیٹا بیس جو متن کو عددی ویکٹرز (ایمبیڈنگز) کی شکل میں محفوظ کرتا ہے اور درست کلیدی الفاظ کے بجائے معنی کی مماثلت سے اندراجات تلاش کرتا ہے۔ یہ RAG اور سیمینٹک سرچ کے پیچھے عام اسٹوریج تہہ ہے۔
وہ تکنیکی بلڈنگ بلاکس جو میسجنگ کو آپ کے باقی سسٹمز سے جوڑتے ہیں۔
API (Application Programming Interface)
ایک متعین طریقہ جس سے ایک سافٹ ویئر دوسرے سے ڈیٹا یا ایکشنز کی درخواست کرتا ہے۔ میسجنگ پلیٹ فارمز چینلز، CRMs، پیمنٹ پروائیڈرز اور اندرونی سسٹمز کو جوڑنے کے لیے APIs استعمال کرتے ہیں۔
ایسا فون سسٹم جو کال کرنے والوں کو ریکارڈ شدہ یا مصنوعی آواز کے پرامپٹس سے خوش آمدید کہتا ہے اور کی پیڈ یا بولنے کی بنیاد پر انہیں روٹ کرتا ہے۔ جدید IVRs کال کرنے والے کو ایجنٹ، وائس بوٹ یا میسجنگ چینل کو منتقل کر سکتے ہیں۔
ایک مختصر کوڈ جو ایک ہی لاگ اِن یا ٹرانزیکشن کے لیے درست ہوتا ہے اور جلد ختم ہو جاتا ہے۔ کاروبار OTPs کو SMS، WhatsApp یا وائس کے ذریعے بھیجتے ہیں تاکہ تصدیق ہو کہ فون نمبر کسی شخص کے کنٹرول میں ہے۔
انٹرنیٹ پر وائس اور ویڈیو کالز قائم کرنے، سنبھالنے اور ختم کرنے کے لیے استعمال ہونے والا سگنلنگ پروٹوکول۔ SIP ٹرنک کاروباری فون سسٹم یا کانٹیکٹ سینٹر سافٹ ویئر کو عوامی ٹیلی فون نیٹ ورک سے جوڑتا ہے۔
ایک HTTP ریکویسٹ جو ایک سسٹم کسی ایونٹ، مثلاً نئے پیغام یا مکمل ادائیگی، کے ہونے پر خود بخود دوسرے کو بھیجتا ہے۔ ویب ہکس سسٹمز کو بار بار اپڈیٹس پوچھے بغیر ریئل ٹائم میں ردعمل دینے دیتے ہیں۔