AI
چیٹ بوٹ نالج بیس کیسے بنائیں جس سے آپ کا AI ایجنٹ جواب دے سکے
AI ایجنٹ اتنا ہی اچھا ہوتا ہے جتنا اس کے پاس دیکھنے کو مواد ہو۔ یہاں سادہ الفاظ میں بتایا گیا ہے کہ ذرائع کیسے چنیں، مواد کا ڈھانچہ کیسے بنائیں، چنکنگ اور RAG کو کیسے سمجھیں اور لانچ کے بعد نالج بیس کو درست کیسے رکھیں۔
MonoChat ٹیم اپ ڈیٹ: 10 منٹ کا مطالعہ
اس صفحے پر
- چیٹ بوٹ نالج بیس دراصل کیا کرتا ہے
- اپنے نالج بیس میں کیا شامل کریں
- مواد کا ڈھانچہ کیسے بنائیں تاکہ ریٹریول اسے ڈھونڈ لے
- چنکنگ سادہ الفاظ میں
- علم کو مقصد کے لحاظ سے الگ رکھیں
- جامد علم کو لائیو ڈیٹا کے ساتھ ملائیں
- نالج بیس کو تازہ رکھیں
- لانچ سے پہلے نالج بیس کو ٹیسٹ کیسے کریں
- نالج بیس کی عام غلطیاں
- MonoChat میں اپنا AI نالج بیس کیسے بنائیں
- ذرائع
چیٹ بوٹ نالج بیس منظور شدہ مواد کا وہ مجموعہ ہے جسے آپ کا AI ایجنٹ جواب دینے سے پہلے تلاش کرتا ہے: عام سوالات کے جوابات، مصنوعات اور سروسز کی تفصیلات، پالیسیاں، مقامات اور کھلنے کے اوقات۔ جب کوئی گاہک کچھ پوچھتا ہے تو ایجنٹ سب سے متعلقہ حصے نکالتا ہے اور اپنا جواب انہی سے لکھتا ہے۔ اسے ان سوالات سے بنائیں جو گاہک واقعی پوچھتے ہیں، ہر حقیقت کو سادہ زبان میں صرف ایک بار لکھیں، اسے مرکوز حصوں میں تقسیم کریں، اور جب بھی آپ کا کاروبار بدلے اسے اپ ڈیٹ کریں۔
زیادہ تر مایوس کن AI ایجنٹس ماڈل کی وجہ سے محدود نہیں ہوتے۔ وہ اس لیے محدود ہوتے ہیں کہ ان کے پاس دیکھنے کو کیا ہے۔ اگر آپ کی ریٹرن پالیسی تین سال پرانے اسکین شدہ PDF میں پڑی ہے تو ایجنٹ یا تو اسی کا حوالہ دے گا یا اندازہ لگائے گا۔ اس گائیڈ میں بتایا گیا ہے کہ کیا شامل کریں، ڈھانچہ کیسے بنائیں، ریٹریول سادہ الفاظ میں کیسے کام کرتا ہے، اور جب گاہک ایجنٹ سے بات کر رہے ہوں تو مواد کو درست کیسے رکھیں۔
چیٹ بوٹ نالج بیس دراصل کیا کرتا ہے
ایک بڑا لینگویج ماڈل دنیا کے بارے میں بہت کچھ جانتا ہے لیکن آپ کے کاروبار کے بارے میں کچھ نہیں۔ اسے آپ کی قیمتوں، برانچوں یا اس بات کا علم نہیں کہ آپ اتوار کو ڈیلیوری کرتے ہیں یا نہیں۔ نالج بیس یہ خلا پُر کرتا ہے۔
معیاری تکنیک ریٹریول آگمینٹڈ جنریشن (RAG) ہے۔ سادہ الفاظ میں:
- گاہک سوال پوچھتا ہے WhatsApp، Instagram یا آپ کی ویب سائٹ کی چیٹ پر۔
- سسٹم آپ کے نالج بیس میں تلاش کرتا ہے ان حصوں کے لیے جو سوال کے مفہوم سے سب سے زیادہ ملتے ہوں، صرف اس کے ٹھیک ٹھیک الفاظ سے نہیں۔
- ایجنٹ کو وہ حصے ملتے ہیں سوال اور اپنی ہدایات کے ساتھ۔
- ایجنٹ جواب لکھتا ہے انہی حصوں سے، اور مثالی طور پر ایسی کوئی بات نہیں کہتا جس کی وہ حصے تائید نہ کرتے ہوں۔
اسی لیے ماڈل کو آپ کی دستاویزات سے جواب دلانے کے لیے اس کی “ٹریننگ” یا فائن ٹیوننگ ضروری نہیں۔ آپ مواد بدلتے ہیں، اور اگلا جواب اسی کے ساتھ بدل جاتا ہے۔
اپنے نالج بیس میں کیا شامل کریں
گاہکوں کے سوالات سے آغاز کریں، ان دستاویزات سے نہیں جو اتفاق سے آپ کے پاس موجود ہیں۔ اپنے ان باکس، ای میل سپورٹ اور فون نوٹس سے پچھلی چند سو گفتگوئیں نکالیں اور انہیں موضوع کے لحاظ سے گروپ کریں۔ جو موضوعات سب سے زیادہ آتے ہیں وہی آپ کے پہلے حصے ہیں۔
| مواد کی قسم | مثالیں | ایجنٹ کو اس کی ضرورت کیوں ہے |
|---|---|---|
| FAQs | ”کیا آپ بیرونِ ملک شپنگ کرتے ہیں؟”، “کیا میں اپنی بکنگ تبدیل کر سکتا ہوں؟“ | روزمرہ کے زیادہ تر سوالات کور کرتا ہے |
| مصنوعات اور سروسز | نام، ویریئنٹس، کیا شامل ہے، کس کے لیے موزوں ہے | ایجنٹ کو تجویز دینے اور موازنہ کرنے کے قابل بناتا ہے |
| قیمتیں اور فیس | قیمتوں کی فہرستیں، ڈیلیوری فیس، ڈپازٹ | من گھڑت یا پرانی قیمتوں سے بچاتا ہے |
| پالیسیاں | ریٹرن، منسوخی، وارنٹی، پرائیویسی | زیادہ خطرے والے جوابات جو بالکل درست ہونے چاہییں |
| مقامات اور اوقات | پتے، کھلنے کے اوقات، چھٹیوں میں بندش | سادہ حقائق جو گاہک بار بار پوچھتے ہیں |
| طریقۂ کار | بکنگ کیسے کریں، ادائیگی کیسے کریں، وارنٹی کلیم کیسے کریں | جوابات کو اگلے اقدامات میں بدل دیتا ہے |
| ایسکلیشن قواعد | ایجنٹ کو خود کن سوالات کا جواب ہرگز نہیں دینا | اسے بتاتا ہے کہ کب معاملہ منتقل کرنا ہے |
اندرونی نوٹس، ڈرافٹس، پرانی مہمات کی شرائط اور ذاتی ڈیٹا والی ہر چیز چھوڑ دیں۔ نالج بیس ایسی چیز ہے جس کا حوالہ ایجنٹ کسی بھی گاہک کو دے سکتا ہے، اس لیے ہر سطر کو عوامی سمجھیں۔
مواد کا ڈھانچہ کیسے بنائیں تاکہ ریٹریول اسے ڈھونڈ لے
ریٹریول مکمل فائلوں پر نہیں بلکہ متن کے ٹکڑوں پر کام کرتا ہے۔ آپ مواد کیسے لکھتے اور تقسیم کرتے ہیں، یہ اس سے زیادہ اہم ہے کہ آپ کے پاس کتنا مواد ہے۔
ہر حصے میں ایک موضوع لکھیں
“آن لائن آرڈرز کی ریٹرن” کے عنوان والا پانچ مختصر پیراگراف کا حصہ، 40 صفحات کی شرائط کی اس دستاویز سے کہیں بہتر ریٹریو ہوتا ہے جس میں ریٹرن صفحہ 31 پر آتی ہے۔ اگر کسی صفحے میں کئی موضوعات ہیں تو اسے تقسیم کر دیں۔
جواب سب سے پہلے رکھیں
ہر حصے کا آغاز براہِ راست جواب سے کریں، پھر شرائط اور استثنا شامل کریں۔ جو حصہ ریٹریو ہو اس میں جواب موجود ہونا چاہیے، صرف پس منظر نہیں۔
کمزور: ہماری کمپنی 2009 میں قائم ہوئی اور ہمیشہ گاہکوں کے اطمینان کا
خیال رکھا ہے۔ گزرتے برسوں میں ہمارا ریٹرن کا عمل...
بہتر: آن لائن آرڈرز ڈیلیوری کے 14 دن کے اندر واپس کیے جا سکتے ہیں۔
اشیا غیر استعمال شدہ اور اصل پیکنگ میں ہونی چاہییں۔
سیل کی اشیا تبدیل ہو سکتی ہیں لیکن ان کی رقم واپس نہیں ہوتی۔ہر حقیقت صرف ایک بار لکھیں
اگر آپ کی ڈیلیوری فیس چار دستاویزات میں ہے اور آپ صرف تین کو اپ ڈیٹ کرتے ہیں تو ایجنٹ پرانی فیس نکال سکتا ہے۔ ہر حقیقت کے لیے ایک ہی مستند ماخذ رکھیں اور نقول ہٹا دیں۔
وہی الفاظ استعمال کریں جو گاہک کرتے ہیں
گاہک “پیسے واپس” لکھتے ہیں، “ادائیگی کی واپسی کا طریقۂ کار” نہیں۔ حقیقی چیٹس میں نظر آنے والے جملے سوالات کے عنوان کے طور پر شامل کریں تاکہ مفہوم پر مبنی تلاش کے پاس ملانے کو زیادہ مواد ہو۔
ٹیبلز اور فہرستیں سادہ رکھیں
سادہ قیمتوں کے ٹیبلز اور بلٹ لسٹس عموماً تقسیم کے بعد بھی ٹھیک رہتی ہیں۔ پیچیدہ مرج شدہ سیلز والی اسپریڈ شیٹس اور اسکین شدہ تصاویر اکثر ٹھیک نہیں رہتیں۔ شک ہو تو انہیں مختصر جملوں میں دوبارہ لکھ دیں۔
چنکنگ سادہ الفاظ میں
مواد کو مفہوم کے لحاظ سے تلاش کے قابل بنانے سے پہلے اسے چنکس میں کاٹا جاتا ہے، اور ہر چنک کو اعداد کی ایک فہرست میں بدلا جاتا ہے جسے ایمبیڈنگ کہتے ہیں، جو ویکٹر ڈیٹا بیس میں محفوظ ہوتی ہے۔ جواب دیتے وقت سوال کو اسی طرح بدلا جاتا ہے اور قریب ترین چنکس واپس کیے جاتے ہیں۔
دو سیٹنگز نتائج کو شکل دیتی ہیں:
- چنک سائز۔ چھوٹے چنکس درست ہوتے ہیں لیکن سیاق کھو سکتے ہیں (“14 دن کے اندر” مگر یہ نہ بتانا کہ کس چیز کے)۔ بڑے چنکس سیاق برقرار رکھتے ہیں لیکن غیر متعلقہ متن بھی لے آتے ہیں جو جواب کو الجھا سکتا ہے۔
- اوورلیپ۔ ساتھ والے چنکس کے درمیان تھوڑا سا متن دہرانے سے اس امکان میں کمی آتی ہے کہ کوئی اہم جملہ بیچ میں سے کٹ جائے۔
پہلے دن آپ کو شاذ و نادر ہی انہیں ٹیون کرنے کی ضرورت پڑتی ہے۔ اچھی طرح منظم مواد کے لیے مناسب ڈیفالٹس کام کرتے ہیں۔ انہیں صرف اس وقت دوبارہ دیکھیں جب ٹیسٹ سے پتا چلے کہ ایجنٹ درست دستاویز تو نکال رہا ہے مگر اس کا غلط حصہ۔
علم کو مقصد کے لحاظ سے الگ رکھیں
دستاویزات کا ایک مشترکہ ڈھیر جیسے جیسے بڑھتا ہے جوابات کو بدتر کرتا جاتا ہے۔ سیلز اسسٹنٹ کو آپ کے اندرونی شفٹ کے طریقۂ کار کی ضرورت نہیں، اور سپورٹ ایجنٹ کو ڈرافٹ قیمتوں کی فہرست کا حوالہ نہیں دینا چاہیے۔ مواد کو الگ ڈومینز میں تقسیم کریں، جیسے کسٹمر سپورٹ، سیلز اور اندرونی آپریشنز، اور ہر ایجنٹ کو صرف وہی ڈومینز دیں جن کی اسے ضرورت ہے۔
اس سے خطرہ بھی کم ہوتا ہے۔ جو مواد ایجنٹ نکال ہی نہیں سکتا وہ لیک بھی نہیں کر سکتا۔ اس بارے میں مزید کے لیے کہ کون سا ڈیٹا AI سسٹم تک پہنچنا چاہیے اور کون سا نہیں، ہماری AI چیٹ بوٹ پرائیویسی چیک لسٹ دیکھیں۔
جامد علم کو لائیو ڈیٹا کے ساتھ ملائیں
نالج بیس وہ مواد رکھتا ہے جو آہستہ بدلتا ہے: پالیسیاں، پروڈکٹ کی تفصیلات، کھلنے کے اوقات۔ آرڈر کی صورتحال، اسٹاک کی سطح یا کسی گاہک کی اگلی اپائنٹمنٹ کے لیے یہ غلط جگہ ہے۔ یہ سب سوال کے وقت آپ کے سسٹمز سے آنا چاہیے، ٹول کالز (فنکشن کالنگ) یا انٹیگریشنز کے ذریعے۔
ایک اچھا اصول: اگر کوئی حقیقت دن میں کئی بار بدل سکتی ہے تو اسے لائیو حاصل کریں۔ اگر وہ سال میں چند بار بدلتی ہے تو اسے نالج بیس میں رکھیں۔
نالج بیس کو تازہ رکھیں
جو نالج بیس لانچ کے وقت درست تھا وہ جلد پرانا ہو جاتا ہے۔ دیکھ بھال کو اپنے معمول کا حصہ بنائیں:
- ہر حصے کا ایک مالک مقرر کریں، مثلاً آپریشنز اوقات اور مقامات کا ذمہ دار ہو اور فنانس قیمتوں کا۔
- تبدیلی پر اپ ڈیٹ کریں۔ جب کوئی پالیسی یا قیمت بدلے تو نالج بیس اسی دن اپ ڈیٹ کریں، پھر اسے دوبارہ انڈیکس کریں۔
- ہر ہفتے بلا جواب سوالات دیکھیں۔ ہر وہ سوال جس کا ایجنٹ جواب نہ دے سکا ایک خلا ہے، الفاظ کا مسئلہ ہے، یا انسان کے سنبھالنے کا معاملہ ہے۔
- ماہانہ آڈٹ کریں۔ اہم حصے پڑھیں، پرانا مواد ہٹائیں اور دیکھیں کہ موسمی معلومات (چھٹیوں کے اوقات، مہم کی شرائط) کی میعاد ختم ہو چکی ہے۔
- ہینڈ اوورز پر نظر رکھیں۔ اگر ایک ہی موضوع بار بار لوگوں کے پاس جا رہا ہے تو یا تو مواد شامل کریں یا طے کریں کہ اسے ہمیشہ انسان ہی سنبھالے۔ ہماری AI سے انسان کو ہینڈ آف کی گائیڈ میں اس کے قواعد ہیں۔
لانچ سے پہلے نالج بیس کو ٹیسٹ کیسے کریں
30 سے 50 حقیقی سوالات اور ہر ایک کے متوقع جواب کا ٹیسٹ سیٹ لکھیں۔ اس میں شامل کریں:
- عام سوالات اسی انداز میں جیسے گاہک لکھتے ہیں، ٹائپنگ کی غلطیوں اور مختصر پیغامات سمیت۔
- بارڈر لائن کیسز جہاں پالیسی میں استثنا ہو۔
- وہ سوالات جو شامل نہیں ہیں، تاکہ تصدیق ہو کہ ایجنٹ اندازہ لگانے کے بجائے کہتا ہے کہ اسے معلوم نہیں۔
- دوسری زبانوں میں سوالات اگر آپ بین الاقوامی گاہکوں کو سروس دیتے ہیں۔
ٹیسٹ: "کیا میں وہ جوتے واپس بھیج سکتا ہوں جو ایک بار پہنے ہیں"
متوقع: بتاتا ہے کہ ریٹرن کے لیے اشیا غیر استعمال شدہ ہونی چاہییں،
اور استثنا کے لیے گاہک کو ٹیم سے ملانے کی پیشکش کرتا ہے۔
ناکامی اگر: رقم کی واپسی پر راضی ہو جائے، یا کوئی اور مدت گھڑ لے۔دو چیزیں الگ الگ جانچیں: کیا سسٹم نے درست حصہ نکالا، اور کیا ایجنٹ نے اسے صحیح طرح استعمال کیا؟ درست حصے سے غلط جواب پرامپٹ کا مسئلہ ہے۔ غلط حصے سے غلط جواب مواد یا چنکنگ کا مسئلہ ہے۔ ٹیسٹ سیٹس اور میٹرکس کی مزید تفصیل کے لیے ہماری لانچ سے پہلے AI ایجنٹ کی ٹیسٹنگ کی گائیڈ دیکھیں۔
نالج بیس کی عام غلطیاں
- ہر وہ دستاویز اپ لوڈ کرنا جو آپ کے پاس ہے، بجائے اس مواد کے جس کی گاہکوں کو ضرورت ہے۔
- قیمتیں یا ڈیلیوری کے وعدے ایجنٹ کی ہدایات میں رکھنا، جہاں انہیں اپ ڈیٹ کرنا کسی کو یاد نہیں رہتا۔
- پالیسیوں کے پرانے ورژن نئے ورژنز کے ساتھ چھوڑ دینا۔
- اسکین شدہ تصاویر یا پیچیدہ اسپریڈ شیٹس کو قابلِ مطالعہ مواد سمجھنا۔
- جب کوئی متعلقہ مواد نہ ملے تو کوئی متبادل نہ رکھنا، جو ہیلوسینیشن کو دعوت دیتا ہے۔
MonoChat میں اپنا AI نالج بیس کیسے بنائیں
MonoChat آپ کو دو طریقے دیتا ہے کہ آپ کا ایجنٹ کیا جانتا ہے، اس بات پر منحصر کہ آپ کتنا کنٹرول چاہتے ہیں۔
فوری آغاز: MonoChat Start
MonoChat Start آپ کی ویب سائٹ پڑھتا ہے اور آپ کے لیے نالج بیس لکھ دیتا ہے: کاروباری پروفائل، آپ کی مصنوعات اور سروسز، آپ کے مقامات، آپ کی پالیسیاں اور تقریباً چالیس سوالات جو آپ کے گاہک واقعی پوچھتے ہیں۔ ویب سائٹ نہیں ہے، یا اس پر پڑھنے کو بہت کم ہے؟ تب آپ اس کے بجائے پانچ سوالات کے جواب دیتے ہیں۔
وہ سب کچھ جو اسسٹنٹ کہہ سکتا ہے چار ٹیبز پر ہوتا ہے: Questions، Products & services، Locations اور Policies۔ آپ کسی بھی اندراج میں ترمیم کر سکتے ہیں، اسے آن یا آف کر سکتے ہیں، یا ایکسپورٹ کر سکتے ہیں۔ اسسٹنٹ کبھی ایسی قیمت، ڈیلیوری کا وقت یا گارنٹی نہیں بتاتا جو وہاں لکھی نہ ہو۔ جو جوابات اس نے آپ کی سائٹ کے بجائے آپ کے شعبے کے بارے میں عمومی علم سے لکھے ہوں وہ آف حالت میں “Check this” بیج کے ساتھ آتے ہیں جب تک آپ انہیں منظور نہ کر لیں۔
جب اس کے پاس جواب نہیں ہوتا تو وہ اندازے نہیں لگاتا۔ وہ درخواست کو Messages taken کے تحت لکھ لیتا ہے اور گاہک کو بتاتا ہے کہ کوئی شخص ان سے رابطہ کرے گا، اور اس کی رپورٹس میں وہ سوالات درج ہوتے ہیں جن کا وہ جواب نہ دے سکا، جو آپ کی ہفتہ وار اپ ڈیٹ کی فہرست ہے۔ یہ WhatsApp، Instagram، Telegram یا آپ کی ویب سائٹ کی چیٹ پر جواب دیتا ہے۔
مکمل کنٹرول: AI نالج بیس اور RAG
بڑے مواد کے سیٹس کے لیے، AI نالج بیس آپ کو PDFs، Excel فائلیں، ٹیکسٹ اور ویب پیجز اپ لوڈ کرنے دیتا ہے، بلک اپ لوڈ، میٹا ڈیٹا اور ٹیگز کے ساتھ۔ آپ مواد کو اسکوپس میں منظم کرتے ہیں، جیسے کسٹمر سپورٹ، سیلز یا اندرونی طریقۂ کار، ہر ایک کے اپنے رسائی کنٹرول کے ساتھ، اور ہر اسکوپ اسی ایجنٹس اور فلوز کو تفویض کرتے ہیں جنہیں اسے استعمال کرنا چاہیے۔
MonoChat مواد کو استعمال کے لیے تیار ڈیفالٹس کے ساتھ چنک اور ایمبیڈ کرتا ہے، اور جب ضرورت ہو تو آپ ایمبیڈنگ ماڈل، چنک سائز، اوورلیپ اور پری پروسیسنگ قواعد خود منتخب کر سکتے ہیں۔ ویکٹرز MonoChat کے ایمبیڈڈ ویکٹر ڈیٹا بیسز میں محفوظ ہوتے ہیں، یا VectorDB انٹیگریشن کے ذریعے آپ کے اپنے میں۔ جب مواد بدلتا ہے تو آپ اسکوپ اپ ڈیٹ کر کے دوبارہ انڈیکس کرتے ہیں، اور اسسٹنٹ آپ کے فلوز دوبارہ بنائے بغیر نئے ورژن سے جواب نکالتا ہے۔
دستاویزات کو لائیو ڈیٹا کے ساتھ ملانے کے لیے، RAG آرکسٹریشن کوئری ری رائٹ، ریٹریول، ری رینکنگ، ٹول کالز، حوالہ جات اور حتمی جواب جیسے مراحل کو جوڑتا ہے، اور AI فنکشن ٹولز اسی جواب میں آرڈر کی صورتحال یا CRM ریکارڈ جیسی چیزیں لے آتے ہیں۔
آپ مفت Basic پلان (ایک ایجنٹ، ایک چینل) پر app.monochat.ai سے شروع کر سکتے ہیں اور ہمارے قیمتوں کے صفحے پر پلانز کا موازنہ کر سکتے ہیں۔
ذرائع
MonoChat کے ساتھ اسے عملی شکل دیں